當時沒有過多的考慮立刻就給老師回復了確認的郵件,實際上在這之後還有瑞士日內瓦大學的生物藥劑學和瑞士EPFL的神經科學,這兩個都是11月15日截止申請,不過感覺希望也不大,所以也不想再去試了。
至於里昂大學這個實驗室我超級滿意,大導師行業大牛,法國知名骨科專家,在她博士畢業第十年以第一作者發表國際頂尖醫學雜誌《柳葉刀》(The lancet)。小導師是行業新星,博士畢業於德國EMBL,博士後在MIT呆了兩年。我也希望我在這個課題組三年內可以受益匪淺,並且如期畢業。
總結
歷經三個半月,簡單匯總一下申請的結果。
A. CNRS官方招聘平臺投遞6個項目,全部被拒。
B.斯特拉斯堡大學博士生學院發出的博士生位置(就是老師拉到資助,有位置招聘學生,也就是所說的Position,全部都是斯特拉斯堡大學的項目).
1. IGBMC 石沉大海
2. IBMP 錯過面試
3. 醫學院糖尿病項目 石沉大海
4. 醫學院神經科項目 黑人教授 給了面試 排在了第三名 相當於被拒
C. 盧森堡大學統招制(即一年統招20人,不是position)通過簡歷篩選,一面被拒。
D. 里昂大學 骨骼肌收縮/少肌症項目(position,導師在ABG官網發布招聘啟事),通過簡歷篩選,面試後被排在第二名。第一名放棄,因此獲得Ph.D. fellowship。
E. 瑞士日內瓦大學和EPFL的統招項目,沒有申請。
申請海外Ph.D. 有多難,見仁見智,如果6月份我順利通過獎學金答辯,我都不需要經歷所謂的申請季。如果里昂大學第一名接受了offer,我現在連說這些話的資格都沒有,可以說是已經回到國內了。但是人生沒有如果,悲喜交加,希望,悲劇,失望,巧合組成了人生。
單單考慮申請的過程,其實非常簡單,看資訊,發郵件,面試,錄取。無非就是這個流程,難度再於,第一,第一次嘗試,對於絕大多數人來說也是唯一一次,沒有經驗,把握不好節奏,難以控制心態的變化,非常容易陷入絕望。第二,申請的過程中有很多的限制條件,比如入學時間,比如簽證有效期,比如對課題,地域,學校的要求。加上這些限制條件後,申請難度會迅速增加,因為一個讓人都滿意的課題很可能好幾個月都不會出現一次。比如說,當我決定選擇在骨科疾病方向深造,那麼整個三個半月關於骨科疾病的課題在所有招聘網站上是隻出現了一次,就是錄取我的這個項目。另一個和骨科疾病相關的是11月份的荷蘭馬斯特里赫特大學的骨關節炎項目,而我又只想留在法國,因此一個讓人滿意的課題可能到來年都不一定會出現。
在申請的過程中,一個候選人的什麼資質是最重要。學術水平,語言成績,文章發表,實習經歷等等都很重要。如果一定要排序的話,我的主觀排序是這樣的:
實習經歷&>學術水平&>語言成績。文章發表屬於錦上添花
實習經歷: 10月26號在錄取之後和導師見面,我們聊到為什麼導師在89份申請中給我排到第二名,以下是原話:我們篩選候選人只看兩點,一是希望他可以說流利的英語和法語,第二點是一定要有骨科疾病的相關研究經歷。在這89份申請中,有3個人是我們想要的,一個法國男生(最終的第一名),我,和一個德國女生。但是最終我們邀請了9個人參加面試,因為另外6個人的學術成績也不錯的,於是給了一個機會,但是心底的優先權在你們三個人。那個法國男生拿到了第一是因為他的實習涉及到骨科和肌肉,同時面試表現也不錯最後拿了第一名。而我的面試也不錯,但是我的碩士實習課題只涉及到骨骼沒有肌肉,所以排在了第二名。至於那個德國女生,我們認為她的導師的推薦信稍微差了一些,所以排在了第三名。
因此,在申請季結束之後,我反過來思考這個問題,我覺得實習經歷是最重要的。如果你的碩士實習項目和你的博士課題有著非常高的匹配度,那麼你獲得青睞的幾率其實就要增加了很多,因為這個相似的課題是老師科研世界共同的語言。在這個基礎上,如果面試表現也不錯,其他各方面也沒有拖後腿的,那麼整體獲得offer的概率就要高出很多了。我個人認為在這個過程中,不涉及到國籍的問題。
學術水平:碩士兩年四學期的成績非常重要,在法國為例,一般默認的線是總分14/20,也就說所謂的mention bien(A),相當於英國的distinction,德國的2分。這裡14/20的意義是指,可以夠格參加申請,無論是獎學金答辯競賽,還是崗位制,都有資格遞交您的申請,但是這個申請是否會被接受是取決於面試表現和課題匹配度的。我們在歷年可以拿到offer的同學材料裏發現,幾乎不會出現14分以下,也有很多的同學將將14分出頭。
