車聯網算是目前物聯網發展潛力最大的一部分嗎？

最近有在關注物聯網，但看了許多內容覺得大部分內容都是對目前國內物聯網唱衰，對其發展都是不看好的，但好像對車聯網這一塊還是比較樂觀，車聯網應該算是物聯網的一塊吧？最近在寫浙江三位一體的自薦信，需要這一塊的內容，所以想了解的更多一些，所以，想問一下，
目前車聯網在國內國際的發展情況如何，未來的潛力又有多大，作為一名對其感興趣的高三狗，在選擇專業的時候應該去選擇哪一塊？（很多人都說物聯網是萬金油啊！！！）目前國內對相關專業比較強勢的學校，教授，及比較知名的研究人員（或項目）有哪些

可能問題有點多，第一次知乎發問，不知道規矩，望見諒

稀有寶石的思路2可以通過我說的CAN模塊（這個現在有CAN協議，然後擴充一下不是很難的事情，只不過需要統一標準），藍牙也可以和CAN進行通訊，也可以和另外的節點進行通訊，然後這就已經形成網路了。

根據中國物聯網校企聯盟的定義，車聯網（Internet of Vehicles）是由車輛位置、速度和路線等信息構成的巨大交互網路。通過GPS、RFID、感測器、攝像頭圖像處理等裝置，車輛可以完成自身環境和狀態信息的採集；通過互聯網技術，所有的車輛可以將自身的各種信息傳輸匯聚到中央處理器；通過計算機技術，這些大量車輛的信息可以被分析和處理，從而計算出不同車輛的最佳路線、及時彙報路況和安排信號燈週期。（以上定義來自百度百科車聯網）

裡面的RFID（感覺可能會被其他東西所替代比如二維碼，只是我猜的）、感測器（距離，OBD，MCU等等）、攝像頭信息處理（圖像處理，這個需要大量的演算法進行計算）等等所有的的信息都可以經過CAN匯總起來傳給MCU進行處理，最後可以通過藍牙發出去與其他車進行通訊。13年出的iBeacon就可以通過自己的定位在沒有網路的情況下進行定位

（無視畫圖的技術）他可以通過相對參考點來判斷你現在在這個網的那個相對位置，然後通過藍牙，發出、接收其他車的相對位置進行相應的演算法計算後可以得到在這一片區域內的位置。如果有其他的比如GPS,WIFI或5G網（5G是專門為物聯網玩的）再加上iBeacon輔助可能就會更加準確。

其實在我看來甭管是物聯網，嵌入式什麼的本質都是嵌入式，我們老師說物聯網是嵌入式的應用分支（記得是這麼說的）。總之甭管是嵌入式，物聯網還是什麼人工智慧（感覺就是物聯網的在下一級分支）都需要硬軟兩類基礎，比如一些單片機的需要玩熟練，最後通過類推就很容易玩其他的。再往底層的話可以學畫板子，看電路圖。軟體的話要熟練掌握一門甚至多門語言（C、C++玩硬體的離不開），當然了也要看你想要具體學什麼就比如說圖像處理，有做演算法的，這個幾乎就是軟體的了。畢竟本科階段是通識性教育，盡你可能多的掌握你所在專業的知識，誰知道以後會有什麼工作呢。我學這些感覺很多東西都是相通的，只不過是學科劃分的越來越細，應用的領域不用罷了

我只說我在實驗室看到的，學到的一點，畢竟我不是學習車聯網的，一個電子類專業的學生而已，車聯網也只是我們實驗室老師在這學期玩藍牙，iBeacon的時候說到一點，在寒假玩CAN模塊時老師說到CAN協議……我通過這些老師講到的和自己想到的說一下，幾乎沒有看過什麼論文

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其他學校我不知道，我在實驗室裏待了快一年了，我們實驗室是物聯網專業實驗室，這學期老師一直給我們給我們玩BLE4.0，IBeacon,esp8266……各種組網，期末給一個班的人佈置的課程設計使用Arduino做的智能電錶，可以擴展接藍牙，CAN，WIFI……你基本能想到的老師聯網方式都試過一遍了，寒假裡讓我們先玩CAN模塊，然後在讓不同的CAN模塊間進行通信，讓我在樹莓派上玩CAN（雖然還沒有調通），講CAN協議。

其實我感覺車聯網就是物聯網的一個分支，我現在感受到的物聯網就是把以前的各種東西從一個單一的結點通過各種方式連接起來能夠進行通訊，最終達到一定的目的。通過看一些資料和現在的人士來說感覺以後或者現在正在研究（論文資料讀得太少不大清楚）的車聯網可以通過組網（可以用IBeacon，WiFi，GPS，以及以後的mesh網）確定車的位置，通過CAN模塊傳送一些行車參數並對車進行控制。感覺這個車聯網就是對以後的無人駕駛做的。現在想起來的就這麼些，答得不對的輕拍，我大三狗一個新年快樂

1.目前車聯網在國內國際的發展情況如何，未來的潛力又有多大。

這些技術或者概念的提出和推廣主要靠一些大公司，絕大部分人並不關注學校或者實驗室裏怎麼研究的。誰能出來產品誰說的算，你打算拿著一沓論文和別人介紹什麼是物聯網，什麼是車聯網嗎？

