智慧農業如何結合滴灌技術?
求大神指點如何將智慧農業與滴灌扯上關係。……
感謝邀請，這個問題正好是在我的工作研究範圍內，我來說一下自己的看法，希望能對題主有所幫助。首先說觀點，滴灌是一種先進的節水灌溉方式，它是智慧農業的一個重要的組成部分。
什麼是滴灌？滴灌是水肥一體化的一種模式，是按照作物需水要求，通過管道系統與安裝在毛管上的滴水器，將水和作物需要的水分和養分一滴一滴，均勻而又緩慢地滴入作物根區土壤中的灌水方法。滴灌不破壞土壤結構，土壤內部水、肥、氣、熱經常保持適宜於作物生長的良好狀況，蒸發損失小，不產生地面徑流，幾乎沒有深層滲漏，是一種省水的灌水方式。
現代智慧農業發的國家，基本都在採用水肥一體化的方式來進行灌溉，例如以色列，國土面積的三分之二都是沙漠，耕地面積僅有41萬公頃，其中一半可耕地必須灌溉才能生長作物；人均水資源270立方米，不足世界人均的3％；年均降水量約200mm，年蒸發量卻高達2500mm。通過滴灌技術和生物技術的運用，用短短的幾十年時間發展成全球高科技現代農業之國：一個農民的供養人口由17人增加到近百人，農產品不僅滿足全國95%需要，更是全球水果、蔬菜、鮮花重要出口國。
滴灌水肥一體化是有很多好處的。
1 與常規施肥相比，可節省肥料用量30—50%以上，省水用量70%以上；
2 大量節省施肥勞力，不用下地，不用開溝、覆土，速度快，上千畝的面積可以在一兩天內完成，比傳統施肥方法節省勞動力90%以上；
3 靈活、方便、準確地控制施肥時間和數量；顯著地增加產量和提高品質，增強作物抵禦不良天氣的能力；
4 滴灌施肥只濕潤根層，行間沒有水肥供應，雜草生長也會顯著減少。
可能在很多種植者的眼裡，滴灌已經是非常先進的灌溉方式了，因為滴灌的使用，確實解決了很多缺水地區灌溉的痛點，但是隨著行業的發展，每個行業都趨向於智能化、自動化發展，農業行業也一樣，比如自動收割機，不但能收割，還能直接打成了糧食，種的農作物直接在地裡面就變現了。其實灌溉也一樣，我們公司也一直在做這方面的研發，推出了水肥一體化智能灌溉系統，就是實現了農業種植自動化灌溉。
智能灌溉系統具體是如何實現自動化的灌溉的呢？智能灌溉系統對於灌溉是根據感測器決定的，系統通過土壤濕度感測器（土壤濕度感測器放置在田間），可以實時監測到土壤中的水分信息，當系統監測到土壤中的水分低於標準值，系統就能自動打開灌溉系統，為農作物進行灌溉，當土壤中的水分達到了標準值，系統又可以自動關閉灌溉的系統。通過這樣有感測器的數據檢測去控制，可以讓灌溉更合理，在保證土壤濕度的前提下，最大限度的節約灌溉水，同時節省人力成本。
除此之外，系統還可以輸入多種作物生長的需水需肥模型，根據作物種類的不同生長時期的水肥規律和特點，通過對各感測器的數據分析，科學合理的安排灌溉施肥計劃，並結合最先進的灌溉控制系統，達到精確控制灌水量、施肥量和水肥施用時間的目的，實現電腦端和手機端的遠程自動化控制。
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謝邀
說一下個人看法。智慧農業的精髓在於信息化，信息化可分為兩部分：
一部分是數據化，將農作物生長過程數據化，通過實時監控農作物的生長數據來了解作物的各項信息。
第二部分是實時控制，通過對數據的監測來調整各種可控因素，如光照、溫度、二氧化碳濃度、水肥供給等等。
