如何使用opencv实现图像匹配？
具体为如何通过识别一张图，能够再另外一组图中找到与其相似的另一张图？由于时间仓促无法仔细学习，求各位技术大大指导
1楼说的差不多是这样，最方便的方法就是提取适合的特征(SIFT,HOG,Haar,e.t.c)，然后计算下欧氏距离(可以通过PCA降维后降低复杂度)。想要匹配准确度高的话，特征可能要通过DL去获得(建立在你有比较好的训练集的前提下)。
信息量太少。指的相似是怎么个相似法？内容相似的话要用ML或者DL吧如果说长得相似或者说是一副图的话方法很多，参考图像配准
可以使用感知哈希演算法，代码实现可参考感知哈希演算法——找出相似的图片
在VSLAM中得常见方法是提取特征点（SIFT ORB什么的都可以），计算BoW，通过比较BoW来比较图像的相似度。我们测试过用GoogleNet深度网路来提取特征，再进行图像相似度比较，效果比BoW要好一些
可以试试感知哈希
如果仅有一张图片的样本的话，很难实现。
识别图片的过程大概是：- 提取特征
- 训练样本，得到模型
- 使用模型判断
如果题主想速成的话，还是去下现成代码吧。。。
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