我只有marching learning的基础(和线代高数),但是看完英文原版Vision的第一章和第二章的开头觉得云里雾里,很多概念的定义一点都没解释,是因为我没有cv的基础吗?或者是我对英文语句的理解不够透彻?还是说看到后面会好些?


Marr这本算是上古神书了,对了解视觉的可计算化有帮助,入门需要配套其他书籍。

另外,计算机视觉方向众多,也可以挑一个方向快速切入。


学习路径很重要,可以看一下我的文章对你有帮助吗?

aiking2019:人工智慧零基础入门指南(2020)?

zhuanlan.zhihu.com图标

1.找基础课程 2.读论文



几何变换这些,不是cv的基础,是线性代数。 找例子,找课程,不要只读书。


推荐阅读:
相关文章