請問在線客服這麼多，該選擇哪個比較好呢？
請問網上的在線客服聊天軟體這麼多，該選擇哪個比較好呢？
選擇確實多，還是要從自身的需求出發吧，你們的業務性質、業務量怎麼樣、有沒有特別的功能需求、坐席要求、預算多少這些等等都要考慮，你可以瞭解下一洽，會給你提供演示，看是否符合你們的實際需求，合適自己的才最好。
如果你做了網站，小程序，公眾號...的線上運營，建議真的要嘗試接入莫鄰一類的在線客服系統既然做了線上運營那麼就是對線上渠道有一定的重視的，我們為什麼做線上運營的目的是為了什麼？
流量！
那麼流量轉化從而獲得收益便是我們的最終目的。客服系統的存在也就是為了線上運營的流量轉化。試問你做了一個app商城，商城和店鋪難道不需要溝通嗎？電話溝通真的還能滿足嗎？
現在與用戶的溝通都強調一個及時性和有效性，第一時間與用戶獲得有效溝通才能高效轉化流量。莫鄰在線客服系統具備文字，語音，圖片，視頻的交流溝通功能；常用語，機器人提示都能提高回答的時效和質量；更有數據統計，數據分析有助於企業分析自身調整戰略；智能化客服系統，導航菜單，高精度智能客服機器人，智能工單系統......如此多的實用性功能，那可都是工作量和金錢的堆積，怎麼可能是一個可有可無的產品呢？
大家好，我叫容聯七陌，我來自薦一下哈～
容聯七陌是一款SaaS全場景智能客服系統軟體，專註在客戶服務管理及營銷轉化，管理客戶全生命週期的服務旅程。通過智能賦能服務流程功能(多渠道在線客服、智能機器人、呼叫中心、CRM、智慧工單、智能報表、智能質檢等)，為企業建立一套完整可以覆蓋售前諮詢、售中跟進、售後服務的全流程化服務體系。
一、多渠道客服
支持PC、電話、App、Wap、微信、微博、郵件、H5等多渠道接入，並且用戶瀏覽軌跡視頻可以回放，訪客來源分析可以抓取到客戶停留網頁信息、關鍵字、瀏覽器、操作系統等。
二、智能客服機器人
容聯七陌第三代X-Bot智能客服機器人完美適配多場景，回復準確率達98%，節省70%人力成本，並且可以智能學習行業知識庫內的相關問題，智能輔助人工客服，滿足各行客戶服務需求。
三、呼叫中心
專業級呼叫中心，支持無限層級IVR、多種ACD策略、監控、監聽、搶接、質檢等。
四、智能CRM+工單
靈活的CRM貫穿整個系統，無論哪個界面，均可實現客戶資料的查看。在客戶發起諮詢前便實現客戶追蹤，在客戶諮詢過程中系統可智能識別客戶名稱、聯繫方式，提供靈活的自定義客戶信息欄位，任意環節都能發起工單，提高跨部門協作效率。
除此之外，容聯七陌雲客服還具備智能質檢、數據報表統計等功能，通過全渠道打通接入、智能輔助座席、服務運營管控三部分，實現服務人工效率的提升及服務品質提升，從而賦能企業降本增效，需要在線客服系統的朋友可以到官網免費註冊試用下。
在線客服系統_智能在線客服系統_多渠道客服系統 | 容聯七陌?www.7moor.com
發佈於 2020-11-19繼續瀏覽內容
知乎發現更大的世界打開
Chrome繼續
唐輯科德【機器人大王 璞媧智能客服】從文科生到理工男，關注科技與人文總體上來說，在線客服好不好，最核心的判斷標準之一是業務場景服務過程中的「多輪對話」能力，而這種能力的培養需要三方面的要素，我們稱之為TKO：
- Technology（技術）人工智慧技術（特別是自然語言理解）從根本上決定了多輪對話的精度，這是智能客服之所以成為「智能」客服的決定性因素。
- Knowledge（知識）
業務知識為智能客服注入靈魂，良好的知識結構、精準的知識內容、合理的對話流程才能確保智能客服的對話質量，讓對話更流暢。
- Operation（運營）運營是一個不斷進化、逐漸優化的過程，包括業務流程、數據運營、知識學習等，對智能客服本身的價值發揮起到了很大的作用。
如果說「技術」和「知識」讓智能客服的價值實現從0到1的飛躍，那麼「運營」讓智能客服的價值實現從從1到N的增長。從這個意義上來說，璞媧智能客服（或者璞媧智能交互中心，即璞媧AICC：AI Communication Center）從設計開始就堅守了這種思維。
Technology（技術）
在技術方面，我們強調「多輪對話」能力，將場景對話中可能用到的FAQ對話引擎、任務型對話引擎、主動型對話引擎融合起來，在對話過程中靈活選擇FAQ問答庫、任務技能庫和主動引導知識庫，實現多種對話引擎的對話狀態管理和應答策略選擇。
那麼，從用戶的角度來看，多輪對話是怎樣實現的呢？我覺得主要有三大要素，包括流程設計、意圖識別和動作關聯。這三大要素的融合，使得在線客服可以沿著業務應用場景，實現場景交互的多輪對話閉環。
Knowledge（知識）
知識是在線客服的靈魂。沒有優秀的知識庫支撐，再好的技術都難以體現出在線客服的價值。璞媧智能客服擁有QA問答知識庫、業務技能知識庫、多輪對話場景知識庫、通用行業知識庫、NLP自定義知識庫、閑聊知識庫這六大知識庫，能比較全面地覆蓋業務需要的知識。尤其是多輪對話場景知識庫、業務技能知識庫，為確保「多輪對話」的質量奠定了基礎。
除了六大知識庫，還通過知識圖譜，讓知識點的關係一目瞭然，並有助於對知識庫進行補充、增強和優化。
Operation（運營）
運營是在線客服的生命力之源，是在線客服的價值從1到N的過程。運營包括多輪對話的流程設計、數據運營、知識學習等多個方面。
比如流程設計就是一個需要耐心、細心、恆心的運營工作。流程設計是多輪對話的構建器，將業務場景的整個流程進行梳理和優化，讓訪客以最短的路徑達到獲取需求信息的目標。比如下面就是璞媧智能交互中心的流程設計界面，可以根據業務場景對整個對話流程進行自由的設計，特別是在條件分歧方面提供靈活的機制。這其中的每一個步驟設計都需要我們在深刻理解業務場景的基礎上精耕細作。
比如數據運營，在實際的業務過程中，推動業務數據化（包括可視化），並將數據業務化，為數據賦能。客服數據的積累很重要，根據積累的數據進行數據分析和業務優化更重要。這就要求我們在運營中挖掘數據的價值，並反哺業務。
總的來講，璞媧基於1個核心願景、2個重點方向、3大價值基石、4大設計理念、6大知識庫、9大主要功能，努力提升在線客服的價值，致力於「讓場景對話更流暢，讓智能客服更靠譜」。
如果您想進一步瞭解詳細情況或者試用，歡迎聯繫我們（添加微信）：purvarAICC。
總體上來說，在線客服好不好，最核心的判斷標準之一是業務場景服務過程中的「多輪對話」能力，而這種能力的培養需要三方面的要素，我們稱之為TKO：
- Technology（技術）人工智慧技術（特別是自然語言理解）從根本上決定了多輪對話的精度，這是智能客服之所以成為「智能」客服的決定性因素。
- Knowledge（知識）業務知識為智能客服注入靈魂，良好的知識結構、精準的知識內容、合理的對話流程才能確保智能客服的對話質量，讓對話更流暢。
- Operation（運營）運營是一個不斷進化、逐漸優化的過程，包括業務流程、數據運營、知識學習等，對智能客服本身的價值發揮起到了很大的作用。
如果說「技術」和「知識」讓智能客服的價值實現從0到1的飛躍，那麼「運營」讓智能客服的價值實現從從1到N的增長。從這個意義上來說，璞媧智能客服（或者璞媧智能交互中心，即璞媧AICC：AI Communication Center）從設計開始就堅守了這種思維。
Technology（技術）
在技術方面，我們強調「多輪對話」能力，將場景對話中可能用到的FAQ對話引擎、任務型對話引擎、主動型對話引擎融合起來，在對話過程中靈活選擇FAQ問答庫、任務技能庫和主動引導知識庫，實現多種對話引擎的對話狀態管理和應答策略選擇。
那麼，從用戶的角度來看，多輪對話是怎樣實現的呢？我覺得主要有三大要素，包括流程設計、意圖識別和動作關聯。這三大要素的融合，使得在線客服可以沿著業務應用場景，實現場景交互的多輪對話閉環。
Knowledge（知識）
知識是在線客服的靈魂。沒有優秀的知識庫支撐，再好的技術都難以體現出在線客服的價值。璞媧智能客服擁有QA問答知識庫、業務技能知識庫、多輪對話場景知識庫、通用行業知識庫、NLP自定義知識庫、閑聊知識庫這六大知識庫，能比較全面地覆蓋業務需要的知識。尤其是多輪對話場景知識庫、業務技能知識庫，為確保「多輪對話」的質量奠定了基礎。
除了六大知識庫，還通過知識圖譜，讓知識點的關係一目瞭然，並有助於對知識庫進行補充、增強和優化。
Operation（運營）
運營是在線客服的生命力之源，是在線客服的價值從1到N的過程。運營包括多輪對話的流程設計、數據運營、知識學習等多個方面。
比如流程設計就是一個需要耐心、細心、恆心的運營工作。流程設計是多輪對話的構建器，將業務場景的整個流程進行梳理和優化，讓訪客以最短的路徑達到獲取需求信息的目標。比如下面就是璞媧智能交互中心的流程設計界面，可以根據業務場景對整個對話流程進行自由的設計，特別是在條件分歧方面提供靈活的機制。這其中的每一個步驟設計都需要我們在深刻理解業務場景的基礎上精耕細作。
比如數據運營，在實際的業務過程中，推動業務數據化（包括可視化），並將數據業務化，為數據賦能。客服數據的積累很重要，根據積累的數據進行數據分析和業務優化更重要。這就要求我們在運營中挖掘數據的價值，並反哺業務。
總的來講，璞媧基於1個核心願景、2個重點方向、3大價值基石、4大設計理念、6大知識庫、9大主要功能，努力提升在線客服的價值，致力於「讓場景對話更流暢，讓智能客服更靠譜」。
如果您想進一步瞭解詳細情況或者試用，歡迎聯繫我們（添加微信）：purvarAICC。
推薦閱讀：
