IBM CEO：IBM正处于发明伟大技术的十字路口（前沿）
周掌柜评论
IBM首席执行官吉尼·罗睿兰在与《商业周刊》的专访中畅谈公司的发展转型与新技术的应用。这位百年科技巨头的首位女性掌门人试图带领国际商业机器公司(IBM)进入云服务，并让其人工智慧程序沃森（Watson)吸引广大企业用户。
来源：商业周刊中文版
Q：《商业周刊》A：IBM首席执行官吉尼·罗睿兰
Q：你35年前就加入了IBM，当时IBM是家什么样的公司？
A：给我印象最深的是我们所从事工作的严肃性。我们当时在打造复杂的后台银行系统，准备推出自动取款机(ATM)。对我来说，今天的IBM还是如此。我们正处于发明伟大技术的十字路口，但更重要的是如何将这些技术加以应用。我跟你讲件好笑的事：当年去IBM面试的时候，我没有蓝色套装，于是去买了一套。最后面试非常成功，我回家后脱下衣服，发现价签还在衣服上。我当时就想，IBM的人还真是彬彬有礼，都没人告诉我。
Q：你从小就知道自己想当工程师吗？A：我知道我喜欢数学和科学，喜欢搞清楚事情的来龙去脉，从来不爱死记硬背。我在学校选修拉丁语课，因为我觉得如果我能了解所有东西的起源，我就能搞清楚它为什么会这样。这也是我最终修习工程学的原因。我一直从事工程的原因是，工程学教会你解决问题，教会你去思考。
Q：IBM在上世纪90年代几乎要消亡了。当时出了什么问题？
A：我们在一个时代待得太久了，必须要重塑自我，而这并不是第一次。我们是唯一一家有著105年历史的技术公司，唯一一家多次转型的公司。IBM在大型机之前就已经存在50多年了，我们开创了大型机的规模化生产。直到今天，大型机仍在存在。我们重新改良了大型机，它们仍占我们业务的10%，它们被广泛用于航空系统，用于外汇交易结算。
Q：那次重塑和现在这次相比有什么不同？A：每当我们行业出现一个转型期的时候，一般来说都是是受到一个重大变革的推动。这次是多个变革——数据、云、移动性——所有这些变革同时发生，这也加速了我们及我们客户的变革。我上任的第一天，早上7点，我去了我们在纽约州约克敦海茨的主要实验室，在那里向全体员工讲话。我们依然是全球最大的商业研究机构，我们在全球有12个实验室，超过3000名研究人员。据我了解，全球10%的数学博士在IBM工作。我认为，将会有一种全新的计算方式，将由海量数据推动，将改变各行各业，将改变IBM员工工作的方式。Q：IBM的收入连续17个财季下降，你对此担心吗？A：我不担心。如果回到10年前，我们的收入基本上一直持平，但利润率上升了10个百分点。我们的商业模式一直是为客户和我们的投资者创造更高层次的价值。Q：IBM转型的一大部分是机器人沃森，我在电视广告里看到沃森在跟鲍勃·迪伦(Bob Dylan)聊天，你们卖的到底是个什么产品？A：它是一种服务，运行在IBM的公共云上，你可以通过应用程序介面（API，操作系统里为编程者提供的一套工具）获取。人工智慧是沃森能做的50种事情的其中一种，另外还有机器学习、文本至语音、语音至文本以及不同的分析引擎，有些就像乐高积木。你可以把人工智慧赋予任何产品或流程。这也是为什么我今年年初去了消费电子展。我们并不再做终端消费设备，但我们的产品将置于很多消费者会使用的东西之中：机器人、健身、保健和医疗设备。我们在与美敦力(Medtronic)合作开发一个产品，可以提前3小时以上预测糖尿病患者的低血糖现象。至于人们是不是知道这个产品里有沃森，这对我来说并不重要。
A：我们都紧张地屏住了呼吸。我们知道他训练有素，但这个节目的问题是开放的。他之前并不知道那些问题。
Q：你在你的日常生活中使用任何人工智慧系统吗？比如你会对Siri讲话吗？A：当然，我会用语音指令，但像Siri这样的服务，实际上就是自然语言处理。自然语言处理是沃森一个重要的组成部分，但并不是唯一的部分。你会开始在日常生活中看到沃森，但我们不知道人们会用他来做什么。《华尔街日报》(Wall Street Journal)上有一篇关于乔治亚理工学院如何用沃森来当助教的文章。他们有9名助教，吉尔·沃森(Jill Watson)就是其中之一。好笑的是，「她」教的是人工智慧课，学生们并不知道「她」是机器人。
