用阿里雲買很多個主機合在一起是不是可以當超算用，這樣是不是可以用來做科學計算？
阿里雲主機每一個最多十六核，內存最多64g。
歡迎使用阿里雲HPC服務，性能比你的提議高到不知哪裡去了高性能計算HPC_數據預測
取決於里更關心性能還是更關心成本（total cost of ownership， TCO，也包括人力等）。
只關心性能肯定不如HPC集群。
如果同時還考慮成本啊QoS啊之類的話，Cloud上的Scientific Computing是這兩年學術界非常火的議題。還有一些原來的Grid現在乾脆架在雲上或者有雲的架構了。
案例：這家公司專業做這個：Cycle Computing
我們還真干過類似的事情，而且不是「當超算用」，是真的用雲算力搞出了一個超算！
2019年我們花了5530美元，調集41472個核，跑了4個小時，成功跑進了全球超算TOP500。
以下是成績單：
亞洲第一，全球第二家用雲算力跑進榜單，我們覺得自己可以適當驕傲一下。
事實上，雲已經成長到能夠完成原本是昂貴的超級計算機才能完成的事了，任何個人或組織都有可能獲取到以往完全想像不到的海量算力。
詳情可戳——
速石科技 fastone：上榜啦～花費4小時5500美元，速石科技躋身全球超算TOP500?zhuanlan.zhihu.com
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當前清單
鏡像centos
主機K40 x2存儲13T RAID5 本地磁碟數量1 月 x 1 台費用￥ 7200
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你想太多了，雲主機畢竟是虛擬機，虛擬機為什麼會有配置限制？因為受物理主機的限制啊。阿里雲是比不過超算的，超算的主機還是和廠商特別定製的，安全級別和計算能力都是頂尖的。你所說的不過是伺服器集群而已，還是虛擬機的集群。而且16核還是虛擬的核，所以實際是多少看你跑了多少，而且這只是核，不是cpu；另外雲主機一般都會做內存復用，所以也不是滿配。而且還受你租用的磁碟io的限制，磁碟也會給你精簡配置的。總之，有錢還是搭物理伺服器性能更好，虛擬機是為了使硬體快速發展的今天更好地利用這些資源，提高資源利用率。
分段回答:阿里雲上買很多個主機，本質上就是買很多個虛擬機，很多人接觸雲計算的時候都會走入一個誤區:雲計算能提供海量的數據運算和存儲，然後就理所當然地認為是不是能代替超算。 先普及一下雲計算架構，第一層物理層，即物理實體機（一般指安裝Linux系統的主機）和基礎網路環境。第二層為虛擬化層各種主流的虛擬化技術或者容器技術，第三層一般人認為的雲計算，Iaas平台，上邊還有paas和SaaS兩層
這樣太不划算了 ，會造成資源浪費。instance開著就一直在收錢。但考慮國內的超算中心的話就不一樣了，現成的超算環境及平台維護，用戶只需要考慮如何提交任務。而且沒有任務就不收費，真正的彈性收費制度。
上海交通大學蘇州人工智慧研究院超算中心提供GPU+CPU計算，使用100Gbps的Infiniband高速網路。目前算力達8.6Pflops。價格實惠，歡迎垂詢，[email protected]。前期免費試用！可以根據需求進行資源及用量限制預警。
比較困難的就是「合在一起」。如果你的任務可以拆分成很多個完全不相干的任務，那麼開很多機器每個機器跑一個是可行的。阿里雲的「批量計算」功能就是這麼乾的，我自己寫了一個框架自己開ECS干這事。
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