要用matlab買什麼電腦好？
一. CPU
matlab的實際性能取決於FPU，通常FPU個數與CPU核心數相同，故具有更多核心的CPU的計算機比擁有較少核心的CPU的計算機更具優勢。另外，虛擬核心對matlab性能提升並不明顯。所以，選購原則是穩定第一，謹慎超頻；多核多通道，多多益善。amd zen2 3800XT及以下和intel8代以下統統不推薦。有閑錢上intel 9900k及以上，或AMD 3900x及以上。3800x砍了一半內存寫帶寬，實際使用時，對比3900x, 感覺3800x在多任務處理、數據處理方面反應稍遲鈍。
二.內存
最好的內存是三星B-die（最能超、延遲也最低），其次是海力士CJR或鎂光c9bjz（能超但延遲較三星B-die高）。其他謹慎選擇，比如D9VPP雖然內存能超，但延遲大，反應遲鈍。ZEN2的最佳內存頻率為3600，內存超頻後一定要用軟體（memtest64等)檢測內存穩定性。另外大家注意下白片、小廠等情況，撿便宜吃大虧，這裡搞不好處處是坑。
2.1內存容量
matlab開啟並行計算內存分配為2GB/core，simulink並行計算為4GB/real core。若選用3900x，則使用matlab/simulink的最優內存容量分為32GB/64GB。開啟parallel pool分別配置24、16、12、8核時，matlab2020a的實際內存佔用情況如下圖所示：
2.2 內存顆粒
有錢的直接三星B-die，買不起B-die的就要去狗東摸獎海力士CJR，大部分品牌的大部分顆粒都可以通過AMD官網直接輸入版本號查詢：
https://www.amd.com/en/products/ryzen-compatible-memory/ready-for-3rd-gen-amd-ryzen?www.amd.com
當你查詢的同種型號內存存在多種顆粒的情況下,可以閱讀下面的文章, 通過查詢版本號或者內存編號進一步挑選顆粒:
關於內存型號和編號的那些事兒 - 電腦討論 - Chiphell - 分享與交流用戶體驗?www.chiphell.com稍微總結下:
海盜船是以版本號來區分顆粒, 版本號可以通過查看內存標籤找到.
芝奇內存顆粒需要拆下外包裝看內存背面標籤看到:
內存的超頻教程看這裡：
AMD Ryzen Memory Tweaking Overclocking Guide?www.techpowerup.com
三.顯卡
目前MATLAB並不支持使用AMD或Intel GPU進行計算加速, 建議盡量挑選英偉達系顯卡。若使用matlab的並行運算工具箱加速運算，需選用CUDA算力3.0或更高的NVIDIA顯卡。最新安培架構或上一代顯卡CUDA算力如下圖所示。（已經更新RTX30系顯卡）
CUDA GPUs?developer.nvidia.com
英偉達全平台算力表?en.wikipedia.org四.電源
電源的錢別省。全模組沒鳥用，挑全日系固態電容和保在5年或5年以上的。建議預留30%的電源餘量.
感興趣的朋友去他的原回答里看下，原回答鏈接及台式機電源功率計算器鏈接如下：
@宅叔 電腦配置除了cpu和顯卡，還有些什麼比較重要的配置需要關心的？?www.zhihu.com
台式機電源功率計算器?outervision.com五. 主板
挑選品牌主板的原則是：相同晶元模組下選供電好的，料足的。有錢的老鐵可以考慮下微星x570暗黑版。
六.硬碟
硬碟速度是影響MATLAB啟動時間的重要因素。硬碟首選nvme，pcie3.0X4及以上，512GB起跳。穩定性也是挑選固態的重要因素, 別買差評評論里有掉盤關鍵詞的。另外, 數據無價，建議買原廠顆粒。別把注意力都放在了高速、十年保背書和便宜上。關於白片的問題你可以看下VMOD在B站上發的視頻：
你的硬碟是什麼垃圾（SSD揭秘完結篇）?www.bilibili.com買個機械硬碟也是有必要的。機械硬碟的選購可以看下評論區小夥伴的回答,我已經置頂了. 機械硬碟的技術目前有疊瓦(SMR)和垂直（CMR）兩種。SMR特點是同容量下其存儲密度高、價格低、可擦寫次數少、寫速低；相較於SMR，使用CMR技術的機械硬碟的價格稍高，讀寫性能更好，可擦寫次數更多。依目前技術來看，SMR寫性能非常差，推薦購買CMR技術的機械硬碟。市面上的SMR機械硬碟非常多，幾乎所有256M緩存的機械硬碟都是SMR。要勤用百度結合關鍵詞「產品型號+疊瓦」避坑。目前我自用的東芝P300(3T)是PMR，讀寫平均都在150MB/S左右。另外建議給機械硬碟分區。同樣角速度下，外圈比內圈線速度更高，單位時間內讀寫更快. 分區時系統也會優先將外圈分配給盤符靠前的分區。故分區原則是：在分區時，盤符靠前的硬碟分區在滿足容量夠用的情況下，分配的容量要盡量的小。關於硬碟技術和分區問題可以看下邊的鏈接：
機械硬碟選購指南?www.bilibili.com
機械硬碟分區- 星月無痕的回答?www.zhihu.com
