NLP或机器学习中什么是结构化数据和非结构化数据？

如题！感谢！

来一图流。用百度的信息抽取数据集做个例子。

贴个图吧，图象，文本，视频，语音，以及社交类网路数据。。。这类属于典型的非结构化数据

比如一段话就是非结构化的数据，kaggle或天池的比赛里面，提供的各种csv文件数据，有对应的各个栏位，这些就属于结构化数据。

这些问题其实谷歌或百度一下，很容易就能得到答案。建议以后多自己尝试去寻找答案～

自然语言包含的文字、语音、图像和视频，都可称为非结构化数据，这些数据要让机器读懂理解，并形成一个结构化的知识库体系，具有商业化价值，才是完整的智能系统。

结构化数据一般是存储在资料库或其他地方中的结构完好的数据，数值型数据，标签啊等等都是结构化数据，可以直接拿来各种用，非结构化数据一般是指文本数据等，这类数据一般需要从中做信息抽取啊，或者是用端到端的深度学习来用它。