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錯過這14個指標，你的運營就白做了！（上）

錯過這14個指標，你的運營就白做了！（下）

作為運營，在制定推廣計劃時，有力的數據支撐是關鍵。它不僅能衡量 App 的表現，還可以指導整個推廣活動的佈局，在活動進行過程中也能不斷的校正方向。因此，善於發現並利用數據指標也是一項技能。

數字本身並不會講道理。So，要從哪裡開始呢？當你拿到一份報告，裡面密密麻麻的列出了數百個指標，哪些指標是有用的？哪些只是作為參考的？

考慮到這一點，我們為你列出了14個必須需要追蹤的指標。

下載

說到 App 數據分析，大多數人的第一反應就是下載量。每每談到 App Store 上百萬的下載時，誰都會興奮。但是下載量有可能是最無意義的指標之一。

為什麼？很簡單 - 因為這個數字只會上升，不會下降。有一個用戶下載了應用程序，用了一次就卸載了，但是這次下載仍然被視為有效。

真正對你有意義的是另外一個數字 – 首次使用後，有高達25％的用戶會刪除應用程序。

即便現實很殘酷，也不要把下載這個指標拋在腦後，如何使用這個數字很重要。跟蹤下載的兩個重要元素：

第一個是趨勢隨著時間的推移，整體的下載趨勢是上升的嗎？是否能讓更多潛在用戶找到你的 App 並下載？如果是這樣，那當然好。

第二個是下載到安裝的比例。 如果這個比例在增長（即 App 下載量中大部分都是主動安裝），那麼你就是贏家。

安裝

我彷彿聽見你在問：下載和安裝的不是一回事麼？

當然不是！安裝是追蹤 App 在一個設備上被安裝的次數。區別是：一個是實際下載了 App，一個是將它安裝到一個設備上。通常這是通過 「應用程序打開」事件的觸發來衡量的。

瞭解下載到安裝的比例，可以讓您深入瞭解有多少人下載應用程序但從未安裝。這個比例的增加會對主動安裝產生巨大的影響。

主動安裝 VS 主動用戶

有的產品運營會區分「安裝」和「用戶」兩個概念，有的則是混為一談。「主動安裝」是指安裝在特殊設備上安裝的，比如你下載並在 iPad 上安裝了Candy Crush，然後覺得沒有這個遊戲簡直無法呼吸，於是又在你的 iPhone 上安裝了一遍。

有的平臺把這種行為視作兩次獨立的「主動安裝」，有的則視為一個「主動用戶」。兩種演算法各有利弊：你可以認為，活躍的設備數量是最重要的，也可以認為用戶纔是衡量的最終標準。

同樣，安裝與主動安裝之間的比例也是很重要的。這種趨勢會隨著時間的推移而得到改善嗎？你正在採取的補救措施是否能提高這一比例？或者說，新安裝量大幅上升，導致主動安裝率下降，這表明質量可能會更差。

留存率

留存率是移動應用追蹤的最重要的指標之一。簡而言之，留存率衡量的是首次打開應用程序的用戶數量，並將之與在一段時間內返回應用程序的用戶數進行比較。

對於大多數 App 來說，開發者會在用戶下載後的前幾個星期看到滿意的數字（每個人都喜歡新的應用），但是這個數字在兩三個月甚至一年之後應該如何保持？

關鍵在於瞭解留存率與 App 的預期使用模式之間的差異。 如果它是一個季節性的應用程序，比如滑雪的 App，那麼你只能期望它在一年之中只使用幾個星期。因此你必須在很長一段時間內測量留存。如果它是一個運輸通勤類 App，那麼你應該期望每週使用一次。所以需要根據具體情況來設定正確的目標，而不是採取一種通用的方法。

