我覺得科研比拼的是短板。

網上經常看到諸如「科研最重要/最不重要的就是xxx」的討論，在我看來這些觀點都有些片面。

做出一項好的科研成果需要很多條件，包括充足的科研經費/硬體支持，前瞻性的選題（也就是經常說的好的idea），足夠的知識和技能來完成科研工作，足夠長的工作時間，良好的論文表達能力，通訊作者的reputation......

很多時候，一個科研成果能到什麼高度，取決於你最低的那塊短板。

一個條件上短一點還能稍微搶救一下，多了基本上就與好成果無緣了。

開始比軟硬體基礎設施，後來比對生存和生活的應對能力，再後來比眼光、心性、抱負

但絕大部分人的科研，軟硬體一級還沒過就結束了

最終我們是焦炭還是石墨烯都沒機會去了解

但這大概也許是在默默無聲中直接跨級比拼了眼光、心性和抱負吧

注意，離開科研也許更算是高瞻遠矚，至少對一些人

運氣。。。以及在運氣來臨之前你的準備工作做的怎麼樣。

如果沒有好的起點和平台，其實比拼的是撿垃圾的能力和耐心，然後深信總有一天會撿到寶。意思是，垃圾文章、小課題先搞起來，維持著科研的動力，慢慢有了積累再不斷往上突破，注意：撿垃圾是為了能撿到寶，如果一直滿足於撿垃圾，那也沒什麼意思。

不同階段不一樣

本科的時候主要還是gpa，誰年級第一誰牛逼

研究生階段比「三圍」，文章數、影響因子、引用數

教職階段除了三圍之外，還比拉到多少funding，給單位帶來多大效益、培養了多麼出色的學生，以及各類人才帽子和獎項

歸根結底還是創造力

毒雞湯警告！既然題主提出這個問題，那麼我就假設讀者都是博士生中的佼佼者，並以此為背景展開討論，像什麼批判性思考啊，寫作功底啊，抽象能力啊，就不提了。下文純屬個人經歷分享，不保證科學更不保證普適性，僅供參考，切勿入戲過深！那麼……開始吧~

早在幾年前，直博面試時，有位老師就意味深長的提到過，做演算法的和做演算法的千差萬別。隨著接觸的人越來越多，感觸也越來越深。舉個例子，我見過一些博士，推起公式來那叫一個6，奇技y巧看的眼花繚亂，然後實驗給出結論，效率啊準確率啊或者什麼指標提升了多少——看上去這就是博士生應有的樣子，吧？但是，越是domain specific的數學工具，往往越是非常具體且有套路可循的（僅指計科，且有些看天賦的方向例外）：只要智力達標（我說的很清淡，但這並不trivial）基礎紮實，理解、會用，只是時間問題。這反應出了優秀博士生遇到的第一個瓶頸——缺乏irreplaceability——你是能把細節應付的很好，但換個人一樣能幹，還談什麼比拼呢233

退一步講，可能有些人做的研究，真就用到了門檻高的數學工具，別人還就真搞不懂。拜他所賜，某任務的耗時減小了10倍——這總不能說他不牛了，吧？但是呢，任何演算法，都是系統中的一個building block而已。有時候你費盡心機把一個指標優化了10倍，卻沒有發現這個指標在整個系統中只佔1%的分量。有時候你把A指標優化了10倍，卻沒想到B指標會因此劣化100倍。有時候用你發現你的演算法確實讓整個系統都得到了提升，卻沒發現你讓系統的穩定性成本或者人力成本大幅度提升了。假設你考慮到了上面的一切，心裡想著這總沒問題了吧，卻沒發現你針對的場景過窄以至於徹底脫離實際。這是很多優秀博士生遇到的第二個瓶頸——缺乏系統性思考的能力——文章寫的是漂亮，就是誰用誰被坑，這好意思拿出來和人比拼嗎？

對已經很優秀的博士生來說，科研最怕的，是陷入細節而無法自拔，以至於錯過了對系統性思考能力的訓練，喪失了培養大局觀的最佳時機。想做個研究員，卻不知不覺成了熟練工。

1.平台

主要指課題組所在機構，這個可以決定科研成果的下限，基本上好平台隨便做一篇都是1區

2.老闆

或者說課題組；老闆的指導和資源，基本上決定了科研的上限，可以說這麼說，沒有足夠的資源，沒法發大文章

3.運氣

這個決定了你的研究方向有沒有前途，或者說你的研究項目有沒有潛力；一般來說，只有具有潛力的項目才值得花錢花精力去搞，但這種項目一般都是可遇而不可求；運氣決定了你與上限的距離

4.個人能力

這塊主要決定研究的數量和進度，對研究的高度有一定影響，但影響力遠不如之前三項

愚以為是，以無窮的好奇心作為動力加上勇於試錯的勇氣以及經久不息的熱情。

科研的比拼，層次非常多。

比如，國內同行之間的比拼，是誰能拉到科研經費。有錢才能開工。

如果是同行之間，比拼的是誰能發現新的內容，別人不知道，我知道。

如果是兩個組的比拼，就看誰的工蜂更給力，哪個組有設備。

而頂級科研第一線，比拼的是誰能發現規則。可以影響一個時代，一個世紀。或許，會改變整個人類。

我覺得，應該是純粹的熱愛科研本身。是不是熱愛，其實也很好驗證：問一問自己，有沒有哪個課題，即使沒經費支持、發不了好文章、甚至很多人都不看好，你單純的就是想做，想試試自己的方案到底可不可行，雖千萬人吾往矣（即使前方千萬人失敗，我也繼續前進決不後退）。如果你的答是「有」，那我覺得就挺適合科研的。

