人工智慧訓練師就是數據標註員嗎？

面試了一家科技公司，招人工智慧訓練師，因為我才大三，所以只是找的實習，面試的時候並沒有問一些技術問題。最後問了一下工作內容也是含糊的說了做初級演算法，這種是不是變相的招數據標註員啊？

人工智慧訓練師是近年隨著AI（Artificial Intelligence，即人工智慧）技術廣泛應用產生的新興職業，他們的工作內容有解決方案設計、演算法調優、數據標註等。2020年2月，「人工智慧訓練師」正式成為新職業並納入國家職業分類目錄。數據採集和標註是人工智慧訓練師的主要任務之一。^[1]

從定義上看，人工智慧訓練師的工作內容不僅僅包括數據標註，也包含了解決方案設計，演算法調優等，那麼把人工智慧訓練師等同於數據標註員就是片面的。

其實現在已經有了單獨的數據標註師這一崗位，數據標註師是隨著人工智慧的發展出現的一個新興就業崗位。數據標註師的工作是教會AI認識數據，有了足夠多、足夠好的數據，AI才能學會像人一樣去感知、思考和決策，更好地為人類服務。

後疫情時代，數據標註成為能滿足大量就業需求的新興職業領域，因其技術門檻低且當前的需求很高，經過較短時間的培訓就可以上崗，可以面向更廣大的群體滿足就業需求。

例如，34歲的郭梅原本就職于山西的傳統礦業單位，來到百度山西數據標註基地，經過公司的崗前培訓和團隊的幫助，一開始每天只能標註兩三百張，現在提升到每天能完成1300多張，實現了從傳統行業到新興行業的職業轉型。作為數據標註師，她的收入也高於當地平均收入水平。通過在山西省打造數據標註基地，百度公司不僅滿足了自身數據標註的巨量需求，也促進了山西勞動人口就業和當地經濟結構轉型^[2]。

總結：人工智慧訓練師並不能等同於數據標註員，但不可否認數據標註工作佔據人工智慧訓練師群體的很大部分，且由於需求大和准入門檻低，是一個非常有前景的職業。

參考

^http://www.mohrss.gov.cn/SYrlzyhshbzb/dongtaixinwen/buneiyaowen/202003/t20200302_361093.html
^https://m.mp.oeeee.com/a/BAAFRD000020200702340955.html

我就不說現在很多公司對外招演算法實習生，實際上進來之後都進了由部門行政小姐姐負責排班管理的「數據標註組」了。

所以我早就勸退人工智慧勸退演算法了，老是有人不聽勸，說早上車的人想把車門焊死。尼瑪，我們都是鐵達尼號上的人，叫你們別上了你們非來。其實找個正兒八經的前端/後端/開發工程師也可以的嘛。（逃。。

看你描述實際情況有點像干體力活的。

但是實際上當然不只是標註員，動物訓練師當然不只是準備食物的。

定義：人工智慧訓練師是使用智能訓練軟體，在人工智慧產品實際使用過程中進行資料庫管理、演算法參數設置、人機交互設計、性能測試跟蹤及其他輔助作業的人員。他們也被形象的稱為「機器人飼養員」。他們能讓機器更加智能，更好的為人類服務。

作用：人工智慧的發展的三大要素是演算法、算力和數據，其中數據就像燃料，推動人工智慧不斷前進。人工智慧發展初期，數據採集和標註大部分通過人力完成，現階段數據平台已經有了持續的學習能力，也可自己完成部分數據採集和標註，所以目前數據標註工作以人工標註和機器輔助結合為主。

其實AI能夠學會像人一樣去感知，思考和決策，更好的為人類服務離不開人工智慧訓練師，然而海量數據必須經過清洗與標註，換成人工智慧熟悉的語言才有價值，所以他們的主要任務就是數據採集和標註，特別是數據標註。如果說人工智慧是個孩子，數據標註師就是帶領這個孩子認識世界的啟蒙老師。

未來：隨著人工智慧的發展需求不同，數據標註工作也會不斷調整，從人工智慧的發展初期的語音識別、人臉、圖像等識別，到近幾年無人駕駛的快速發展，都需要訓練師們不斷提升業務能力和知識。此次疫情期間，人工智慧訓練師和AI機器人在電商服務、票務出行、健康問診、生活購物等服務體驗端，展現了高效的服務能力。

艾瑞諮詢發布的《中國人工智慧基礎數據服務行業白皮書》預測，隨著全球人工智慧產業、物聯網、5G的爆髮式增長，到2025年，全球每年產生的數據量將從2016年的16.1ZB猛增至2025年的163ZB，其中80%至90%是非結構化數據，需要經過清洗與標註才能被喚醒價值。在我國，每年需要標註的語音數據超過200萬小時，圖片則有數億張。因此，人工智慧數據標註師的崗位需求將持續增長。未來，數據標註將成為創造大量就業需求的新興職業領域。

編輯於 2020-08-19繼續瀏覽內容知乎發現更大的世界打開Chrome繼續月兒蘭