运维工程师怎样才能更好的进阶?
一、如果你不到5年经验而且没有大厂背景
那就立定目标，进大厂！
无论你是985还是三本，都应该趁早去大厂镀金
特别是学历不太好的，二本、三本，可能比重点本科的道路稍微曲折一点
学历不好的先得找个二、三线公司作为跳板，再冲击大厂
而且这种通过大厂镀金的手段，比高考更加有容错性
高考只有一次，而冲击大厂的机会，可以一年N次
通过大厂的背景，把不太好的学历背景盖掉，越是学历不好，越得进大厂"洗底"
最后，以阿里、腾讯为目标，它们在北上广深杭成都有设点，全国覆盖度最大。
尽早争取拿到阿里P6、腾讯2.3这样的职级，正常的年薪范围应该30~40万左右。
「我当前已经在小厂混的好好的，为什么还要争取进大厂？」
因为这个年龄学习能力强、家庭琐事少，能吃苦加班，而且一般没有成家定居，可以跨市择业，比如广深两地、沪杭两地互跳，选择面大。
大厂招聘量最大的一般都是螺丝钉岗位，一次不成功，过段时间换一个事业部继续试试，一直到成功为止。
进大厂学习主流的业务场景和技术架构经验，而且大厂背景在后面的跳槽过程中也是一项硬通货，具有非常大的议价作用。
而且如果等到工作5~10年后再想进大厂镀金的话，那么你对自身能力的认知和大厂对你的定位很容易产生冲突，所以镀金要趁早。
意思是，如果你工作5~10年了，自我感觉良好，去大厂怎么也要做个技术专家、架构师的职责才对，然而大厂里面精英多如牛毛，啥时候轮到你来做架构，就算进了大厂，也是大概率做一些搬砖的活
所以，还不如趁年轻时候就去搬砖，如果在大厂混的好就继续混下去，混不好就去二、三线厂谋求一个更高职责的岗位
二、如果已经有大厂背景
如果此时已经在大厂的，建议努力争取到好的项目，跟好领导，晋升到P7、T3.1等对应级别，不然光靠跳槽是很难有职级成长的。
如果在小厂的话，如果有机会成长为技术经理、架构师等对应水平的话，可以继续待著深造
否则，还是建议瞄准大厂，大厂有较好的技术线成长空间，就算是只做技术都有较大的薪酬成长空间，而小公司，可能只有少量管理岗有薪酬成长。
这个时候，应该开始著重软实力的自我培养，作为技术人员，很容易陷入一种「唯技术论」的思维惯性，就是衡量一位工程师的价值只用技术水平来衡量。
比如说，工程师A技术水平略高于工程师B，但工程师B却更加能受到主管的青睐，授予其更多的职责或者更好的项目，并成为重点培养对象。
这很容易导致团队中其他普通工程师的不理解，因为大家可能不清楚主管层面的价值衡量体系。
所以，这个阶段，最重要的时候就是摸清技术职场的运行规则
三、已经有大厂背景而且到了职业瓶颈
比如在大厂做到了总监或经理下面的最高位置，但是又没有管理或者架构师岗位能满足我们的职业诉求
那就要开始广泛留意互联网最新的发展趋势和风投资本走向
每隔几年就有几家新的业务模式起来，伴随而来的是若干家快速起飞的公司
比如从门户网站四巨头 --- BAT --- TMD --- 拼多多、位元组跳动、快手 等等这样的发展趋势
技术人员在怎样的情况下成长最快？
是听了一场infoQ技术分享还是读完了一本技术书？
都不是，而是能跟得上一个高速发展的业务项目
如果你能跟著这些公司从起步期共同发展，那技术经验和资产积累都是能爆发式增长
比如能参与阿里云、微信、双十一等，从0到1，再到N的过程，你想做个水货、想穷都难
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能不能遇到这样的公司和项目，很多时候是靠眼光和运气
祝你好运~
云计算的就业前途，某种意义上也可以理解为云计算为我们提供的服务，存在一定的必然性，也就是说云计算对于社会、云计算使用者有哪些优势，也同时可以理解为，云计算的优势就是云计算的就业优势。
关于「云计算」带给我们生活的改变已经深深植入到我们生活中的点点滴滴，每一天我们浏览的手机APP或著网站，基本都已经离不开「云计算」作为背后的强大服务支持，像很多购物网站和社交软体一样，改变著我们的生活。这种改变不仅仅改变的是平常百姓生活，越来越多的企业开始使用基于云的企业服务，生活因「云计算」正在发生著革命性的变革和改变！
运维工程师想要进阶，那么深入，基本的服务的搭建和配置，例如Apache，nginx，bind，DHCP FTP等，还有shell脚本一定要会，有能力一定要学Python；
进阶，一些集群的搭建，负载均衡，高可用,资料库，常见的自动化运维工具和监控的使用等，集群高可用比如lvs,keepalived,heartbeat,brdb,memcached,然后MySQL资料库一定要会，常见的MySQL集群什么的也要会，自动化运维工具有：puppet,ansible,saltstack，监控工具有：zabbix,nagios。
不论你是一名有志于从事云计算领域的开发者或是运维工程师，正准备深入的研究OSS，还是作为一名爱好者，有意学习OSS却不知如何入手，推荐阅读《OSS运维进阶实战手册》。
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如何使用OSS进行视频截帧？阅读本章节快速掌握视频截帧的秘诀。
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11.OSS 上传文件异常分析