國內國際總結起來大概就是兩個思路吧。

思路1：

T進入車聯網

騰訊推出車聯網平臺：主打實時在線無限流量

B進入車聯網

百度車聯網

他們都是互聯網的巨頭，主要的技術積累並不是物聯網領域的技術，所以他們都在嘗試用移動互聯網的方案來解決物聯網領域的問題。

仔細看一下就能發現，B和T都是通過自己已經比較成熟的移動互聯網技術(社交，地圖導航，數據分析等)來進入車聯網，通過3G/4G將車連接到互聯網上，車與車之間是不能直接通信的。

思路是這樣的：

其實把車換成手機就是移動互聯網。

思路2：

這個我目前沒有看到什麼產品，可能是我瞭解的不太全面。

國外的文章這種思路的多一些，但是沒什麼產品，感覺也就國家或者國際組織能定個統一的車與車之間的通信標準，通信設備什麼的。個人比較傾向於這個思路，也不是說第一種就沒有發展，只是這個思路更符合我對物聯網的理解。說到潛力，第二種沒有人做啊。不用藉助互聯網，物與物之間的區域網就能完成一些任務怎麼想都是潛力巨大。最起碼在偏遠地區或者軍事方面，那種不可能藉助手機的情況下很有用。

2.作為一名對其感興趣的高三狗，在選擇專業的時候應該去選擇哪一塊？（很多人都說物聯網是萬金油啊！！！）

喜歡什麼就做什麼唄，反正咱也成不了首富，哈哈。

互聯網正在快速發展啊，物聯網浪潮還不知道什麼時候興起呢。本校嵌入式的課前幾年還有40+人，今年就剩7個啦，全去人工智慧，機器學習了。如果對自己比較有信心的話，物聯網反正不會是個錯誤的選擇，如果物聯網20年後，等你40歲時才火起來你還能承受的話……。

排名靠前的學校肯定更好，能去清華就別來工大……研二狗一名

我的理解，首先要問問汽車聯網的目的要做什麼。如果是車上的乘客的娛樂，這個很跨就被個人隨身娛樂設備所取代，所以是錯的，至少是非常短暫的階段性的。如果是對駕駛體驗的輔助，這個纔是車載所長期具有的需求。那麼，其終極體驗就是自動駕駛。不過說到自動駕駛，不同的廠家有不同的思路，還有人認為應該是智能的道路纔是最佳解決方案。

所以，你應該已經看出來，這個方向，其實距離實用看起來沒那麼快。那麼作為職業人要怎麼做？

思路一，加入正在開發自動駕駛的大公司，或者感測器之類的大公司，小公司不要去了，估計資金什麼的挺不到出頭之日。思路二，加入研發人工智慧之類的通用技術的公司吧，沒準哪一天你的作品還是會被用在汽車上。

車聯網概念可以說在當今是最熱話題之一，也是很多企業比較熱衷的方向，車聯網傳統的定義是裝在車輛上的電子標籤通過無線射頻等技術對車輛信息進行提取，使以有效的監管和提供綜合服務系統。隨著物聯網的發展，車聯網也被重新定義，根據車聯網產業技術創新戰略聯盟的定義：車聯網是以車內網、車際網和車載移動互聯網為基礎，按照約定的通信協議和數據交互標準，在車與人、車與道路、車與互聯網等之間，進行無線通訊和信息交換的大系統網路，然後系統通過實現對海量數據的「過濾清洗」，平臺對數據進行處理，進而實現智能化交通管理、智能動態信息服務和車輛智能化控制的一體化網路。

車聯網系統利用先進的物聯網技術、雲計算、大數據，使系統對道路和交通進行全面感知，使所有車輛可以通過自身環境和狀態進行信息採集，並將自身的各類信息上傳到互聯網大數據平臺，由中央處理器對大量上傳信息進行匯總、分析和處理，系統將對每一輛交通參與車輛進行全程式控制制，對每一條道路進行實時管控，為使用者提供交通的效率與安全。

根據現階段車聯網的技術發展，從網路上看，車聯網系統可以分為三層：

第一層（端系統）：端系統是汽車的智能感測器，負責採集與獲取車輛的智能信息，感知行車狀態與環境；是具有車內通信、車間通信、車網通信的泛在通信終端；同時還是讓汽車具備IOV定址和網路可信標識等能力的設備。

第二層（管系統）：解決車與車（V2V）、車與路（V2R）、車與網（V2I）、車與人（V2H）等的互聯互通，實現車輛自組網及多種異構網路之間的通信與漫遊，在功能和性能上保障實時性、可服務性與網路泛在性，同時它是公網與專網的統一體。

第三層（雲系統）：車聯網是一個雲架構的車輛運行信息平臺，它的生態鏈包含了ITS、物流、客貨運、危特車輛、汽修汽配、汽車租賃、企事業車輛管理、汽車製造商、4S店、車管、保險、緊急救援、移動互聯網等，是多源海量信息的匯聚，因此需要虛擬化、安全認證、實時交互、海量存儲等雲計算功能，其應用系統也是圍繞車輛的數據匯聚、計算、調度、監控、管理與應用的複合體系。

近幾年隨著互聯網大數據爆發，車也被認為第三大數據入口，未了能夠在未來的數據入口搶佔一席之地，傳統車企與互聯網企業都在車聯網領域不斷發力。

照例直接拿數據說話。我們統計過2018年外省漫遊進入本省的物聯網用戶數，在2018年5月統計的數據時約63萬，統計分析後，TOP3如下：

1、IT行業的用戶數為17萬，27%，主要第三方渠道商；

2、共享單車13萬，佔21%，主要哈羅和摩拜。

3、交通行業-車聯網的用戶數為12萬，佔19%，用途如下所示：