在前面的章节中,我讲了很多图像变换中的基本操作:图像滤波,包括空域滤波和频域的滤波。今天来给大家分享一个非常有意思的图像滤波的应用:运动滤波。 这里我们会看到计算摄影中图像的像素操作的新奇的应用,而且由于今天所讲述的操作对象是视频,因此我还会学习到图像的时域操作。我相信随著5G时代的到来,视频处理会越来越重要,这一篇文章能够给大家带来一些视频处理的灵感。
人们通常用摄影设备来捕捉真实的世界,而真实的世界中每时每刻都在上演千变万化的事件。从图像所记录的事件的时间尺度上来区分,我们既能记录发生在毫秒级别的事件,例如子弹离开枪口的瞬间,也能够记录长达数月甚至数年的变化,例如城市的卫星图像的变化,地球表面的变化,也有一些常规的事件发生在数秒钟或者数分钟内,例如脉搏的跳动,人的呼吸,等等。下图总结了一些常见的时间尺度中发生的事件: