物流倉庫揀貨分貨方法？
一個一萬平米的倉庫，條碼比較多，一般是發往店鋪，怎麼降低揀貨分貨差異。
倉庫揀貨有播種法和摘果法，具體跟業務規模掛鉤。播種法：根據揀貨單到指定庫位揀貨，然後把撿回來的貨依次分到每個籃位，每個籃位對應一個訂單，這種方法能短時間內完成多個訂單的揀貨。這一點快易雲ERP的分揀掃描就能支持。摘果法：列印訂單，到指定庫位揀貨，一個訂單一個訂單地揀，這種適合訂單少，倉庫規模小的情況。
配貨員的既時性比較重要、一萬平米就單拿單據一天下來也夠花時間的、所以我們採用手機實時共享來完成這個任務、無論配貨員在什麼位置都可以打開手機查一下、需要發的貨物有哪些。而關於出貨可以實現流動性的貨帶來完成。當然可以負責到人、比如這個店鋪為分類、也或者是提單人來分類。總之需要既時性解決方法很簡單打開微信發現小程序搜索庫存表就可以、打開後把配貨人都加為好友、這樣就實時共享了。配貨員可以根據定單生成申請出庫單、也可以遠程出庫人發單。
目前倉庫揀貨分貨的方法，就是播種法和摘果法。目前採用比較多的是播種法比較多。下面就來說說這個區別及使用的場景。
播種法，通過倉庫管理系統，把一定數量的訂單通過數據整合出來，列印成揀貨單和出庫面單兩類。其中，揀貨單，就是負責把面單裏的商品，按照sku分類羅列後，方便讓揀貨員去貨架揀出來。這樣做能大大節省揀貨員的來回揀貨的時間。出庫面單就是將撿來的貨，按面單分類入框，放到流水線複核封箱稱重出庫錄系統。這種揀貨的方法目前比較流行，也是能節省大量揀貨時間，提高效率，能快速大批量的實現電商發貨。而髮網wms倉庫管理系統根據店鋪所買產品的特徵對商品的揀貨分貨修改規則實現播種法。這個適合對較大型的電商倉庫揀貨分貨。
摘果法，就是一個訂單一個訂單的去貨架上揀貨，然後複核，裝貨，封箱，稱重，貼面單，然後出庫。使用。
根據你的描述，應該是倉庫的sku比較多不好管理，想要提高發貨準確率吧！使用wms倉庫管理系統應該就沒有啥問題了。
推薦使用RFID標籤結合亮燈揀選來進行揀貨分貨。
TBL華清科盛深耕於智能倉儲和廠內物流領域，基於工業物聯網技術及大數據技術，針對更加複雜或者效率要求更高的揀選場景提供PTL+X智能揀選解決方案，更高效智能的滿足企業揀選需求，提高企業核心競爭力。
PTL+X智能揀選是基於TBL領先業界的超高頻RFID技術及產品結合亮燈揀選模式， 相比普通的亮燈揀選能實現更多智能的功效：
揀選效率數倍提升：PTL+X智能揀選過程中操作工只需要看燈光和數字，無需動腦即可完成揀選任務，減少思考時間；同時通過貨架動態感應及指引技術以及智能動態感知指引小車指引人員，操作工成為「肉體機器人」執行任務，揀選效率大幅提高。
單人單車、多人多車：智能小車及貨架動態指引可實現單人同巷道揀選多車，即單人多車。另外，PTL+X智能揀選還可以結合智能手環等可穿戴式設備，實現多人多車同貨區同時揀選，數倍提升揀選效率。
揀選補貨防錯：超高頻RFID精準識別物料，揀選出錯燈光閃爍提示；補貨場景中，自動識別校對補貨物料，若補貨數量、位置等出錯，燈光閃爍提示，直至操作正確，任務才能被確認完成。
柔性峯值：揀選過程實現工人無差別化，在峯值期柔性化調配人員，適應生產需求及週期調整。
資源瓶頸分析優化：完整採集揀選環節中物流過程行為數據；進行資源（人/車/庫位）分析、作業環節分析、瓶頸分析；實現智能預測，為管理者做未來作業的優化決策支持。
從業務流程走向層層梳理，操作環節做數據分解，找出問題點，對症下藥從管理流程上梳理，人員配置，交接環節是否記錄，各數據是否記錄診斷等。
希望能幫助你。差錯率和倉庫大小沒關係。用流程管事，用數據管人，作業一切環節可視化，你會做好的。
用自動化分揀系統，保證錯不了
第一個維度：差錯為什麼發生：首先出錯了，其次沒有檢查出來流到了後端。所以兩個方面：1，讓錯誤更少發生：帳物移動同步，更多作業提示，作業過程系統反饋覈查等等2，杜絕錯誤流出：掃描條碼複核，稱重複核等。另外，定期盤點，抽查並分析差異原因也有很大幫助。
第二個維度：哪裡錯了，帳錯了，物錯了還是都錯了！上一套合適的WMS系統和倉庫整體規劃是可能的解決辦法！
先留坑。
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