想知道2021年後一個演算法工程師的門檻有多高,現在我在讀研究生,師兄實習的時候選擇了演算法,後跟我說演算法特別難,然後他轉後端去了,他說很多人都轉後端去了。


門檻有多高?應該問門檻有多低合適點

其實可能更簡單,會這個就行

誰讓Github那麼發達,開源項目那麼多呢。

其實吧,壓力也沒那麼大。


哈哈哈好了,說正經的。要說門檻,先得說說演算法工程師的條件

作為過來人,總結一下,其實很簡單,基本就看以下6個

1.學校

2.論文

3.競賽

4.實習、項目

5.理論基礎

6.編程演算法題

就像是遊戲中六維屬性值一樣,不是說你必須每一樣都達到最好,成為傳說中的「六邊形戰士」,但是要找到好工作,基本就兩種人

1.平均型人才:6個條件每一樣都處於中等偏上的水平

2.專精型人才:6個條件中個別條見水平中等甚至偏下,但是有一兩個條件處於頂尖水平

下面,再針對每一樣屬性給出滿分對應的水平參考

學校:TOP名校本碩、國外MIT之類

論文:頂會2篇+

競賽:Kaggle Top3、頂會競賽Top10

實習、項目:BAT微軟谷歌等大廠實習、Github Star100+

理論基礎:精通各經典演算法的推導、細節、改進

編程演算法題:ACM金牌

目前演算法工程師的崗位競爭年年遞增的:

2018年:這6項中只要有3樣處於中等偏上的水平或者一樣處於頂尖水平,都很容易進BAT等一線大廠;

2019年:這6項中只要有4樣處於中等偏上的水平或者一樣處於頂尖水平,都可以進BAT等一線大廠;

2020年,你5樣處於中等偏上,或者兩樣頂尖水平,進BAT都是不容易的

相反,做後端開發,基本名校+不錯實習就有希望進了。所以現在大家又開始轉開發,前幾年一火,所有大學都開始搞深度學習,現在呢?要知道,學界總是滯後於工業界的。

那到你畢業的時候,競爭情況又如何呢?你可以自己估計一下。


演算法工程師實習面試乾貨經驗分享本文分享此貼的目的是:希望能夠幫助到機器學習、數據挖掘方向的小夥伴成功找到實習以及斬獲演算法工程師offer。 一、辛酸血淚史 先說一下本人找實習過程中的辛酸血淚史,讓大家感同身受一下。本人是 2019屆應屆碩士畢業生,女,非計算機專業,研究生研究方向…108 贊同 · 20 評論查看完整文章應屆生找工作--互聯網-演算法工程師一、應屆生找工作必須了解的第一個知識點:校招時間點,把握最佳實習時期及提前準備校招假設你是2019屆應屆畢業生,將要在2019年6月份拿到畢業證 1、實習期:2018年3-6月是最佳實習期,暑期實習7-8月 2、互聯網校招提前批:2018年6-9月3、秋招: 互聯網校招…13 贊同 · 4 評論查看完整文章

推薦石塔西老師的一篇新文,

論演算法工程師的自我修養?

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個人認為不在於門檻有多高,而在於你本身基礎多紮實,知識應用能力多強。 和很多師兄師姐交流過,總體上,想找一個好的應屆校招演算法工程師還是比較難的。在校招時,項目論文實習等硬實力是必要條件之一,但是面試本身考核的是你的基礎知識的紮實程度,外加一些你對前沿知識的涉獵情況。對於校招,可參考我之前做的一些總結。

https://zhuanlan.zhihu.com/p/107911095?

zhuanlan.zhihu.com圖標

某廠老演算法,最近也在廠里做社招和校招的工作,實話實說,現在廠里對於演算法的要求確實是一年比一年要高,換做自己2021年可能是進不了我廠的。首先,就是要看學歷或者工作背景,名校名企出來的加分,發過paper或者專利微加分,有過相關工作經歷並能落地的巨加分;另外,當前演算法的按投遞人數排,CV&>NLP&>語音,各位可以自己斟酌一下。

不過從這兩年的趨勢來看,會演算法又會工程的人會相對更吃香,如果要搞純演算法研究,請讀博,不要猶豫;個人建議,提供一個較好的方向,做算力平台方向當前看來還不錯,需要懂點演算法也需要工程能力,前景也還算光明,現在各大企業及獨角獸都在猛構建這一塊方向。

Good Luck!


1.SOTA模型跟進

2.嵌入式端部署 web端部署流程

3.模型設計

4.模型優化


大家都不會的時候,有一點基礎+刷題就能pass。大家會一點的時候,發過paper,做過項目或者報個培訓班能pass。大家都會的時候,你沒有真本領,那就只能碰運氣了。以後的演算法工程師入門門檻只會越來越高。


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