OSS 上传文件的这些坑你踩到了么？
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PostObject使用HTML表单上传Object到指定Bucket。阅读本章节内容，OSS Postobjec不走弯路。
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17.OSS python SDK 调优
本章节从初始化设置以及三大问题排查方向介绍 OSS python 调优
18.OSS ossutil 工具调优
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19.OSS 公网上传调优
带你揭秘两大场景下的OSS 公网上传问题
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本文详细说明了OSS 公网下如何进行传输性能调优
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运维工程师这条路我觉得要比开发难走！
首先咱们线看下运维工程师发展拓扑图
基本就是从左到右一个发展过程技术不好的先从IT技术支持、桌面运维工程师做起，在升级到网路工程师或者是Linux工程师或者是Windows工程师或者是云计算工程师，再升级的话就需要升级到运维总监或者是运维（系统）架构师或者是运维研发工程师。
而要升级到最后你需要会前面的全部，前期的话可以选一个自己喜欢的，比如说先精通windows工程师或者Linux工程师，单单这些就需要掌握SQL sever、邮件、FTP、监控、shell、python、nginx、redis等等呢从这里面单选一个学习都够学习一个月了，给自己做好计划，一点一点慢慢来，三五年总会发展成老大的！
一定要学好一个再去学下一个，不要著急。运维工程师是需要慢慢深耕一直学习的！我也是运维这块的也一直再慢慢发展呢！加油！
运维工程师对个人的技术面要求比较广，同时也需要一定深度。
万事开头难，每一项技术，扎实的基础是入门的第一关。而所有的学习最终都是为了能够掌握核心技术，从而应用到实际项目中。
一份系统、全面且规范化地学习的学习路线是非常重要的，让你面向企业真实的运维环境、快速入门Linux系统、掌握企业职位所需技能！
民工哥根据自己的经验罗列了一些相关技术点：
1）最基础的服务
如SSH服务、NFS网路文件系统、DHCP/DNS、数据同步服务等。
2）LAMP/LNMP架构
各组件的基础知识
各组件的安装与配置
各组件的常用优化与排错
3）资料库
在互联网企业中，最常用资料库就是MySQL，这是必须要掌握的。除此之外，还需要了解、掌握常用的NOSQL资料库，如Redis、MongoDB等。
下面以MySQL资料库为例，介绍我们需要掌握哪些技术点：
多种安装方式：源码、二进位、Yum
优化：硬体、配置文件优化
常用管理与操作：多实例，许可权配置，库、表数据的管理
备份与恢复：增量、全量备份与恢复，基于第三方工具的备份与恢复
常用的架构：主从同步，读写分离（基于官方或第三方组件）
故障排错：启动故障、数据不同步，误操作等
4）常用服务
对运维来说，常用的服务不少，如Java Web服务Tomcat、Jboss、Weblogic等。民工哥日常使用最多的是Tomcat，接触比较多的中间件服务，如Kafaka、RabbitMQ，但不需要掌握源码，只要求掌握日常的配置、优化、排错，以及一些与业务相关的架构调整等。
5）系统监控与报警
这是运维工作中的重点之一，监控服务软体有开源的、商业的，大部分开源软体能基本满足常用需求，像我们工作中常用的开源监控软体：早期有Nagios、Cacti，后来Zabbix逐渐取代了前两种，还会有一些专门针对某个方面开发的监控软体，如：资料库监控软体Lepus。但是，最终的选择还要以需求为主。
6）容器
容器技术是近年来企业招聘的硬性要求，越来越多的企业在容器化发展的路上，所以这方面的技术过硬，对于提升求职过程中的竞争力是非常有力的。
7）其它
对运维工作来说，在从业一定阶段后必须考虑的一个问题是：如何实现重复的工作自动化？这需要掌握一些自动化的基础理论与工具的使用，现在是全民上云时代，因此必须要熟悉与掌握第三方云产品的各类操作。
有兴趣的伙伴们，也可以看一看我总结的《运维工程师打怪升级进阶指南》。我慢慢将自己的自学过程与经验总结出来，和人民邮电出版社一起出了一本书叫《Linux系统运维指南 从入门到企业实战》。
本书系统全面、由浅入深地介绍了Linux系统运维的知识，以及在企业实际环境中用到的各类服务、架构和运维管理。本书分基础篇、LAMP/LNMP架构篇、应用服务篇和架构运用篇。基础篇详细介绍Linux系统的基础知识，LAMP/LNMP架构篇介绍时下企业中最常见的两种架构的部署与配置，应用服务篇以企业实际运维环境为出发点详细介绍当下企业用到的各类开源软体服务，架构运用篇对前三篇的知识进行总结，并结合企业的实际场景加以实践。
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