數據分析中的常見問題——SPSS操作問題
SPSS作為一款常用的數據分析工具，以其分析功能強大而操作簡單獲得大家的青睞。但是實際的數據分析過程，往往和理想狀態差得很遠，總會時不時有一些怪怪的現象，或者自己無法解決的問題。以下是羅列出的用戶在使用SPSS或者SPSSAU操作時常見的問題以及對應的解決方法，希望可以幫助大家解決問題提高數據分析效率！
1) SPSS軟體出現亂碼，怎麼解決？
由於SPSS軟體機制問題，可能打開SPSS數據時出現亂碼。出現此類問題時，常見的解決辦法為：打開任意空數據集的SPSS軟體->點擊「編輯」按鈕->選項->常規->切換「數據和語法的字元編碼」，切換「Locale的寫入系統」或「Unicode(通用字元設置)」之後，點擊「確認」按鈕->重新打開SPSS格式數據。如果「Locale的寫入系統」或「Unicode(通用字元設置)」均為灰色狀態(不可選中)，這是由於打開的SPSS軟體中包含數據集，應該打開空數據集的SPSS軟體(無任意數據的SPSS軟體)。
2) 多個量表題表示一個維度，如何將多個題概括成一個題？
針對問卷量表數據，同時幾個題表示一個維度。
比如有兩個題「我願意向朋友推薦SPSSAU」，「我有需要會再來使用SPSSAU」，此兩個題是「忠誠度」的體現。但現在需要「忠誠度」這個整體，而不是具體兩個標題，此時如何辦呢？
解決辦法
在多數情況下，當一個研究變數對應多個題項時，通常可以計算對應題項的平均值，使用平均值代表此研究變數，即將多個題項處理成為一個。
SPSSAU用戶使用「生成變數」的平均值功能即可。使用Ctrl或者Shift鍵，選中連續或不連續多個標題，確認後，SPSSAU會默認生成一個新的標題。如下圖所示：
通常將多個題概括成一個題之後，則可以進行相關分析、回歸分析、方差分析等（以整體進行，而不需要以題項分別進行）
3) 反向題怎麼處理？
如果當前分值1分代表非常同意，2分代表同意，3分代表中立，4分代表不同意，5分代表非常不同意（分值越高，代表越不同意）。希望將分值反向處理即變成：1分代表非常不同意，2分代表不同意，3分代表中立，4分代表同意，5分代表非常同意（分值越高，代表越同意）。
解決辦法：使用SPSSAU的數據編碼功能，1編碼為5；2編碼為4；3編碼為3；4編碼為2；5編碼為1。
另提示：如果有很多項均需要同樣的處理，可使用ctrl或者shift鍵配合使用，批量一次性處理。
如果不希望新生成標題，可使用SPSSAU的覆蓋功能，直接對原始數據處理 而非新生成標題。
4) 如何對給定的數據進行分類（數據編碼）？
如果想把數據分成幾組，比如有200個樣本，每個樣本都有一個年齡數字，而現在希望將年齡分成幾組，此時有以下兩個解決辦法：
解決辦法1：使用SPSSAU的數據編碼功能，比如將200個樣本分成4組，則將對應的數字編碼成1，2，3，4等。（此種辦法比較笨拙，因為要輸入很多次）
解決辦法2：將數據從SPSSAU中下載（上傳數據->下載），然後在EXCEL中進行判斷好，然後再上傳到SPSSAU中進行分析。在EXCEL中一般是使用IF函數進行判斷。可參考下圖（輸入公式後，在公式單元格右下角呈現出「+」時往下拖動就好）：
處理好之後，將數據重新上傳到SPSSAU中，但SPSSAU並不知道數字1，2，3，4代表什麼意思，此時可使用「數據標籤」功能，主動告訴SPSSAU系統數字代表的意義。
通常將多個題概括成一個題之後，則可以進行相關分析、回歸分析、方差分析等（以整體進行，而不需要以題項分別進行）
5) 無效樣本處理
首先，無效樣本並沒有明確的定義。通常情況，如果某個樣本非常多（比如50%以上答案）全部均是一個數字，也或者某個樣本的回答缺失非常多（比如有超過30%）均沒有回答。此類均可歸納為無效樣本。但無效樣本的定義依舊是變化的，需要結合實際情況處理。而沒有固定不變的標準。針對無效樣本，只能用戶自行定義，當前SPSSAU進行建議如下：
解決辦法1
使用SPSSAU的無效樣本功能，將相同數字超出一定比例，或者缺失過多的樣本設置為無效樣本即可【特別提示：SPSSAU會新生成一個標題用於標識有效還是無效樣本，記住先篩選再分析即可】，如下圖：
解決辦法2
Step1：下載問卷星EXCEL的數字格式數據
Step2：手工刪除掉無效樣本數據
Step3：重新上傳數據到SPSSAU系統中
6) 表格怎麼輸出成三線表格式
spss用戶在編輯菜單中選擇-選項-選擇樞軸表，並且選擇下方表格外觀中的academic(學術)。你可以在後面的表格框中看到相應的表格預覽。這個表格就是最接近於標準的三線圖
當前SPSSAU輸出格式已經非常專業且規範化，無需設置直接生成表格，建議直接使用即可。如果依舊無法滿足個別用戶的特殊需求。建議用戶可下載輸出結果，在EXCEL中重複進行設置即可。
7) SPSS中如何將兩張頻率表整合在一起？
把數據導入SPSSAU中，用「分類匯總」分析直接生成合併表格。
SPSSAU提供「分類匯總」分析，用於交叉性研究，結合X的放置情況，以及匯總類型的選擇情況，涉及四種情況。
操作步驟如下：
1、用戶根據需要設置匯總類型及放置分類項，例如想要生成帶有百分數的合成頻數表，可以將匯總類型設為百分數，X處不放置，點擊「開始分類匯總分析」即可得到整合好的頻數表，參照下圖：
2、得到網頁版分析結果
3、導出為EXECL格式或PDF格式。輸出結果默認類三線表格式，修改一下標題，再加上邊框即可得到標準式的結果。
其他常見問題解答
SPSSAU：SPSS數據分析中的常見問題（統計學基礎篇）
SPSSAU：SPSS數據分析中的常見問題（問卷篇）
SPSS在線-常見問題匯總
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