科研半途而廢的人有各種各樣，究其原因，主觀和客觀因素都有。但是，在任何領域中把科研做的最好的那些牛人，都有一個共同特點：他們都熱愛自己的專業，科研攻關的過程本身就帶給了他們滿足感和成就感，由此帶來的榮譽和文章其實就是副產品，有了更好，沒有也無所謂。這有點像學校里玩遊戲上癮的那些學渣，只不過以科研為癮的人，玩著玩著就功成名就了，後者玩著玩著就成了loser。

另外，真正優秀的老師，最最重要、甚至說唯一的任務就是引導學生「愛上科研」，一旦他們享受到科研過程的樂趣，剩下的事就讓他們自由發揮吧 。

最後，我看評論中有說科研最重要的是創新、是能力、是科研氛圍、是天賦，等等。我覺得和熱情比起來，這些因素都不重要，拿《天龍八部》來比喻，這些因素頂多算是少林七十二絕技，是招數，而科研熱情就相當於易筋經，是內功心法。對於具體招數，每個人一般不可能都學會，也沒有必要都學會，但是內力則不然，這是你在學術圈的根基所在，內力到了十層，七十二絕技手到擒來，甚至現學現賣都來得及（比如段譽練六脈神劍，虛竹練逍遙派諸多武功，鳩摩智用小無相功駕馭少林武功等）。

總之，我的意思是，只要科研熱情被點燃，其他能力都會慢慢掌握，遲早的事，現在沒掌握的原因是他一時半會還用不著，一旦需要用到，他的科研熱情會驅動他去學這項技能。另外，對於外部的困難，比如科研氛圍等，這就更不是問題了，對於一個拿科研當鴉片來抽的癮君子，你和他說「這煙館環境不好，咱今個兒不抽了，行不行？」你信不信他跟你急？反正我信，他哪怕蹲廁所里，也要把鴉片抽完再走。

重要性依次下降

基礎設備，努力(寫作，作圖，代碼，實驗，速度等等)，idea，老闆的名望，運氣，還有其他的種種要素，最重要的的我覺得還是這五個方面。

當然如果有堅定不移的熱忱的話，沒有條件，也能自己想方設法去創造條件。

運氣還有導師吧

拼對科技部主導下的遊戲規則的理解深度和實現程度。不同專業的遊戲規則有很大不同，表面上看差不多，都是發文章拿項目。區別在於發文章拿項目的核心手段不一樣。有的適合人海戰術攤大餅，有的適合工作外包刷數據，有的適合高端設備搶先機。不說了，搬磚去

美好的的青春和無法複製的運氣。

運氣好的，科研一帆風順。

運氣差一點，熬幾年，總能找點東西畢業。

如果不是真的熱愛科研，專業技能也許更符合市場需求。

人脈，手上的文章。。牛逼的項目。。

拼的是老闆。遇到好老闆才最重要。

科研比拼的是看你有沒有敢於超級創新的傲骨，你看我說的對不對？

我認為比拼的是創新和心態，但更重要的是熱情。

很多諾獎文章初期的引用量都不高，被挖掘得了諾獎後才引用飆升，但諾獎獎勵的就是創新，獎勵的就是第一個。創新對科研至關重要，學術灌水毫無意義。（不過灌水確實可能更順利的畢業哈哈哈?ω?）

做實驗時可能會遇到很多問題，不僅僅是學術上的。試劑不純、儀器不準等等都可能會讓你心態爆炸。保持良好心態，堅定信念對科研至關重要。你可能三年五年都沒有成果，但依舊要相信自己，相信真理。（大不了就延畢，四年五年都讀了還怕六年七年嗎？?ω?）

之所以沒有提到錢這個問題，做科研沒有錢就別做了，老師沒有錢沒有經費做不了，一開局就比別的課題組低一等還怎麼做？憑天賦？憑努力？有天賦肯努力的老師早就申到經費抱到大腿了。做學生的話，干科研還是要考慮下自身家庭的，畢竟讀研讀博士很大的問題就是在你人生中需要錢的時候沒有錢，艱難ㄟ(▔,▔)ㄏ

一顆求知的心才是最重要的。只有熱愛，才有創新的勇氣，才有堅韌不拔的意志心態。

就這樣，且行且珍惜。T_T

首先，你要熱愛科研，保持好奇心與積極的心態。

其次，你的性格要堅韌，

再寫，你要有好的邏輯思維能力，想像力，發散思維與聯想能力，不斷問自己為什麼，不斷解決這個為什麼，甚至要有一些鑽牛角尖。

最後，在日復一日的失敗中，你還要保持熱情與享受孤獨。

我感覺科研比拼的是你敢為人先的勇氣以及堅持不懈的耐心。??????

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