实验结果数据在同一数据集上效果比较不错,超过绝大多数但是还达不到最好的!不知道能不能发?


计算机专业发一篇sci相对比较容易,所以必须看你在那个杂志上发表,

下面最顶级的也就是计算机一区的期刊,你可以比对下:

HUMAN-COMPUTER INTERACTION 计算机:控制论2.905BIOINFORMATICS 计算机:跨学科应用4.328IEEE TRANSACTIONS ON MEDICAL IMAGING 计算机:跨学科应用4.004

JOURNAL OF THE AMERICAN MEDICAL INFORMATICS ASSOCIATION计算机:跨学科应用3.428

MEDICAL IMAGE ANALYSIS 计算机:跨学科应用3.602NEUROINFORMATICS 计算机:跨学科应用2.889ACM COMPUTING SURVEYS 计算机:理论方法9.92IEEE TRANSACTIONS ON EVOLUTIONARY COMPUTATION

计算机:理论方法 3.736

IEEE TRANSACTIONS ON NEURAL NETWORKS 计算机:理论方法3.726JOURNAL OF THE ACM 计算机:理论方法2.339INTERNATIONAL JOURNAL OF COMPUTER VISION 计算机:人工智慧5.358IEEE TRANSACTIONS ON PATTERN ANALYSIS AND MACHINE INTELLIGENCE计算机:人工智慧5.96

MEDICAL IMAGE ANALYSIS 计算机:人工智慧3.602

IEEE TRANSACTIONS ON EVOLUTIONARY COMPUTATION 计算机:人工智慧 3.736

关键是insights 效果comparable就行

哪来那么多state of the art


实验结果肯定很重要。比理论靠谱。看发表的期刊


研究的内容和结果肯定越新颖、越有意义,越容易发表,这个新颖和意义越好发表期刊档次、SCI影响因子越高。

回到你的问题,你的结果只是单纯比大部分之前的要好,如果没有任何新颖和创新,发表起来肯定要难,在选题和立项的时候就要考虑到。你想你只是重复之前人的研究,投稿也都是同行评议,同行很容易了解你研究的档次。当然,全世界的SCI期刊很多,也不是说你被接收的可能性没有,既然做了,就只能继续投。祝你好运!


看自己的选题技巧,如果实验数据可以的话,那就围绕实验数据进行科学性、严密性等方面进行说明。当然内容质量也要过硬,加上逻辑结构、表达技巧,也没有那么多顶尖或者超越之前的方法。


推荐阅读:
相关文章