为什么说麒麟810是旗舰晶元？
各位知友，大家好
今天下午，我们在北京组织了媒体沟通会，第一次有机会和媒体、花粉朋友们深入交流荣耀9X和麒麟810处理器。毫不夸张的说，麒麟810是一款名副其实的旗舰级晶元，采用目前最顶级7nm工艺、Cortex-A76架构，实现旗舰性能。自研达芬奇架构NPU，AI Benchmark跑分，超过32000分，全球第一高分。具备810晶元的9X也将全面达到甚至超越旗舰手机的水准。
「芯优一级压死人」，领先7nm工艺。
摄影圈有句话，叫「底大一级压死人」，我觉得有句话同样适用于晶元领域，那就是「芯优一级压死人」。
目前来说，7nm是业界最先进半导体制程技术。先进位程技术能带来更高的晶体管密度，更快的速度，更强的性能，更低的漏电，以及更高的能效比。2018年，海思率先发布业界首款7nm工艺制程晶元—麒麟980。同样的，这一次，我们也迅速把7nm工艺落到了麒麟810晶元上。我们即将上市的9X搭载的就是7nm的麒麟810。
目前采用7nm工艺的处理器有四款，分别是麒麟980、骁龙855、A12，剩下一款就是麒麟810了。麒麟810的背后，是36个月+的研究与开发，1000+半导体设计与工艺专家，5000+工程验证开发板的投入。我们早在2015年就启动相关研究，一次投片+测试就是2000万美金，一颗晶元从研究在量产的研发成本就高达数亿美金。这些重型投入才让810晶元用上7nm工艺。
甚至也可以说，在未来较长的一段时间内，最先进的工艺制程就是7nm！
旗舰级定制A76大核，硬核性能
先看手机的发动机——CPU。麒麟810采用当前最强的大核A76进行定制，至少量产的A77还未看到。再展开来看八核CPU，2颗最高频率2.27GHz的基于Cortex-A76定制的高性能大核，以及6颗最高1.88GHz的Cortex-A55的高能效小核。一顿魔改带来极致性能，相比于上一代8X，单核能力提升75%，多核能力提升40%。对比友商最新晶元，810在性能和能效上都有明显优势。
如上图，针对移动体验场景，创新的2+6大小核搭配根据不同应用进行灵活CPU资源调配，保障全程高性能的同时做到了良好的功耗表现。比如听音乐的时候，开一个小核就够了；玩重载游戏时，4个小核+2个大核。
定制GPU核心，AI智能调度
麒麟810的GPU部分为Mali-G52核心，并且我们做了深度定制六核心，通过GFXBench测试，在1080P曼哈顿离屏、GPU能效0.8W两项中都大幅度超越上一代。
支持麒麟Gaming+技术，包括系统级的AI调频调度、GPU底层驱动升级及GPU负载优化、HD游戏特效优化。减少重复指令及GPU负载，并加快CPU、GPU和内存之间的数据传输速度。达成提升游戏画质、清晰度、明暗对比度的目的，带给游戏玩家更畅快的游戏体验。
在晶元运作的最底层，采用了AI调频调度技术，通过AI演算法和机器学习，精准预测系统每一帧的负载，准确性比传统技术提升30%以上。具体操作则是，实时学习帧率、流畅度、和触屏输入变化，动态感知游戏性能瓶颈，对CPU、GPU、DDR进项系统级融合调频调度，使游戏能够稳定保持在高帧率。
如上图，主要两个方面的改进。第一个是，AI负载预测精准，系统给下一帧分配足够频率和核数，确保系统流畅。而传统负载预测则会分配算力不足导致卡顿。第二个看后面这个节点，AI负载预测下一帧需要算力较少，故分配了更低的频率和更少的核数，可减少能量损耗，助力手机长续航。
GPU Turbo 3.0 游戏体验新突破
荣耀祖传GPU Turbo这次升级到3.0，通过图形加速带来更低的功耗和更快的毫秒级触控响应。同时，我们支持的游戏数量进一步提升到70+款。
从魔改的旗舰级A76大核CPU，到定制的MaliG52六核GPU，再到麒麟Gaming+及系统级AI调频调度。同时，再辅以7nm最新制程工艺，还有Gamebench游戏联调。我们几乎给9X配置了市面上最高的规格。这一切都只为在游戏体验上，有一个无法低调的突破。
自研达芬奇架构NPU，跑分全球第一
在冯·诺伊曼体系结构中，通用计算机的计算部分都交由CPU（Central Processing Unit，缩写：CPU）来完成。随著乔布斯和比尔盖茨普及了图形化界面，人们发现用通用的中央处理器（CPU）难以处理复杂图像渲染计算。于是乎GPU（Graphics Processing Unit，缩写：GPU）诞生了。GPU是专为执行复杂的数学和几何计算而设计的，这些计算是图形渲染所必需的。
到了移动互联网时代，伴随人脸识别、拍照特效等的普及，各类AI演算法愈发常用。人工神经网路的处理速度成为了瓶颈。一个高效的神经网路引擎迫在眉睫。因此，我们在2017年就率先推出了NPU（Neural-network Process Unit，缩写：NPU），在照片、游戏、AR等方面，为用户带来更流畅的体验。现在我们在手机端又进行了升级——推出华为自研的达芬奇架构NPU。
达芬奇架构是全新的自研AI计算架构，针对AI计算特点进行设计。不同于二维运算模式，达芬奇架构以高性能的3DCube计算引擎为基础，针对矩阵运算进行加速，大幅提高单位功耗下的AI算力，充分激发端侧AI的运算潜能。神经网路运算数据为3D格式，需要处理单元的创新，NPU在处理AI任务时，性能和能效远高于CPU和GPU。
根据苏黎世联邦理工学院（ETH）发布的AI Benchmark跑分，超过32000分，全球第一高分。
接下来，我看看最常见数据格式在常用模型下的表现。
1）在FP16数据格式下，相比于骁龙855，麒麟810在VGG、Resnet34等多个演算法模型中，有较高的性能和能效优势。
2）低比特量化是当下人工智慧研究的重点之一，如何在低比特量化的同时，最大化保留计算精度，是各晶元厂商重点投入解决的问题之一。在INT8数据格式下，对比855，麒麟810精度保留更好，例如右边的图，在超分原图的时候，855在鸟的脖子处有大量的计算精度丢失进而导致斑点。而麒麟810则更好的保留了精度。
再回到这个超分性能对比，在保证超分效果的同时，麒麟810耗时1.7s，Q855在同一张图上耗费了2.4s。
知友们应该都没见过麒麟810的真容，晒两张图给大家展示下，旗舰晶元麒麟810本体的真容。旗舰级的晶元用在旗舰配置的手机上，荣耀9X真旗舰手机。
7月23号，注定无法低调的9X在西安与大家见面。更多关于荣耀9X的信息，敬请大家期待西安发布会。
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