Q：在这个例子里，沃森可能抢了助教的饭碗。我们作为一个社会该如何应对这种现象？A：随著技术的进步，总是会有一些常规性的工作可能被取代，人工智慧这种技术确实如此。沃森肿瘤医生正在印度推出，印度10亿人口只有1000名肿瘤医生，大部分癌症患者没有机会去看肿瘤医生。这些系统将帮助医生来做治疗决定。你把医疗作为沃森的一个重点应用领域，尤其是癌症诊断。但癌症多年来令技术专家感到沮丧。人类对抗癌症的历史已有40多年，而患者的预期寿命并没有提高多少。某些癌症患者的预期寿命有所提高。实际上我们已经取得了很大的进展，但抗癌战争在持续扩大。多年前，乳腺癌有4种治疗方法。现在可以有800种选择。这是最需要这种应用技术的领域，因为超过了任何医生可以应对的程度。曾几何时，在IBM找到工作就等于捧了金饭碗。但今天，我猜会时不时有一些顶尖的工程师跑到你的办公室说「我考虑跳槽去Facebook或谷歌」，或那些你突然要与之竞争的其他新潮初创公司。Q：你会对这些工程师说什么？A：这种事是双向的。谷歌和Facebook的人也跳槽来我们这里，因为他们真正希望能对严肃的事产生影响。客户放心让我们来处理他们最宝贵的数据，放心让我们来处理他们最宝贵的流程。所以这是为什么人们加入我们的原因，他们为什么留下来的原因。我们每年收到将近150万份申请。我们仍有最好的人才。Q：你是否愿意透露你会在11月大选中投票给谁？A：这个我不想说。我们的员工有各种不同的看法。我们经历了很多届政府变更。在巴西，我们有100年历史。领导人几经更迭。我们跟他们所有人都共过事。
Q：作为IBM首任女性首席执行官，这对你来说是否意义重大？
A：我感觉对IBM责任重大，作为榜样责任重大。但IBM的多元化承诺渊源已久。我们在《民权法案》通过的11年之前就提出了人人应机会均等的理念。拿最近的例子来说，我们为刚生小孩并需要出差的女性员工运送母乳。这对帮助女性留在职场非常重要。
Q：你2012年接任CEO，当时你有机会站出来说，「我们将不再赞助美国大师赛」，IBM长期以来一直赞助这一不允许女性参加的赛事。为什么你没有站出来？A：我觉得我该被界定为IBM的首席执行官，而不是IBM的女首席执行官，我现在仍然这么想。所以你需要做出你的选择。（罗睿兰2014年加入奥古斯塔国家高尔夫俱乐部，成为该俱乐部第三位女性会员。）Q：为什么IBM公开反对北卡罗来纳州的禁止变性人自由选择使用公共厕所的法案？A：我们是北卡罗来纳州最大的雇主之一。我们长期以来一直致力于支持女同性恋者、男同性恋者、双性恋者与变性者(LGBT)的权利。我们所在的行业竞争非常激烈，你需要最优秀的员工。因此你必须对所有人开放。Q：你们遇到了任何批评吗？
A：没有，即便有的话，我们的员工也早有准备。延伸阅读：Watson 五年简史：它为何成为 IBM 抢占未来的重要据点？
2012 年 11 月，IBM 为Watson 找来一个小伙伴，成立于上世纪 20年代的克利夫兰诊所将帮助 Watson 接受医疗方面的「训练」。通过大量医疗数据的训练，Watson 可以做出大量「医疗假设」，IBM和医疗诊所希望 Watson 帮助临床医生和医学院的学生更精确地诊断，并且提供更好的医疗方案。彼时，科技媒体 Singularity 以「话务员医生 Watson」形容 Watson 的新 Title 。
从底层技术上来说，Watson 从一开始到现在都是由 DeepQA 驱动。简而言之，DeepQA 是一套集分析、推理与提供答案的复杂软体架构，这套架构能够读取数百万文本数据，再通过自然语言处理技术产生答案，最后根据问题的情景作出回答。正是这套架构支撑了 Watson的发展。2012年的时候，Watson 可以在每秒钟完成 80亿次计算。
当时，根据彭博社的报道称，IBM 曾计划将 Watson 变成商业领域的「超级 Siri」，而最终的呈现形式则是搭配 IBM 的硬体产品，换句话说，IBM 当时还在希望以 Watson 促进自己的硬体生意。不过，故事发展到现在，IBM 最终放弃了这个计划，并把 Watson 改造成认知商业计算平台。
尽管 IBM 并未借助 Watson 卖出更多硬体，但 Watson 的形状还是发生了很大的变化：从一个有 10 台冰箱那么大的「大块头」，变成四个披萨盒子大小的「小不点」。而且，用户也可以通过平板电脑、智能手机与 Watson 连接。相比于初代产品， 2012 年的 Watson 在性能上有 240% 的确提升，并且能够处理 28 种不同类型的数据，远远超过上代的 5 种。
2013 年，Watson 的 API 开源，现在则集成到了 IBM 的 Bluemix里，开发者可以通过这个平台，借助 Watson 的「技能」构建一系列人工智慧的应用。
而对于 Watson 最重要的一步则是 2014 年，当时，IBM 投资 10 亿美金成立了 IBM Watson 业务集团，这家公司拥有超过 2000 名员工，将全面运作 Watson 的研究和商业化事宜。这也成为 Watson 快速成长的开始，并且帮助 IBM 将认知计算带入主流科技媒体的口头禅里。
时间很快到了 2016 年，Watson 在诸多领域有了自己的根据地，比如财务顾问、自动客服代表等等，然而我们还是有必要再去看看四年前 Watson 第一份职业——医生助理——到底干的如何？
