近日 Adobe 宣布于 Adobe Analytics 推出全新的串流音频功能，助力各大品牌深入了解顾客在线上线下消费音频的真实情况。

 

 

根据最新的 Adobe 数据显示，自 2018 年 1 月起，Podcasts 相关的手机应用程式使用率已增长了 60 %。在「行动优先」成为新常态的世界中，数位音频已成为吸引顾客的重要工具。Podcasts 于音频娱乐应用的爆炸性增长，使各大品牌有能力自行决定如何在此全新的媒体上，与顾客建立真实的联系。

 

对内容创作者、广告商和行销商来说，利用音频作为行销管道充满许多未知挑战，例如消费者高度下载率与流通率，市场讯息变化快速，广告竞争日益激烈，且消费者在使用 Podcasts 的过程接触点众多。而使用者经常在动态情境下收听 Podcasts，例如：搭飞机的过程、医院候诊和晨间通勤。因此，往往很难对使用者透过线上线下的管道，即时且准确地衡量消费者参与度。

 

在理解顾客的音频消费方式时，厂商往往只能依照难以标准化的经验判断。相较于音频串流的快速增长，厂商的分析基础却显得落后。若一个品牌无法真正理解消费者倾听内容的过程和方式，该品牌将难以提供顾客真正在乎的使用者体验。

 

Adobe Analytics 将为各大品牌客户提供洞察有关 Podcasts、串流媒体音频和电子书的消费数据。如今，消费者经常在多种数位设备之间无缝迁移，品牌需要能够追踪此一复杂的过程。透过 Adobe Analytics，无论数位内容是以下载或即时串流方式播放，品牌客户都能更深入地了解顾客的音频消费体验。以 Podcast 为例，若消费者下载 Podcast 以便在航班上收听音频，各大品牌客户就能即时掌握他何时听完这段 Podcast、是否跳过哪一则广告、缓冲等相关错误，对聆听体验产生的正面与负面影响。

 

由于数位内容的选择多到难以细数，因此听众特别容易在使用体验经验不佳的情况下，改变消费决策。透过 Adobe Sensei，各大品牌将可运用先进的人工智慧和机器学习框架，对音频资料做出更好的运用，并评估历史数据呈现的趋势，以确定传输期间的高峰和低谷期。例如，品牌将可更即时地获得「过度缓冲」等异常通知。此外，在顾客购买转换率方面，Attribution IQ 可协助品牌捕捉相关内容的影响力。

 

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