如果要把智慧農業與滴灌技術相結合，這兩部分都密不可分，首先通過把植物的生長過程數據化，分析作物的生長狀況，通過數據對比等手段來判定施用水肥的多少，通過控制技術調節，肥料配比，滴灌速率等信息，完成對當前作物生長的最佳調整
謝邀。行業內現在默認智能灌溉屬於智慧農業的一部分。
簡單粗暴的說法就是說可以通過PC和移動端根據感測器數據，遠程控制灌溉。有技術含量的說法是根據土壤水分數據，溫度數據，氣象數據，結合彭曼公式，雲端自動計算出水量平衡差值，然後下髮指令給電磁閥，進行智能灌溉。
不懂的一下就被忽悠瘸了……智慧農業要結合滴灌技術，其實是可以做出很多事情來的。
樓下說以色列最好，沒錯的。但是灰常貴啊，不是做高端農業的話用不起，現在很多國產的也很不錯，比如華維節水。
智慧農業要結合滴灌，在硬體上可以實現的是配合氣象、土壤、監控這三大體系的硬體設施，灌溉的硬體是需要改造泵房、將普通球閥改為電磁閥，再安裝智能灌溉控制器，就可以實現智能灌溉了。
在軟體上，可以把以上的硬體信息採集展示回來，並且結合專家系統，專家可以遠程看到田間的各項指標，然後進行遠程指導如何用水、用肥、用藥、病蟲害處理等。而本身在軟體上，通過採集回來的信息，你自己就可以遠程進行灌溉控制。這個遠程可以在WEB端，也可以在手機APP端。
在你的軟體和硬體配合使用之後，你會發現，遠程控制的灌溉因為結合了土壤的溫濕度、EC值等數據，灌溉非常精準，而且很省水省人工。在你的軟體平台上積累的數據，會成為你的種植技術的寶貴資源，這些數據積累3年以後，你再來看，這類作物的種植灌溉模型也就出來了,可以簡單理解為這就是農業大數據的一個基礎數據了。
智慧農業很有意思，可以多多交流。
說句實際的，不論題主是做研究還是實際操作，最好儘快從項目文件中刪去「智慧農業」這四個字。智慧農業實在是一個太宏觀的概念了，可能遠遠不是一個滴灌技術或者滴灌項目可以結合的。
具體到一個滴灌項目，總是要因地制宜，如果實際操作，建議找專業的公司去買整套服務方案，也就是讓他們負責整個滴灌項目的建設和運維。
如果是做研究的話，建議先找到這類企業的官方網站，看看他們的廣告——人家會把自己的業務用儘可能吸引人的方式公開的，包括一套滴灌方案的整體框架，這可能是研究者的最好學習窗口之一。
水肥一體化：物聯網感測器數據收集（氣候、土壤等狀態），結合農業大數據+機器學的演算法模型（分析作物品種，生長階段所需營養）智能提供水肥。
您好，謝謝邀請。
不知道您搞滴灌的目的是什麼？因此，只能
1、如果您是需要技術，那麼在我記憶中，好像是以色列最好。如果一般性需求，那麼當地農科就可搞定；
2、如果僅僅扯上關係，那麼，裝點感測器，搞點小軟體，然後介入滴灌的控制，不就行了么，這個就是簡單意義上的所謂的智慧農業。
滴管要做到智慧這個層面，真的很不容易。首先，滴管不是適合所有的地方、所有的作物。試想，像東南沿海地區，本身不缺水，還需要高價使用滴管設備嗎？只有在一定缺水的地方，滴管節約的水的價值超過了設備價值，人們才有使用的積極性。下面我再來談談智慧農業如何耦合滴管。
先上個水肥一體，然後，通過三維重建的作物模型和深度學習之類的人工智慧演算法來估計每株植物生長方案並精確高效的給到水肥。這個先進智能程度絕對世界農業的最頂尖了。不過考慮到三維重建和相匹配的演算法的技術難度，退一步用高光譜感測器配合各種現成的參數（NDVI之類的）來監控估計生長狀狀況其實也夠了，就是概念吹起來不夠高大上。
以上
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