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與其看職位，不如看平台。

如果你有螞蟻金服的風控職位offer，那你就有機會接觸或許是世界第一牛的互聯網金融公司。

如果你有淘寶的推薦演算法offer，也是很不錯的。

如果平台一樣的情況下，

• 如果是電商公司推薦可能會更有意思點，錢可能也更多點。
• 如果在銀行，搞推薦演算法就顯得有點不太受重視。

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我們公司就是做風控演算法的喲，擁有一批風控演算法工程師，都超級厲害～

其實都還不錯啦，不過推薦演算法工程師應該要去大公司，有大量數據和流量的公司。像有的選擇就是淘寶啊，京東啊，拼多多這種大型電商平台。亦或者像今日頭條、知乎、微博以及抖音等大型內容平台，當然，還有一些其他的推薦.....總的來說要去大公司才有超強的用武之地。

風控演算法工程師可以去的地方或許相對要多一些哈，所有涉及互聯網企業基本上都需要業務風控，比如像薅羊毛、垃圾色情過濾以及金融反欺詐、反洗錢等。

除了一大票的甲方公司，還有很多專門從事乙方的風控服務公司，嘻嘻比如像極驗.....這些公司為銀行、金融平台等提供安全服務，也是不錯的選擇。

有意思嘛，作為一個平凡的人，工作之後會發現，所有的工作都是由很多細小的很繁瑣的事情堆起來的。演算法工程師可能每天的工作就是調模型，核查數據，調模型，核查數據.....調模型，核查數據。或許偶爾會和業務部門吵吵架.....所以，只有掙錢才是有意思的事情，想想如果做完一個項目可以分到幾十萬上百萬獎金，是不是特別有意思！！！

前景嘛，能掙錢的都有前景，我覺得差不多！！！

最後，歡迎來我們公司做風控演算法工程師啊。

我們是極驗（geetest_jy）一個專註於分享圖學習相關資訊、乾貨的平台。歡迎關注我們，獲取第一手圖神經網路在風控領域的乾貨資料。同樣我們有一個龐大的專業社群，裡面有很多相關專業的高校學生，教授，還有來自亞馬遜、阿里、騰訊等一線的圖神經網路從業人員，和大家一起答疑解惑。添加我們的技術助理（geetest2014）就可以加入社群。

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推薦是正向業務關注轉化留存，包含內容庫建設，畫像建設，在線粗排精排重排環節的演算法。

風控偏負向業務，如反作弊，流量治理，內容風控，也有畫像人群演算法，業務形態很廣。相比推薦比較難衡量價值，但是屬於大廠必須有的業務。

兩者前景都很寬廣，但都適合在流量平台上做，不適合做乙方做定製。具體能否有較大產出，看業務在產品所處的階段。

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關於這個問題，感覺回答的人不多，個人在這裡補充一下

首先風控演算法工程師其實對於很多人來說，其門檻相對來說是比較低，最近一段時間受一些監管政策影響以及疫情的緣故，很多互聯網金融都開始縮量，這也導致崗位招聘這塊相比推薦演算法工程師而言要少些，且個人覺得做風控演算法工程師，其偏向業務比推薦演算法工程師要多些，需要掌握的演算法層面和推薦演算法工程師來說，確實相對來說較少，但是風控演算法工程師也是很多互聯金融，銀行，金融機構中核心的崗位，其重視度不比互聯網低，在流量見底，新客的獲客成本越來越攀升趨勢下，大廠固然有流量，資金扶持，但是對於一些普通公司，其金融場景落實還是有進一步上升空間，且他們給出薪資待遇不比推薦演算法工程師，一些做風控管理層領導，很多都年薪百萬甚至千萬，但是對於推薦演算法工程師來說今後往管理層面發展，其實還是有一定局限性，因此這個方向選定，因個人而已，需要自我審視那個崗位相對於自己比較合適。

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一般有流量的公司才有推薦，推薦相對容易出成績和kpi，推薦和廣告這種現在是很多公司的造血部門，出成績了錢也多。風控比較容易背鍋。

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