七.MATLAB對AMD的負優化問題
matlab自2020a版本開始已經完美支持AMD, 已無任何負優化：
知乎 - 安全中心?www.extremetech.com知乎 - 安全中心?www.reddit.commatlab2019b及以前版本對amd的cpu存在的負優化現象：如果MATLAB R2019b及以前版本在AMD 平台上運行時，無論CPU支持與否，其都不會使用SSE3-SSE4或AVX1 / 2指令集，而是直接調用SSE1指令集進行運算，這會顯著拖慢matlab計算速度。對於舊版matlab負優化問題，你可以通過創建批處理文件，強制設置環境變數來提升matlab在AMD平台上的整體運算性能。
set MKL_DEBUG_CPU_TYPE=5
matlab.exe
下圖是matlab2019b在3800X台式機上測試的相對速度（matlab的命令行里直接敲bench然後回車即可運行matlab benchmark跑分程序）：
下圖為修改環境變數後matlab2019b 在3800x台式機上測試的相對速度：
修改環境變數前，3800x僅可以追平e5-1650 v3，（在2018年CPU天梯圖中e5-1650 v3跑分相當於i7-8700k的84.3%）修改環境變數後，matlab benchmark各個單項測試均有顯著提升，運算相對速度提升約40%。而matlab 2020a完全解決了AMD的負優化問題，3800X的整體性能進一步提升，其相對速度是3800X@2019b(未改環境變數前)的2倍多（以e5-1650 v3為基準）
附和諧版MATLAB 2020A鏈接:
https://pan.baidu.com/s/1NWgjxUHSZ_8rLgjYN_hgBw?pan.baidu.com提取碼: fgjv
附和諧版MATLAB 2020B鏈接:
鏈接:
https://pan.baidu.com/s/1DjEVceYua6exvn_QW2uleA?pan.baidu.com提取碼: hye5
八.性價比問題
別再相信什麼性價比了。好刀法不止老黃有，現在各個電腦組件廠家的刀法都極為精準，能夠輕鬆做到讓你省多少錢就讓你難多少受。要麼砍性能，要麼砍功能。機箱，散熱和除去裝飾性RGB燈能省一點錢，以及可以通過摸獎規則和耗時一天超頻內存可以給你省200塊（自己算算這時間成本值不值），除此之外就斷斷不能再省了。拿電源來說，有些人只是認為銅牌和金牌除了效率不同外沒有任何區別，他就不去想增加的諧波會產生附加功率損耗和發熱，加速主板元器件的老化。另外，無論是主板還是顯卡，其PCB製版時鋪銅的厚度、選擇電器元件的容差（1%、5%、10%、20%）都能影響機器的穩定性，也會最終在價格上體現出來。在這個時代，幻想著低價高配要付出極高的時間成本（對比參數、分辨假貨、摸獎、分辨以次充好），以及承擔相應的風險（買二手面臨潛在的質量問題和付出放棄保修的代價）。對於玩matlab且還對性能有要求的老鐵來說，穩定性更是壓倒一切，黑屏、藍屏、死機、重啟這些是斷斷不能發生的, 所以希望各位老鐵們不要因小失大。
九.MATLAB的替代品
其他的沒咋用過,有好的評論區給推薦下.
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參考資料：
How to Bypass Matlab』s 『Cripple AMD CPU』 Function?www.extremetech.comParallel Computing Toolbox?www.mathworks.com
Choosing Hardware - MATLAB?www.mathworks.com2018年顯卡天梯圖（含志強）?www.idn100.com
看你要幹啥了，要是大學生做實驗做畢設，普通電腦就行。
我本科畢設在教學樓上自習，下樓拿個東西電腦就被偷了，我媽從公司拿過來一個巨破的ThinkPad借我，還裝的正版w10，無敵的卡，開機三分鐘，運行呼啦呼啦呼啦的那種……用MATLAB分析一些學生用的數據都完全木有問題！！！
要是工程用，樓里有回答更專業，仰望大佬。
注意CPU要Intel的，MATLAB對AMD有負優化
看你用matlab處理什麼問題，如果數據量不大，一般電腦都行。想啟動、運行快點，建議計算機配置有固態硬碟，matlab安裝在固態硬碟上，內存建議8G以上，CPU越強大越好。如果涉及並行運算，CPU核心數多點。如果想嘗試GPU編程，顯卡配置也是要考慮。
應該可以戰3年。
MATLAB資深玩家，從6.5入門，一直到現在。大體上每3年換一次主台式機。
這是2019年年底換的電腦。
PS，別問為啥是1080Ti，問就是沒錢。有錢上泰坦了。
PS2，跑深度學習，11G顯存居然不夠用。
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