白天稍微拉焦距整体建筑物都是灰蒙蒙，如果用鲜艳模式，又会用力过猛，如果是夜景就偏的更厉害，黄色接近白色，而白色的发光字就拍出蓝色的效果，现在非常后悔出了P20换P30，几乎每张照片都得后期去调！

天空本来更蓝的，建筑物的颜色偏寡淡，如果拉3倍变焦甚至会让我产生黑白照片的错觉

夜景的发光字是纯白色的却拍出了蓝色的效果

上图为P30拍摄 颜色非常寡淡

上图为原来P20拍摄

上图为P30拍摄 整体偏黄

上图为P20拍摄

P30拍摄，植物颜色都偏黄

P20拍摄色彩很接近场景

这张是3倍光变非手持拍照，路牌字样无法识别。

广角夜景

广角夜景

综合使用，P30的色调整体很寡淡，也有色偏，几乎每张都要后期，即便AI加色的花朵，天空也没有P20那种鲜艳自然感，长焦即使3倍夜景细节也丢失很厉害，广角素质在光张不理想情况下表现也很一般，现在不知道是普遍情况还是个例？

原本对于P30的期望是弥补P20缺乏的广角个长焦，可以甩下RX100m3，现在看来没有达到预期目的，甚至常规拍照相较P20倒退还比较大。

说实话，确实偏色。

我自己的p30pro在拍照的时候也会出现偏色的问题，这也是华为用RYYB感测器所带来的弊端——绿色需要用黄色和红色去合成。以至于在表现绿色的时候很容易出现偏蓝/偏绿的问题。不过得益于RYYB进光量的增大，P30pro夜拍能力得到了大大增强。所以说这项技术有利有弊吧，如果是用来发朋友圈这种可怕的夜拍很出彩，但是要是想用这个拍产品实物图等需要精准表达色彩的，还得要传统RGGB感测器的手机。（三星S10或者华为mate20pro）

上一张我自己拍的照片吧。你可以清晰的看到偏色。

夜晚下的大旱厕。（原谅我上了个有味道的图片2333）。拍摄方式：手持夜景，AI关闭。

这张照片是在晚上9点多的时候拍的，光源只有前面那盏灯，其他地方都是完全黑暗的。在拍的过程中，我自己肉眼观察的话其实已经看不清眼前的景物了，但是在P30pro的镜头下景物依旧清晰可见。因为整体光源主要是来自角落的氙气灯，所以整体的背景光就是偏冷的，可以看到，整体出片颜色偏绿，特别是背景天空部分，偏色比较严重。

这一张是在19点拍的，烧烤趴中最后幸存的一瓶可乐（这还是一个有味道的图片，只不过是烧烤味）。拍摄模式：手持超级夜景+微距，AI开启。

这张图偏色就还好一点，其实环境光是比图片中要暗很多的，基本是普通无超级夜景的手机无法拍清细节的程度，但是在P30pro的相机之下，看起来倒有点像下午5点左右的样子。这一张图片偏色不怎么严重，可乐瓶稍微有一点点偏蓝。我猜可能是AI修正的缘故吧。

经过我自己拍照体验呢，我发现，AI打开可以减少那种看起来很突兀的偏色，但是在白天会造成不同程度的还原度问题，所以白天建议就关闭AI，默认出片。晚上的话如果不开AI，这种很突兀的偏色就会被放大，打开AI会得到有效的修正，所以晚上就尽量打开AI吧。

最后50倍混合变焦的AI修图月亮镇楼。

问题不只是白平衡不准，拍照爱好者使用华为 P30 Pro 两个多月了，问题很多：

  1. 偏色。颜色偏黄，户外绿色容易拍成黄绿色，人像尤为严重，白皮肤变蜡黄，黄皮肤变猪肝；
  2. 拍照不稳定。白平衡、饱和度都会随著焦距、甚至随机无规律跳变，尤其是在日光灯下，随便拍几张照片，颜色饱和度都会不一样；
  3. 拍照速度不佳。对焦慢，拍摄过度依赖叠加演算法导致交互感受较慢。
  4. 虽然主摄4000万像素，但使用4000万像素的选项设置交互比较麻烦，不容易发挥价值。

一个主打拍照的手机，除了月亮拍的好，其他的日常拍照有点不及格。更匪夷所思的是，发售几个月了，仍没有通过系统更新有所改善。

严重偏色。一旦变焦，尤其3倍以上时，拍照界面可以看到颜色迅速发灰，饱和度降低。有时候看起来还行，一按下快门可以看到画面一下子灰一下。这是拍照功能上巨大的产品缺陷

华为mate30自动模式

专业模式手动调正确白平衡

傍晚拍成清晨

偏色是客观存在的

这些是一个晚上专业模式raw直出连续出的几张图，全部偏色。ryyb感测器好么？确实好，偏色其实要说影响大，后期也容易救回来。但是偏色问题确实是客观存在的，容易偏绿/偏黄。只能说是手机摄像现有条件下，增大进光，增强夜景的一种妥协。

也许是因为p30把成像感测器的色彩阵列从RGBG改成RYBY的关系吧

ps：本人没有p30/p30 pro，纯属猜测，如不正确，欢迎指正。

虽然我没有这个手机但是我猜测你应该是个例，毕竟华为这种体量的企业，而且之前已经有过不少丑闻也应该吸取了教训不应该会再把残次品推向市场了，绝大部分产品应该是没问题的。

如果不是以上情况的话，我认为是RYYB感测器的问题，天生的颜色准度缺陷，所以也导致成为了一个被遗忘的技术，色准出问题正常。如果华为在追求进光量的道路上越走越远的话可能还会上CYM排列感测器，除非真的是深度学习技术能解决色准的问题，否则情况会更严重。

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