語言成績 : 我個人認為語言成績是相對不太重要的,以法國為例,到了博士階段基本都是英語授課,所以很多人認為有一個雅思成績可能幫助你的申請,但是這個實際上是不全對的。第一,如果你有法國的碩士,是免考任何語言成績的。第二,如果你沒有法國的碩士,當你申請CSC的時候,雅思是必須要提供的,但是那個申請和篩選的過程就不在法國本土了,這就是另一個話題了。但是我個人認為,如果有一個好的雅思成績還是錦上添花的,即使你放棄法國,當申請周邊國家時,雅思成績是通用的。但是就事論事,我所被拒的所有項目裏沒有一個是因為語言成績不達標(我沒有提交任何語言成績),全部都是因為專業水平不足,或者課題申請不匹配。
文章發表:法國本土學生碩士畢業是不會有任何文章發表的,所以不要因為沒有文章發表而感到絕望。
最後,祝所有想要在海外讀Ph.D.的同學都能夠如願以償。
先說結論:由於本人家庭負擔比較重,所以申請的所有職位均為歐洲的計算機、數據科學方向帶薪博士/全獎博士,不包括CSC。前後申請週期為一年,大概投遞了10個左右的學校,拿到兩個offer,三個面拒,三個中途放棄,兩個沒入面試。
寫這篇文章的初衷是:週末一個人在家比較孤獨,來寫一個稍微完整一點的回答,緩解一下孤獨感。整個回答將按照以下幾個方向展開:
背景
申請學校的過程以及最終結果
心得
一些小建議
1. 背景:
教育背景:
??同濟大學數學科學學院 統計學本科 2012-2016 績點 90.1/100 排名 2/37
??同濟大學數學科學學院 概率論與數理統計碩士 2016-2020 績點 85/100 排名 無
??法國ENSAI 數據科學專業工程師(雙學位) 2017-2019 績點 15/20 排名 無
實習和工作背景:
??Edenred China 2016年 三個月數據分析師實習
??LUMC(萊頓大學醫學中心) 2018年 兩個月研究助理實習
??HSBC France 2019年 六個月數據科學家實習
??SMEE(上海微電子) 2020.04-2020.10 數據分析工程師/系統建模與開發工程師正式工作
語言背景和論文
??法語 2017年考了一個B2
??英語 在法國考了託業 900左右/990
??發表論文:無
2. 申請學校過程以及最終結果
2.1 申請時間跨度:2019年7月-2020年7月,差不多整整一年
2.2 申請學校小結:按照國家分類,然後再按照時間先後順序介紹
??法國:CentraleSupélec(2019.07、2019.12)、Télécom Paris(2019.07)、CNRS(掛靠在UTC, 2019.08)、
??比利時:根特大學(2019.11)
??丹麥:哥本哈根大學(2019.11,2019.12)
??瑞士:ETHZ(2020.07)
??荷蘭:阿姆斯特丹大學(2020.01)、萊頓大學(2019.12, 2020.07)
??英國:愛丁堡大學(和法國CentraleSupélec合作的聯合培養博士, 2020.01)
2.3 申請學校一一展開描述
申請博士的故事是從2019年巴黎那個炎熱的夏天開始的,於2020年上海那個炎熱的夏天結束。」懷唸的不是那個夏天,而是那個夏天的憂慮。「
法國篇
2.3.1 CentraleSupélec 人工智慧/機器學習方向 2019.07 沒入面試/無回復
CentraleSupélec 博士申請郵件 後來得知,是該職位offer早已發出去了。後來該教授把我的申請郵件發給了另外一個年輕教授(2019.12),該教授十分喜歡我的profile,五個月之後主動聯繫面試我,說自己拿到一大筆錢,需要招收幾個做Data Science的博士生,這個放在法國篇最後講。
2.3.2 Télécom Paris 機器學習方向 2019.07 中途放棄
Télécom Paris 博士申請郵件 發郵件給老師後,老師很喜歡我的profile,但是他告訴我職位上一個月就發出去offer了,於是給我推薦了他和另外一個老師聯合培養的5G方向的信號處理的一個全獎offer,讀了兩篇論文之後,發現自己不感興趣,直接放棄。
2.3.3 CNRS(法國國家科學研究中心) 人工智慧/機器學習方向 2019.07 全獎offer
CNRS 博士申請郵件 這是我投遞的第三個職位,也是拿到的第一個offer。
CNRS 全獎博士錄取以及手續辦理郵件 當時很喜歡這個老師做的東西,於是決定接受offer,一切都一準備好,然而意外還是到來了。沒有通過法國國防部的ZRR審核,無法被授權進入涉密實驗室,於是沒去成,一切又重新開始。
ZRR審核出問題,和法國永別了。 雖然我在這裡只用了寥寥數語,但是我在上海收到這封郵件的那個夜晚,徹夜未眠,在同濟大學彰武路研究生宿舍樓下面的水池旁邊,抽了一整夜煙(4包萬寶路)。我房子都找好了,機票也看好了,我也計劃好之後回法國和女朋友的逍遙生活了,一切都就緒了,然而一夜間,都變了。我法國工程師畢業的時候,我和我的巴黎的朋友們說,一兩個月後見,都沒來得及好好道別,沒想到,我竟然再也沒有機會回法國讀博士了...
