運維工程師怎樣才能更好的進階?
一、如果你不到5年經驗而且沒有大廠背景
那就立定目標，進大廠！
無論你是985還是三本，都應該趁早去大廠鍍金
特別是學歷不太好的，二本、三本，可能比重點本科的道路稍微曲折一點
學歷不好的先得找個二、三線公司作為跳板，再衝擊大廠
而且這種通過大廠鍍金的手段，比高考更加有容錯性
高考只有一次，而衝擊大廠的機會，可以一年N次
通過大廠的背景，把不太好的學歷背景蓋掉，越是學歷不好，越得進大廠"洗底"
最後，以阿里、騰訊為目標，它們在北上廣深杭成都有設點，全國覆蓋度最大。
儘早爭取拿到阿里P6、騰訊2.3這樣的職級，正常的年薪範圍應該30~40萬左右。
「我當前已經在小廠混的好好的，為什麼還要爭取進大廠？」
因為這個年齡學習能力強、家庭瑣事少，能吃苦加班，而且一般沒有成家定居，可以跨市擇業，比如廣深兩地、滬杭兩地互跳，選擇面大。
大廠招聘量最大的一般都是螺絲釘崗位，一次不成功，過段時間換一個事業部繼續試試，一直到成功為止。
進大廠學習主流的業務場景和技術架構經驗，而且大廠背景在後面的跳槽過程中也是一項硬通貨，具有非常大的議價作用。
而且如果等到工作5~10年後再想進大廠鍍金的話，那麼你對自身能力的認知和大廠對你的定位很容易產生衝突，所以鍍金要趁早。
意思是，如果你工作5~10年了，自我感覺良好，去大廠怎麼也要做個技術專家、架構師的職責才對，然而大廠裡面精英多如牛毛，啥時候輪到你來做架構，就算進了大廠，也是大概率做一些搬磚的活
所以，還不如趁年輕時候就去搬磚，如果在大廠混的好就繼續混下去，混不好就去二、三線廠謀求一個更高職責的崗位
二、如果已經有大廠背景
如果此時已經在大廠的，建議努力爭取到好的項目，跟好領導，晉陞到P7、T3.1等對應級別，不然光靠跳槽是很難有職級成長的。
如果在小廠的話，如果有機會成長為技術經理、架構師等對應水平的話，可以繼續待著深造
否則，還是建議瞄準大廠，大廠有較好的技術線成長空間，就算是只做技術都有較大的薪酬成長空間，而小公司，可能只有少量管理崗有薪酬成長。
這個時候，應該開始著重軟實力的自我培養，作為技術人員，很容易陷入一種「唯技術論」的思維慣性，就是衡量一位工程師的價值只用技術水平來衡量。
比如說，工程師A技術水平略高於工程師B，但工程師B卻更加能受到主管的青睞，授予其更多的職責或者更好的項目，並成為重點培養對象。
這很容易導致團隊中其他普通工程師的不理解，因為大家可能不清楚主管層面的價值衡量體系。
所以，這個階段，最重要的時候就是摸清技術職場的運行規則
三、已經有大廠背景而且到了職業瓶頸
比如在大廠做到了總監或經理下面的最高位置，但是又沒有管理或者架構師崗位能滿足我們的職業訴求
那就要開始廣泛留意互聯網最新的發展趨勢和風投資本走向
每隔幾年就有幾家新的業務模式起來，伴隨而來的是若干家快速起飛的公司
比如從門戶網站四巨頭 --- BAT --- TMD --- 拼多多、位元組跳動、快手 等等這樣的發展趨勢
技術人員在怎樣的情況下成長最快？
是聽了一場infoQ技術分享還是讀完了一本技術書？
都不是，而是能跟得上一個高速發展的業務項目
如果你能跟著這些公司從起步期共同發展，那技術經驗和資產積累都是能爆髮式增長
比如能參與阿里雲、微信、雙十一等，從0到1，再到N的過程，你想做個水貨、想窮都難
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能不能遇到這樣的公司和項目，很多時候是靠眼光和運氣
祝你好運~
雲計算的就業前途，某種意義上也可以理解為雲計算為我們提供的服務，存在一定的必然性，也就是說雲計算對於社會、雲計算使用者有哪些優勢，也同時可以理解為，雲計算的優勢就是雲計算的就業優勢。
關於「雲計算」帶給我們生活的改變已經深深植入到我們生活中的點點滴滴，每一天我們瀏覽的手機APP或著網站，基本都已經離不開「雲計算」作為背後的強大服務支持，像很多購物網站和社交軟體一樣，改變著我們的生活。這種改變不僅僅改變的是平常百姓生活，越來越多的企業開始使用基於雲的企業服務，生活因「雲計算」正在發生著革命性的變革和改變！
