本回答列舉了演算法工程師需要掌握的能力，聽我一一道來，至於哪個更重要，文末我會給出一些個人建議。

軟體工程能力

雖然說演算法工程師日常工作是實驗多，代碼少，軟體工程能力要求不及大型軟體的工程師。但做演算法工程師可不是每天在jupyter notebook做完實驗就完事的，你的代碼最終需要融入到產品里，所以代碼必須規範。演算法工程師本質上，還是工程師。所以軟體工程能力是必不可少的。不要求說達到特別高的工程造詣，但基本的代碼規範，合理的模塊設計，以及對模塊進行單元測試的能力，我認為是必不可少的。

商業邏輯洞察力

有的項目是to C，有的是to B。不同的項目有著不同的商業邏輯。例如檢測信貸風險，你不可能直接堆砌幾個模型就能得到好的結果。但作為演算法工程師，商業邏輯上肯定是不可能比客戶理解透徹的。你需要多點和客戶溝通。例如我做信貸風險檢測，我需要知道他們的數據是如何產生，產生的頻率是啥，從而我可以判斷某些欄位做aggregation時是應該用avg，sum，還是max比較合理。除此之外，理解一些商業邏輯有助於構建非常有效的特徵。我們知道一個人月收入越高還債能力越強，但也知道負債越多違約風險也越大，而一個高收入的人貸款的額度也會大，這就產生了矛盾。而通過了解商業邏輯，學到一個指標叫debt burden ratio後，你就可以構建一個特徵，用客戶的收入除以客戶的負債，就可以計算出一個更有效檢測風險的特徵。雖然我們知道深度學習網路有自動構建特徵的能力，畢竟GIGO(garbage in garbage out)，數據未處理前，對模型來說就是garbage。不要覺得這種要靠人思考來構建特徵的方法很原始，畢竟人工智慧，先有人工後有智能。

除了和客戶溝通外，團隊內部頭腦風暴下，也是一種激發想法的好方法。

文獻檢索能力

這個能力其實對任何智力輸出的職業來說都很重要。我們都需要保持大腦時刻更新。在演算法上，關注最新文獻，關注SotA（state of the art）的演算法，關注工業實踐的新動態。

同時在相關商業上，了解你的演算法所服務的行業，了解他們的運作。如果你是做手機圖片AI的，可以查找手機處理器的發展的資料，目前主流的手機能有多少計算能力；如果你是做金融服務，則關注金融市場相關產品的新聞，了解最新居民收入消費水平，不然你的演算法預測不準時，你沒有相關商業知識，就難以找出哪個特徵過時了。

總結彙報能力

這個能力其實對任何職業來說都很重要。即使你是清潔工，你也要彙報工作。對內，要會把自己的成果反饋給領導；直接上級一般也是工程師，可以用工程化的語言來彙報成果，比如模型的recall是多少，AUC是多少等。也可能對非技術的同事彙報，比如銷售，就要更多的把彙報關注在商業價值，例如「上線一個月為客戶減少了20%的運營成本，營收增加40%」。如果你是做to B業務，經常要對客戶彙報。你的模型開發後，在測試集上的結果是多少，預計上線後能為客戶創造多少價值等。

心理素質

演算法工程師畢竟日常很多時間都花在試驗上，試驗失敗是兵家常事。所以一定要學會開導自己，即使你的模型一周都沒提升，也要給自己信心。

同時，由於這個工作性質會接觸到不同技術背景的人，所以有時候你會覺得簡單的一個概念，對方卻問了好幾次都沒懂，你就可能不耐煩。這時請沉住氣，保持耐心溝通，不妨多換幾個角度，幫助對方理解，畢竟對方理解了，也許還能給你一些意想不到的建議。

至於哪個能力更重要？這得看你個人職業規劃。

  • 如果你未來想成為億萬商業和頂尖技術直接的那個紐帶，帶領團隊開發具有市場價值的產品。你需要增強自己的邏輯邏輯洞察力；
  • 如果你想成為AI系統架構師，可以增強自己的軟體工程能力。
  • 如果你想成為資深研究員，可以增強自己的文獻查找能力，並嘗試在平台（大學或公司）的幫助下發表論文。

去吧，根據自己對未來暢想，增強自己某一方面的能力吧。

作為一名IT行業的從業者，我來回答一下這個問題。

在大數據和人工智慧技術的推動下，演算法崗位在近些年來得到了廣泛的關注，由於早期演算法人才的培養一直以研究生教育為主，所以演算法崗位的薪資待遇也相對比較高，但是隨著當前人工智慧平台的逐漸推出，目前演算法崗位的人才需求量已經趨於平穩，這一點在2019年的秋招中就有比較明顯的體現。所以，目前計算機相關專業的研究生（包括一部分本科生），不要僅僅關注於演算法崗位，大數據開發崗位也是不錯的選擇。

對於演算法工程師來說，任務主要集中在三個方面，分別是演算法設計（迭代）、演算法實現和演算法訓練，其中演算法設計是演算法工程師最為重要的工作任務之一。演算法設計崗位屬於比較典型的研發級崗位，不僅需要從業者具有紮實的數學基礎，同時還要掌握一系列演算法設計的理論和規則，所以演算法崗位的工作還是具有較大難度的。

如果要選擇一個演算法工程師最重要的能力，那麼一定是演算法設計能力，而決定演算法設計能力的基礎因素涉及到數學能力、分析能力和總結能力。雖然目前演算法的迭代速度比較快，但是演算法設計的迭代還是基於應用場景的反饋，所以對於行業的認知能力也會在很大程度上影響演算法工程師的設計能力。

最後，演算法工程師雖然是研發團隊中比較重要的角色，但是演算法工程師也僅僅是整個研發團隊的一個組成部分，要想讓產品具有一定的創新性，不僅需要演算法工程師，還需要一系列技術角色的共同參與，一個較好的開發氛圍對於演算法工程師的工作效率也會產生比較大的影響。

我從事互聯網行業多年，目前也在帶計算機專業的研究生，主要的研究方向集中在大數據和人工智慧領域，我會陸續寫一些關於互聯網技術方面的文章，感興趣的朋友可以關注我，相信一定會有所收穫。

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