2.3.4 CentraleSupélec 數據科學方向 2019.12 來回面試一個多月 然後被拒絕
CentraleSupélec 教授主動聯繫郵件 當時收到這份郵件,內心還是比較快樂的,但是法國的所有的重點實驗室,都需要ZRR審核,當時就和老師說明瞭這個情況,感謝她的美意,拒絕了她。但是這位老師過兩天又想出來了一個好辦法,讓我在英國愛丁堡大學註冊,然後和CentraleSupélec聯合培養,所有的funding她出。
CentraleSupélec和愛丁堡大學 聯合培養博士郵件 這位CentraleSupélec的老師對我的profile十分滿意。當時真的太激動了,正趕上馬上要過年了,也正是疫情嚴重的時候,在家準備了一個多月面試,來來回回面試了四五次,最後還是被拒絕了。因為本人在optimisation方向無經驗、無相關課程,愛丁堡大學的那個老師還是傾向於招收一個具有optimisation知識的學生,於是他對我的profile不太滿意。一場美夢又落空了。
比利時篇
2.3.5 根特大學 人工智慧/機器學習方向 2019.11 中途放棄
老師回復還是比較積極(第二天便回復了),他說還要等半個月,等所有人都投遞結束了,然後刪選簡歷進行面試。後來因為CentraleSupélec的老師找我,我一心準備那個面試,就把這個中途放棄了。
荷蘭篇
2.3.6 阿姆斯特丹大學 數據科學方向 2019.11 面試兩輪之後 被拒絕
阿姆斯特丹大學 博士申請郵件 面試和老師聊得比較愉快,但是老師需要招一個具有手機app開發經驗的學生,另外還要經常去非洲(剛果等...)出差,疫苗就要打十多種,我當時就表現出打退堂鼓的樣子...意料之中,沒有了後來。
2.3.7 萊頓大學 計算機教育方向 2019.11 中途放棄
萊頓大學 博士申請郵件 老師比較喜歡我的profile,回復都十分積極。但是進一步瞭解之後,我並不喜歡這個方向,中途放棄。
2.3.8 萊頓大學 機器學習/數據科學方向 2020.07 全獎offer(最終去向)
萊頓大學 人工智慧/機器學習方向博士申請郵件 個人的profile和這個職位十分匹配,力壓一百多位申請者,兩周便拿到offer。
導師給offer的時候,我在第一時間便給出了接受的回答。當時正在SMEE(上海微電子)當工程師,正在做光刻機系統相關的研究和異常檢測相關的內容。剛好荷蘭這個聯合萊頓大學、代爾夫特理工、埃因霍溫理工、格羅寧根大學、特溫特大學、蒂爾堡大學,以及工業界ASML(光刻機龍頭)、Canon、飛利浦、TATA Steel等一起投資了560萬歐元的Digital Twin項目正在招兵買馬。異常檢測正是我感興趣的東西,結合數字孿生更激起了我的巨大熱情,這東西將來無論在光刻機系統、高端印表機,還是銀行、醫療等領域定會大有作為。
丹麥篇
2.3.9 哥本哈根大學 自然語言處理方向 2020.11 無面拒
哥本哈根大學 博士申請郵件 當時要求寫一個Research Proposal,由於自己在NLP方面經驗不多、相關課程也基本沒有,profile十分不匹配,情理之中的無面拒。
2.3.10 哥本哈根大學 自然語言處理/機器學習方向 2020.12 無回應
哥本哈根大學 博士套辭郵件 不知道出於什麼原因,連回信都沒有。後來聽我本科同學說,他之前拿到了這個老師的offer,又把老師給水了(會不會因此導致老師討厭中國學生也不知道),個人覺得還是因為profile不匹配的原因比較多。
瑞士篇
2.3.11 ETHZ 數據科學方向 2020.07 面拒
ETHZ 數據科學博士職位諮詢郵件 2.3.13 EPFL 數據科學/機器學習方向 還沒來得及申請...