運維工程師想要進階，那麼深入，基本的服務的搭建和配置，例如Apache，nginx，bind，DHCP FTP等，還有shell腳本一定要會，有能力一定要學Python；
進階，一些集群的搭建，負載均衡，高可用,資料庫，常見的自動化運維工具和監控的使用等，集群高可用比如lvs,keepalived,heartbeat,brdb,memcached,然後MySQL資料庫一定要會，常見的MySQL集群什麼的也要會，自動化運維工具有：puppet,ansible,saltstack，監控工具有：zabbix,nagios。
不論你是一名有志於從事雲計算領域的開發者或是運維工程師，正準備深入的研究OSS，還是作為一名愛好者，有意學習OSS卻不知如何入手，推薦閱讀《OSS運維進階實戰手冊》。
該書作者，阿里雲工程師韓笠，具有多年對象存儲運維以及 SDK 開發經驗，目前專註存儲，SDK 調優領域。都會大有裨益。
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目錄
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1.OSS 工具之 OSSBrower
三個經典案例，快速上手圖形版的操作工具ossbrower。
2.OSS 工具之 ossutil
不會使用ossutil？六個案例帶你全面認識ossutil。
3.OSS 工具之 ossimport
阿里工程師手把手教你成為ossimport 老司機。
4.OSS 工具排查案例
OSS工具大合集，一次性掌握四種不同工具的用法。
5.OSS 圖片處理
超詳細！OSS圖片處理問題大全，生動介紹如何針對 OSS case 的基礎排查，以及如何查看圖片基礎原始參數進行故障定位。
6.OSS 視頻截幀
如何使用OSS進行視頻截幀？閱讀本章節快速掌握視頻截幀的秘訣。
7.OSS 直播推流功能
OSS 直播功能深度分享，帶你快速上手，熟練的使用 OSS 直播。
8.OSS 網路擁塞分析
學會OSS 網路擁塞分析，輕鬆解決OSS 下載延遲或超時問題。
9.OSS signature 計算失敗分析
深度剖析OSS signature，客戶端自簽名調 API 不再是難題。
10.OSS crc64 出現不一致分析
閱讀本章節，從四個角度快速幫助定位OSS crc64 出現不一致的問題。
11.OSS 上傳文件異常分析
OSS 上傳文件的這些坑你踩到了么？
12.OSS RequestTimeTooSkewed 問題分析
經常遇到OSS RequestTimeTooSkewed，但是由於原因比較多，分析難以下手？閱讀本章節，教你對症下藥處理OSS RequestTimeTooSkewed問題。
13.OSS 訪問文件 404 分析
本章節和大家一起走近404，透徹解析訪問異常問題，讓404不再成為你的噩夢。
14.OSS Postobject 問題分析
PostObject使用HTML表單上傳Object到指定Bucket。閱讀本章節內容，OSS Postobjec不走彎路。
15.OSS url 編碼問題分析
從兩大典型案例入手，全面了解 url 編碼問題
16.OSS 結合訪問控制
OSS 結合訪問控制，全方面保衛企業上雲的數據安全。
17.OSS python SDK 調優
本章節從初始化設置以及三大問題排查方向介紹 OSS python 調優
18.OSS ossutil 工具調優
閱讀本章節內容，教你快速學會如何使用 osstuil 工具遇到隱藏的性能提升參數，和排查小技巧
19.OSS 公網上傳調優
帶你揭秘兩大場景下的OSS 公網上傳問題
20.OSS Java SDK 調優
本文詳細說明了OSS 公網下如何進行傳輸性能調優
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運維工程師這條路我覺得要比開發難走！