地理位置

對於某些 App 來說，地理位置非常重要。哪些地方的用戶多、質量高，這些數據對於追蹤來說十分寶貴。

你應該好好回答下面的問題：

* 你的用戶在哪裡？

* 他們是來自同一個國家來的還是世界各地？

* 如果是同一個國家，那麼是否來自一個特定的地區？

想要擺脫地域限制，最重要的數據之一是時區。這可以幫助你優化發送推送的時間。如果你的大多數用戶在加利福尼亞，那麼在太平洋時間凌晨 2 點發送推送通知就沒有太多意義。瞭解你的 App 在哪些國家 / 地區的使用率最高，可以幫助你規劃未來的語言本地化。

應用黏性

你希望用戶一直使用你的應用，對吧？ 這就是為什麼需要衡量它的粘性 - 這是一個衡量用戶回到 App 頻率的術語，你也可以理解為這是留存率的近義詞。查看這一數據的最佳方法之一是關注 MAU（每月活躍用戶）和 DAU（每日活躍用戶）。比方說，你每天有 702 次活躍安裝，上個月有 4700 個活躍安裝。702 除以 4700 等於 0.149，即 App 黏性約為15％。

另外，將用戶黏性趨勢作為移動 App 分析數據集的一部分進行追蹤是很重要的。隨著時間的推移，用戶越來越依賴這個 App 還是越來越疏遠？你可以採取哪些行動來驅使這個數字上漲？

App 內的使用時長

每開發者都希望他們的用戶在 App 內停留地越久越好，對嗎？ 在大多數情況下，答案是肯定的。但是，如果用戶在 App 內花費更多時間的原因是應用的性能差 – 出現卡頓、會話中斷等，那就很糟糕了。你會想查看所有的性能分析，並對用戶使用時間進行分析，以確保用戶在 App 中花大把的時間因為好用和喜歡而不是 bug 多。

OS 版本

想要知道你的產品擁有多少 iOS 和安卓用戶很容易，但是 OS 版本遠比這些重要。它可以讓你瞭解用戶在使用什麼版本的操作系統，顯示哪些系統版本無需再支持，你可以重新分配研發資源、加快研發進度。

App 版本

App 版本顯示了用戶在使用什麼版本的應用。數據看起來雖簡單，但能幫你看清用戶在更新哪個版本的時候可能遇到了問題。通過推送勸說用戶升級時，這也是一個方便好用的指標。或者你可以使用推送來詢問用戶為什麼尚未升級。

會話間隔

用戶回到你的應用的頻率是多久一次？是每天還是每週還是每月使用你的產品？你可以使用會話間隔來發現核心用戶 - 每天（或某時間段內）使用的用戶，他們代表了你 App 的核心用戶。如果會話在下降，可以通過推送活動來定位這些用戶，讓他們回到應用中來。記住，吸引新客戶比保留現有用戶的成本高 10 倍。

API 的呼叫和處理時間

如何細分取決於你的分析包。不管它叫什麼，這是一個很好用的衡量標準。 API 流量指標衡量的是應用在給定時間範圍內進行的 API 調用次數。 API 調用是指應用程序使用 API 的次數，而處理類型顯示 API 調用的平均響應時間。一般來說，你會希望有大約 1 秒的 API 響應時間。超過 3 - 4 秒，大多數用戶（60%）將放棄，並可能會因為等待時間過長而刪除 App。

資料庫的使用

顯示了 App 用戶存儲了多少數據。這對於規劃未來平臺的更新和功能來說都是有益的。

崩潰分析

我們都清楚，沒人想看到崩潰。但是崩潰分析能讓你更深入瞭解 App 到底經歷了什麼、幫你解決如何才能讓 App 最好運行的問題。這些崩潰問題是隻發生在某個操作系統和版本上嗎？還是隻發生在特定的應用版本上？

用戶生命價值週期

從最簡單的層面來講，用戶生命週期價值 (CLTV) 能告訴你每一個用戶的價值，你應該花多少錢獲取一個用戶。唯一的問題就是你必須坐下來推導一個公式才能確定 CLTV。一旦你算出了 CLTV，你會明白正在投放的廣告是否能收回成本，或者你需要嘗試另一個方向。

結語

移動數據的測量是一個很大的題目，但因為太重要也不能忽視。要是用一個好的分析工具來收集正確的數據。

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