由於EPFL的計算機很強,而且是法語區,且工資比較高,2020年主要的套辭對象和申請目標都是洛桑聯邦理工。但是洛桑聯邦理工的職位有申請季,流程也比較麻煩,而且部分職位需要雅思/託福成績,本來準備2020年9到11月全力以赴的,沒想到,還沒開始就已經結束了。
3. 心得
激勵我的一直是那句話:「沒有畢業不了的碩士,沒有申請不上的博士。」
4.一些小建議
鑒於點贊很快破百了,這說明知乎最近申博的同學很多,所以在這裡給一點申請期間的小建議。
4.1 申請有獎/帶薪博士的資源(主要針對歐洲,以及計算機/數據科學/統計方向的同學)
可能有的同學目前和我當初的情況差不多,連歐洲的基本國家或者學校都搞不清楚。所以我首先說一下歐洲,個人比較推薦讀博士的國家。第一檔:瑞士(蘇黎世理工、洛桑理工、蘇黎世大學、保羅謝爾研究所等)、德國(理工類TU9,波恩大學、海德堡大學、柏林洪堡大學、慕尼黑大學、漢堡大學等;亥姆霍茲協會 ,馬普學會 ,弗勞恩霍夫協會、萊布尼茨協會)、法國(巴黎高科幾所工程師學校、IP-Paris幾所工程師學校、ENS幾所學校、巴黎六大、巴黎九大、巴黎十一大、INSA-Lyon、格勒諾布爾大學等;CNRS、INRIA等研究機構)、荷蘭(13個U類大學、CWI等)、比利時(KU Leuven,根特大學等)、北歐四國(丹麥(哥本哈根大學、丹麥技術大學、奧胡斯大學等)、瑞典(隆德大學、KTH、烏普薩拉大學、CTH、哥德堡大學、斯德哥爾摩大學、林雪平大學等)、芬蘭(赫爾辛基大學、阿爾託大學等)、挪威(挪威科技大學、奧斯陸大學等))、愛爾蘭(TCD、UCD);第二檔:英國(英國大學大家都熟知,但獎學金很難拿到)、奧地利(不太瞭解)、盧森堡(國家實在太小);第三檔:義大利,西班牙等南部經濟形式不好的國家(畢業工作比較捉雞);第四檔:部分東歐國家。
找職位的方式,個人比較建議:
1)直接上上述學校的官網找vacancy,或者去相應老師的homepage看;
2)利用綜合性網站:
EURAXESS、
findaphd.com、
ERC: European Research Council、
這幾個網站招人,一般是按照項目招收(一招就是幾個到幾十個);
3)關注一些微信公眾號(類似於:碩博學術、運籌與帷幄、EURAESS等,自行搜索關鍵詞「博士申請」啥的);
4)直接Google你感興趣的職位,例如PhD in Machine Learning。
4.2 心態問題
1)對自己要有一個比較好的定位(不要申請太多bar太高的職位,以至於連續失敗時自我否定;也不要申請太多對自己來說很容易到手的職位,可能之後會後悔);
2)也不要覺得名校名導就一定沒希望,我身邊有幾個同學就拿到了相應的職位,主要還是看自己Profile是否匹配;
3)申請多少學校合適?我有的同學吧,就申請了一個學校就中獎了;有的申請了差不多100個職位才選到合適的;大部分人都是申請了20-50個左右的職位,情況因人而異。
(今天先寫到這裡,之後再補充細節)
沒多難,但靠發郵件陶瓷,機構申請,在這個年代顯然是不靠譜的。
我博士期間呆過某大組,來的有國內地方地板線211,託福60+水平的。
這位仁兄能來,是因為碩士某老師,曾經在我組裡做訪學,後來促成了合作項目,professor點頭通過,送個學生那不是輕輕鬆鬆。
現在的同事,有國內普通211,中上檔次985碩士,然後HMYPOC的博士:碩士期間到也沒多出色,研究方向與某HMYPOC的教授一致(該教授方向確實比較小眾,招學生也不容易),成功進入頂級名校。
至於我自己:國內的時候偶然的機會認識了海外某老闆,就出去了。
一個名導,每天郵箱裏的郵件至少是100+,發郵件(尤其是QQ郵箱!!!)套磁不進spam就不錯了。大多牛導根本沒有時間和精力去搭理素不相識,莫名其妙的學生的套磁信 ,或者什麼機構推薦來的學生:大量的海投簡歷,抬升了篩選成本,導致了這類學生非常不靠譜,即使發了offer也有極大可能不來,白費力氣一場。
