是否数据分析师一定要精通SQL？

在 Python, R, Scala 大行其道的数据分析行业， SQL 是否还有精通的必要？现如今有多少招聘数据分析师，是强烈要求 SQL 必须精通？

数据分析师确定性的和SQL技能是绑定在一起的！不论python R用的有多好！SQL熟练都是必须的！

再摊开一步来说，不论是数据分析工程师、或者是数据挖掘机器学习从业者，大部分的时间都需要操纵数据。数据存储在各个不同的库，当明确以及尚未确定性的需求来临时，是需要组装成一张又一张的宽表以及业务表的！也就是说，你80%的时间都需要用到SQL！SQL熟练与否决定性的影响著你的劳动产出，进而决定你的薪资高低，年终绩效考核评定，以及你的职业可替代性。熟练使用SQL是数据分析师、数据挖掘工程师的硬核技能，是生命线、是军事要塞，是兵家并争之粮仓！

再提上一步来讲，SQL技能的熟练，也代表你对业务逻辑的提炼概括抽象能力的高低！进而决定你的数据综合能力！

必须的，SQL可以实现大批量的数据存储和预处理

会用SQL是一个数据分析师必备的技能，掌握SQL的语法尤其是逻辑很重要，即使只使用Python处理数据，和SQL也有想通的地方。但是否精通，具体看公司的需求了，业务不同，要求也不同。我司对数据分析师没有要求要精通SQL，主要用Python。也许随著公司的发展，SQL的要求会变高。个人的看法是，精通SQL能匹配到更多的岗位，但还是以公司的业务需求为参考。

excel加sql吧，在处理大规模数据时，你会发现sql几乎无法被取代啊。

一定要精通，这个已经算是数据分析师的基本技能了。毕竟你做分析需要现有数据。

现阶段，必须。至于以后，看技术的发展了。