每次拔完刀人就跑了,拔劍四顧心茫然


刀,分為有增傷刀和無增傷刀,砍法也不相同。

一,無增傷刀穩妥砍法

無增傷刀即裸刀,穩妥砍法指兩刀殺一人。這種砍法比較穩,但砍的人少且站在人臉上砍略有風險。具體操作不做贅述。

二,無增傷刀不穩妥砍法

不知道起什麼名字好,類似秒刀,前提是起手s必須刷到傷害,拔刀,砍+s,重點是s收掉第一個目標後必須對另一個脆皮造成傷害,可以刷起來。在砍的過程中有s位移不易死亡,但需小心有控制技能的敵人。這套砍法最危險的時候在s入場時容易猝死,其次是s找人失誤後追人極可能死亡。現版本裸刀少見切風險大,也不多贅述。

三,增傷刀

增傷刀的顯著優勢是砍+s可以秒人,砍法只推薦s上天落地砍法。重點,s到敵人上方最好落下時砍+s收人,並在砍第一個人時注意到第二個目標的位置,可以留一個s刷人。不建議上天拔刀後仍以s技能起手,容易吃技能,尤其是安娜的針,以及閃光彈。注意,藍線刀落地時容易吃技能,選第一目標很重要,不建議安娜,有閃光彈的麥克雷,有位移的英雄如莫伊拉,天使,狗位。看情況而定。

四,關於找人

找人的核心在於注意力以及反應能力。當你砍第一個目標時,能注意到眼前環境的其他信息,比如,畫面中的其他人,槍線,各種聲音,隊友的報點。要努力訓練這種分散注意力的能力,首先,要將刀練熟,基本連招也就是砍+s,不要分注意力在如何使用連招上,也不能將注意力全集中在拔刀本身和你要砍的第一個人身上。訓練方法,砍靶場機器人動的四個就行,很簡單。

五,關於拔刀

無資源切記不要一打六,敵人數量和你生存概率成反比,而且是幾何反比。

玩遊戲最重要的是思路,或者說節奏,沒有思路就是沒有靈魂,就是不知道你在幹什麼。

現版本源氏環境不好,不要浪,拔刀環境越來越複雜,多算技能,等機會。

s上天時就可以看到對面所有人位置,並且記住加以推測,玩多了就有了,能知道每個人在哪。

以上都是本人個人見解,很久沒有錄過最佳了,因為感覺沒有什麼操作能驚艷到我了(捂臉)

關於操作,意識等問題多看視頻,比在這逛知乎學的多得多。建議看2017-2018上半年的視頻,shadder,sdb,agilities,necros,等等,都是很好的觀看對象。

最後放兩個以前的最佳,都是大概一年以前的。

都是去年的很醜輕噴輕噴

希望會對你有幫助,畢竟我以前完全是一個人摸索,真的太艱辛。

碼字不易,給個讚唄


如果拔劍四顧心茫然,第一個原因就是你的動態視力不夠。

有一種說法,就是「走得太快就會忽略沿途的風景。」

除此之外,還有就是記憶和分析不到位。你拔刀的時候對面一定會跑,不跑給砍的那是傻子。拔刀前一定要記得你想要砍的第一個目標的位置,先處理掉這個最重要的敵人然後憑藉刷新的shift再去找別人,這個敵人或許是天使,或許是安娜,或許是黑百合……切忌沒有目標只想亂砍,大家四散而逃你找不到目標,一個shift用完了,沒有擊殺不刷新shift你就無法再去快速尋找下一個目標。更切忌在腦海里沒有全面的架構時就直接對著諸多目標拔刀。用《落第騎士英雄譚》里的理論來說,你的大腦在處理信息的過程中會篩掉一部分「不重要」的信息,讓你忽略他們,可很有可能這部分被「篩掉」的信息才是你這波刀能夠砍得好、砍得帥的關鍵。

或者最穩妥的方式,就是貼著輔助/狙直接拔刀先砍死再說,但是樸實無華的刀法和隨時可能會被安娜睡躺的風險或許會讓你看著像個憨批

補一個我自己拔刀的視頻,因為已經沒有太多敵人在面前,加上我本身源氏玩得少身法差,所以看著有點丑……但是按照這個思路找人是沒有問題的。另外就是原本視頻有我的大吼大叫所以就配了個believer...

ps:天使玩家玩源氏的樂趣就是砍死對面天使!(大噓


一個好的源氏,總能在自己擁有Q技能的時候,給團隊獲得很大的收益!

沒激素的話想秒人的話,先shift到別人後面,拔刀A+shift.可以直接秒掉200血的英雄.不過容易被集火,最好可以讓毛妹給一個盾.(富貴險中求).穩點的話就a+shift就好了.砍有位移的英雄一定不要先交shift.比如砍天使等他交了shift再去教shift. 源氏的大招不一定要砍死全部,砍掉對面重要的位置就可以了.E這個技能一定要熟練運用!


換144顯示器

因為我從4000分換144後變成4500分

不信的話去b站搜ZhgJi17 有我自己剪的視頻

下面這個是在廣州高校聯賽砍的

如今源氏生存環境太差 單拔砍一個也是賺 砍兩個賺翻 第三個能砍就砍 砍不到就算

玩源氏一定要注意生存率 在我4000分的時候源氏kda在2.8左右 然後我換了144又去看了很多WhoRu的視頻 硬生生上到4500分 kda在3.5左右 (巔峰時期3.9)

再補幾個小最佳,現在還玩源氏嗎?不,建議H換鐵拳。


我一般閉上不常用的眼睛……放空思想

這樣所有運動的東西可以輕鬆的區分出來

缺點是分不清自己人


推薦閱讀:
相关文章