做深度學習的聚類演算法用Matlab還是用Python？
都行，MATLAB里有現成的函數，Python有sklearn
都可以
用Python比較好 MATLAB做集群的效果沒有Python好
python 自主性高
都可以，但是感覺Python的人多一些
你是怎麼想到用matlab的
Python，現在Python的社區環境多麼完善了啊
咋還想著用MatLab
建議python
Matlab和python是都有相應ML演算法的庫的, 但是python作為如今機器學習深度學習的第一語言, 各方面支持都要更好, 對於你未來進一步的提升也會有好處.
我覺得Python可能會好入手一些，畢竟有很多庫可以直接用。至於效果你可以自己看聚類後的的結果
如果是我做，我肯定用python。
Matlab在學校的時候用過，感覺不好用。純屬個人的意見。
建議Python。
Python是做machine learning的主流語言，官方開源庫豐富，且有github這樣無敵的後援存在。
Maltab更適合用來做矩陣運算，其最大的優勢在於模塊化的數值模擬平台——simulink，集成了各個工程行業的背景。
個人認為 python好一點
這種問題，我就想起十年以前我總是百度找代碼的時候。我覺得無論是M還是P，對此封裝的已經非常好了，有很多Package和Toolbox可以用，幹嘛不自己看看幫助文檔，多試試
初學者建議用python，資料比較多。
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