现在，Watson 已经将医疗方面的工作交给了 Watson 健康部门。这从另一个侧面也展示出 Watson 自 2012 年以来在医疗领域的良好态势。2012 年以来，Watson 与克利夫兰诊所合作的进展并不多。直到 2014 年，克利夫兰诊所医疗创新峰会上，IBM 宣布肿瘤专家已经开始使用 Watson 去分析基因数据和医疗数据之间的关系，以更好的形成个性化的治疗方案。
去年五月，根据 BI 的一篇报道，Watson 很可能已经能够让肿瘤专家「上传肿瘤病人的 DNA 指纹图到系统里，Watson 根据这个数据，快速甄别出哪一个基因可能引发突变，从而确定针对这些可能突变的药物。」
另一个案例，东京大学的研究者利用 Watson 成功治愈了一个 60 岁的白血病患者，其做法就是将该病人的基因数据与数以万计的医疗文献做对比，形成针对该患者的定制医疗方案。另据 36kr 的报道，21家本土医院计划使用经由纪念斯隆-凯特琳癌症中心（Memorial Sloan Kettering Cancer Center）训练的IBM Watson肿瘤解决方案（IBM Watson for Oncology），帮助医生为病人提供更好的个性化肿瘤治疗方案。
尽管上述进展喜人，但在整个医疗行业，类似这样的做法还非常少。去年，iEEE 记者 Brandon Keim 在一篇文章里分析了几个原因，比如 Watson 需要适应医院特殊的工作环境，这要花费不少的时间去真对医疗环境下的特定任务和工作场景训练 Watson。
但这个训练过程非常漫长和艰苦。首先，要有一大批计算机科学家和医生、药剂师收集一个参考资料库，并加入病例学习，然后询问上千个问题。事实上，Watson 并不会自我学习，他给出的错误答案会被研究者们评估，再手动调整 Watson 的演算法，保证最后输出的答案是有价值的。
医疗领域的信息更新速度非常快，同时不同信息之间可能存在冲突，这也让 Watson 在快速回答问题之前必须更快地评估各类信息的价值，区分不同情况，作出更精确的判断。
Watson 在医疗行业的缓慢成长无法满足人们对于人工智慧给人类健康带来巨大提升的期望。事实上，医疗领域的人工智慧几乎与个人计算机一起出现在上世纪的 70 年代，但现在来看，所谓人工智慧驱动的个性化治疗，还有很长一段路要走。
对目前的 Watson 来说，他必须紧跟当下人工智慧发展的步伐。2012 以来，深度学习成为人工智慧领域最热门的演算法，尤其是深度学习可以实现「自我学习」——非监督学习。比如，Google的 AlphaGo 对于围棋的学习就是深度学习成果的展现，通过自我学习，AlphaGo 成长速度惊人，如今已是世界顶尖的围棋「选手」。
2015 年 6 月，《麻省理工科技评论》报道称，IBM 计划为 Watson 加入深度学习的技术，比如翻译、语音文本的互转等等。如今的 Watson 依然是个「大杂烩」，早期是自然语言处理与大规模数据集的分析，又加入了深度学习。
另一方面，IBM 在人工智慧基础研究的突破也将对Watson 的未来产生积极影响。2016 年 8 月初，IBM 苏黎世研究中心制成了世界上第一个人造纳米尺度随机相变神经元。这个由 500个该神经元组成的阵列，能够以模拟人类大脑的工作方式进行信号处理。这是IBM 在「人造大脑」研究方面的巨大进展。IBM 表示，他们的人工神经元技术和目前发展中的另外一种人工神经元器件——忆阻器互为补充。
如今，整个科技产业都在转型人工智慧，今年以来，由于聊天机器人和虚拟助理最火，无论是 Google、FB，还是微软、苹果以及阿里，都纷纷在资金和战略层面加快布局，Watson 作为 IBM 抢占未来的重要据点，以及向认知计算转型的核心产品，未来还将继续扮演著重要角色。
周掌柜（微信号：zhouzhanggui200）：上市公司战略咨询及市值管理专家，致力于倡导和推广生态战略思想，帮助梦想驱动的大型公司立体推动战略、管理、营销的系统性变革。周掌柜对BAT、华为、小米、乐视、海尔、亚马逊、谷歌等国内外领先公司有深入研究，在英国《金融时报》中文网开设「市值管理评论」专栏，其开创性提出的「生态战略」、「潜力市值投资」和「智能论」三大未来商业战略理论体系受到企业界广泛关注，被媒体誉为「生态战略之父」。周掌柜还是人民大学商学院课程教授，以及发改委中国改革网高级专家。战略咨询助理：Luke（15210502674）
－周掌柜｜中国商业战略第一自媒体－
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