首先咱們線看下運維工程師發展拓撲圖
基本就是從左到右一個發展過程技術不好的先從IT技術支持、桌面運維工程師做起，在升級到網路工程師或者是Linux工程師或者是Windows工程師或者是雲計算工程師，再升級的話就需要升級到運維總監或者是運維（系統）架構師或者是運維研發工程師。
而要升級到最後你需要會前面的全部，前期的話可以選一個自己喜歡的，比如說先精通windows工程師或者Linux工程師，單單這些就需要掌握SQL sever、郵件、FTP、監控、shell、python、nginx、redis等等呢從這裡面單選一個學習都夠學習一個月了，給自己做好計劃，一點一點慢慢來，三五年總會發展成老大的！
一定要學好一個再去學下一個，不要著急。運維工程師是需要慢慢深耕一直學習的！我也是運維這塊的也一直再慢慢發展呢！加油！
運維工程師對個人的技術面要求比較廣，同時也需要一定深度。
萬事開頭難，每一項技術，紮實的基礎是入門的第一關。而所有的學習最終都是為了能夠掌握核心技術，從而應用到實際項目中。
一份系統、全面且規範化地學習的學習路線是非常重要的，讓你面向企業真實的運維環境、快速入門Linux系統、掌握企業職位所需技能！
民工哥根據自己的經驗羅列了一些相關技術點：
1）最基礎的服務
如SSH服務、NFS網路文件系統、DHCP/DNS、數據同步服務等。
2）LAMP/LNMP架構
各組件的基礎知識
各組件的安裝與配置
各組件的常用優化與排錯
3）資料庫
在互聯網企業中，最常用資料庫就是MySQL，這是必須要掌握的。除此之外，還需要了解、掌握常用的NOSQL資料庫，如Redis、MongoDB等。
下面以MySQL資料庫為例，介紹我們需要掌握哪些技術點：
多種安裝方式：源碼、二進位、Yum
優化：硬體、配置文件優化
常用管理與操作：多實例，許可權配置，庫、表數據的管理
備份與恢復：增量、全量備份與恢復，基於第三方工具的備份與恢復
常用的架構：主從同步，讀寫分離（基於官方或第三方組件）
故障排錯：啟動故障、數據不同步，誤操作等
4）常用服務
對運維來說，常用的服務不少，如Java Web服務Tomcat、Jboss、Weblogic等。民工哥日常使用最多的是Tomcat，接觸比較多的中間件服務，如Kafaka、RabbitMQ，但不需要掌握源碼，只要求掌握日常的配置、優化、排錯，以及一些與業務相關的架構調整等。
5）系統監控與報警
這是運維工作中的重點之一，監控服務軟體有開源的、商業的，大部分開源軟體能基本滿足常用需求，像我們工作中常用的開源監控軟體：早期有Nagios、Cacti，後來Zabbix逐漸取代了前兩種，還會有一些專門針對某個方面開發的監控軟體，如：資料庫監控軟體Lepus。但是，最終的選擇還要以需求為主。
6）容器
容器技術是近年來企業招聘的硬性要求，越來越多的企業在容器化發展的路上，所以這方面的技術過硬，對於提升求職過程中的競爭力是非常有力的。
7）其它
對運維工作來說，在從業一定階段後必須考慮的一個問題是：如何實現重複的工作自動化？這需要掌握一些自動化的基礎理論與工具的使用，現在是全民上雲時代，因此必須要熟悉與掌握第三方雲產品的各類操作。
有興趣的夥伴們，也可以看一看我總結的《運維工程師打怪升級進階指南》。我慢慢將自己的自學過程與經驗總結出來，和人民郵電出版社一起出了一本書叫《Linux系統運維指南 從入門到企業實戰》。
本書系統全面、由淺入深地介紹了Linux系統運維的知識，以及在企業實際環境中用到的各類服務、架構和運維管理。本書分基礎篇、LAMP/LNMP架構篇、應用服務篇和架構運用篇。基礎篇詳細介紹Linux系統的基礎知識，LAMP/LNMP架構篇介紹時下企業中最常見的兩種架構的部署與配置，應用服務篇以企業實際運維環境為出發點詳細介紹當下企業用到的各類開源軟體服務，架構運用篇對前三篇的知識進行總結，並結合企業的實際場景加以實踐。
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