但如果是熟識的人呢?那就完全不一樣了。
總之:申請PhD,事在人為 。不要覺得高高在上的名校名導就高不可攀,幾點要素:
最好直接或者間接認識導師,可以通過以下幾種方式:
老師推薦 :這是最最靠譜的路徑,國內大多數211以上的導師,多少都有海外訪學經歷,都會有海外關係,通過他們推薦是最靠譜的方式,至於怎麼讓老師推薦,這就得靠你自己的機靈勁兒了。
師兄/師姐推薦 :類似,不多說了;
學術會議,交換生,講座,宣講會,對接會等場合,直接與導師溝通 ;
2. 尋找研究背景相近 的導師:不要被對方名校名導嚇唬到,也不要因為你自己不是C9的學生自卑,他們招到方向對口的學生也很難 。即使你是國內雙非的研究生甚至本科生,只要方向符合要求,並且已經取得一定的成績,進入世界頂級名校並不是不可能的事情。
3. 完善,清晰的學術簡歷 ,突出重點和自己的優勢,譬如自己的研究興趣,研究方向,甚至可以寫一下簡單的research proposal,不要把自己什麼學生會,興趣社團之類或者中學獲得的什麼獎的寫進去。
4. 基本素質能過關 :比如成績,語言,已經取得的研究成果等等,這並不是要多優秀,只要不出現明顯不可容忍的短板就可以了。
這裡主要從申請北美博士角度討論。
申請碩士生,就像積分遊戲。你本科夠努力,各項指標積累上去,能去哪裡是比較容易估計的。測試的是你的jidian(積澱 or 績點)。
高考其實稍微麻煩一點,本質是升級打怪遊戲,無限條命,非boss戰輸贏無所謂,最後boss戰是一鎚子買賣,而且戰鬥內容跟你預計得不見得一樣。不確定性比較大。
申請博士生的遊戲玩法有好幾種。你還是可以按照積分遊戲的模式來,但是比申請碩士的遊戲模式難了好幾個檔次,因為你成績不是系裡面top那幾名,你本科學校不夠好,很難入老師法眼。但申請博士更像是個開放世界遊戲。你可以突然開竅整了一個不錯的論文,然後當敲門磚去申請(概率很低);你可以先抱大腿,跟著大牛或者小牛做科研,然後他她們幫你寫推薦信給他們熟人;你可以搞曲線救國,申請碩士先,然後找個靠譜的導師幹三年(或以上)科研,再轉博士,或者文章和推薦信到手後申請phd;你甚至可以做早鳥,本科第三年就開始搞科研,然後當一兩年學士後,之後做法同上一條;最新的玩法也有先去工業界呆一段時間,然後靠代碼能力獲得未來老闆芳心;最後,緣分,死耗子遇見瞎貓,絕對沒跟你開玩笑。
覺得很容易?確實路子多了能夠幫你降低整體難度。但是其實每條路都是有先置門檻的。而且除了靠績點或者論文碾過去,其他路子就跟賭局一樣。你的籌碼就是你的時間。你可以一直投入時間,贏一盤就行,只要你沉得下心而且家人不催你賺錢。
當然,萬一申到biantai老闆組裡,或者老闆的科研任務你不喜歡。。。你看著辦吧
太難了,申請了幾十所吧,套磁了上百個教授。
強人 + 本地 是最容易申請到的,比如說985的同學申請自己學校的就相對容易的多,或者國外讀碩士申請自己學校的也比較容易。
我有國內和國外的申請經驗,國內是申請了幾所985和211的高校,也申請了中科院的,總體來說計算機讀博的不算很多,並且自己學校的大佬也不太願意在本校,所以套磁的成功率是挺高的,錄取率是50%。
後來是在國外申請,最開始的時候我的碩士項目是相當於碩博連讀的,但是後來覺得愛爾蘭太小了,再待幾年沒意思,就開始申請其他國家的項目。
主要試了三種方式:
1 CSC, 申請了歐洲的幾個學校,offer好拿,但最後CSC沒通過
2 香港沙特這類型申請就帶獎的,試了幾個不太行
3 英聯邦全獎的,這個也是試了幾個,最後到現在的學校了。
國內申請過5所,國外的申請過幾十個吧,總體成功率確實挺低的,申請攻略在我主頁置頂的第一篇文章,感興趣的可以參考下。特別是二碩之類的問題。
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