還有兩個月數模國賽，該怎麼樣學習matlab才能達到要求呢？
瀉藥。
第一，有一本書就是《MATLAB在數學建模中的應用》，把這本書啃下來吧，這是最直接的建議了，你學的過程中要一步步的實現它的程序，深刻理解「矩陣」這個概念，畢竟它的名字叫「矩陣實驗室」。你要記住你學會了什麼，可以背不下來程序，你的有個框架，比如畫個圖，大家都會plot，但是你學到一個surf，進一步細分還有surfc，你可以記不起來他們的單詞，但是你得記得有一個跟plot功能差不多，但是畫的圖上了顏色的功能這件事你得記住啊，你回頭要用到了，就搜一下。
第二，上邊最後一句話就引出學習matlab的第二點，你得用啊，要是不用的十天就忘了，要是用那麼一下呢，會記很長時間，所以建議多逛逛論壇，每天都去嘗試一下，看別人提問題了，試著回答一下，你要是教會別人用了，你才是真的學會了。
第三，上邊兩點都是學習方法的，第三點說一下應該學會哪些方面的東西。
1、是數值計算，這是用matlab的軟體必須掌握的，像矩陣相乘，點乘和乘號的區別，怎麼用矩陣表示多項式進而求導積分，簡單的說，你得用matlab去解決你高數中遇到的問題。
2、是畫圖，你必須會用matlab畫各種各樣的圖，二維圖，三維圖，極坐標圖，球球坐標圖，以及各種命令，畫圖真的非常重要，他所需要的就是數值計算的結果。
3、工具箱，一定要會用工具箱解決問題，有些程序一百多行，用一個一行的工具箱調用命令就可以啊，大家不要以為工具箱就是調出一個界面來，在裡面點擊選數做神經網路預測或者擬合之類的，工具箱是可以直接在寫程序的過程中寫進去的。平時搜集一些matlab沒有自帶的工具箱，這個是需要安裝的，網上有步驟，不安裝不能用。
關注一下我的公眾號吧，「maths-physics」，信不信，我敢每天推送關於matlab使用的介紹，手動狗頭。
謝邀。我參加過美賽，我想有些備考經驗是相通的吧！所以此處直接貼之前的鏈接吧。希望有所幫助！https://www.zhihu.com/question/28037816/answer/693375517
瀉藥！
對於matlab，只需要了解一些常用的就可以以及熟悉操作界面。比賽的時候基本都是拿網上的代碼改成自己的就可以了，不需要自己編程。
數學建模，建模，模，即模型。還有兩個月，建議還是多看一看數學模型，了解各種模型的優缺點、適用範圍，並準備一兩篇用了相對應模型的獲獎論文。
數學建模重在論文的思路和模型建立，所以好好學一學數學常用的模型吧！
推薦學習：神經網路、智能演算法、機器學習等
一，matlab軟體是一門技術
首先，matlab當中有許多可以調用的函數，這些函數你不可能完全記住，但是用到的時候又需要調用。
怎麼辦？
為了使得每次調用上的方便，我將已經學習過的函數分類整理在了印象筆記裡面，並且最好以表格的方式表達出來。這樣在調用的時候就可以方便查詢。
關於印象筆記的使用技巧，我寫過一篇文章：
https://blog.csdn.net/qq_43851684/article/details/90581902?blog.csdn.net
二，數學建模
《MATLAB在數學建模中的應用》，這本書我們老師也推薦了。matlab用的再好，你也只是會了技術，最重要的還是編程和數學建模上的思想。由於數學建模的東西挺雜亂的，我其實也不太清楚該學什麼好。
但是我知道資料可以從哪裡來：
1.去各大視頻網站，搜索數學建模，得到相關教程
2.有些教程底下會有人分享數學建模的群，你一定要加進去，因為他們會分享很多有用的文件，這些文件數量龐大，你要根據實際情況進行參考。
首先要能夠看懂Matlab的代碼的基本操作，然後了解Matlab基本都能幹什麼事情，接著要學習使用搜索引擎根據自己的要求搜索需要的代碼，並且能夠看懂代碼的功能，最後要學會從別人的代碼中抽取出對自己有用的部分加以利用。
當然建模重要的時建模的過程和求解的思路，然後根據思路編程求解出問題。多看看畫圖部分的程序，至少保證結果的圖要漂亮。可以看看下面連接的官方例子，都看完了就會發現matlab除了不能幫你生孩子，其它的差不多都能幹。
示例列表 - MATLAB Simulink - MathWorks 中國?ww2.mathworks.cn還有能使用內置的函數就不要自己再造輪子了。
在網上搜集常用代碼，看懂了，會改動參數為我所用就可以了。還有就是畫圖常用的函數自己記錄一下，都是必備的東西。
每天堅持寫代碼，實戰
多看help文檔
熟悉基本科學計算，統計和機器學習的工具箱和函數
學會基本作圖函數
為什麼不用python呢？
1. 上手更快、 學習資料更多、 畫圖更好看， 軟體還小。
2.現在大數據、深度學習是熱點，建模很可能會有這種題，python天然優勢。上次建模用python，遇到無監督學習、評估建模的問題很好處理，很多庫函數。
您好，能給下那程序壓縮包嗎
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