有多少用戶將商品添加到購物車並完成購買?有多少用戶註冊並完成了整個引導頁(Onboarding Pages)流程?以上兩個行為,用戶在哪個節點流失最多?
營銷人員常使用漏斗模型來發現「產品摩擦點/怒點」,優化完善後並以此增加用戶轉化率。通過漏斗模型,你可以分析在轉化過程中每個步驟流程的留存用戶數,並能清晰地洞察用戶在哪個節點流失。
漏斗模型是營銷人員追蹤用戶行為軌跡和優化用戶轉化率的強大分析工具。
越多越多的人習慣了將用戶分層,並創建用戶漏斗模型。
用戶分層,創建用戶漏斗模型
用戶分層,是一種精細化運營策略。它的最大價值,就是不同的用戶層級,採取的手段不一樣。為什麼要創建用戶漏斗模型?
- 給不同的用戶分層是根據漏斗的每一個步驟篩選出來的,某些程度上代表了用戶的共性,有著相同或者類似的行為路徑。
- 便於整體分析,整體管理,不必每次都猜測細分市場定義。
- 有利於向上營銷(Up Marketing),根據既有客戶過去的消費喜好,提供更高價值或者其他用以加強其原有功能或者用途的產品或服務。
- 有利於交叉營銷(Cross Marketing),從客戶的購買行為中發現客戶的多種需求,向其推銷相關的產品或服務。
下面舉幾個案例,看看如何用戶分層,如何創建用戶漏斗模型,以此來轉化更多用戶。
案例一、電商類App:利用Onboarding Campaign
電商網站,相當一部分訪客都不進行購買。平均而言,只有約2%的訪客轉化會轉化為付費用戶。營銷人員需要定期跟蹤用戶從登錄訪問到付費轉化的每一個環節步驟。通過漏斗分析,他們可以在漏斗的任何階段向用戶發送有針對性的營銷內容。
漏斗模型:從登錄到結帳
漏斗時間:在過去30天內
- Step1:登錄App
- Step2:查看商品詳情
- Step3:添加到購物車
- Step4:查看購物車
- Step5:付款
完整轉化時間–5天