如题,小白正在使用h36m数据集做姿态估计,但是对于预测出的结果不知如何进行评估,就是像论文里那种对每个action类别什么进行eval。望大佬指点…感激不尽…


Human3.6M数据集下载:

https://github.com/mks0601/3DMPPE_POSENET_RELEASE?

github.com

在该github链接里提供了数据下载,挂在了作者自己的伺服器.

如何对数据集进行Evaluation:

参考代码:

https://github.com/mks0601/3DMPPE_POSENET_RELEASE/blob/4608a566ddcdacf35045188c1f45ca64dfcd9621/data/Human36M/Human36M.py#L150

论文里对评估的解释是:

关节点的mean per joint position error(MPJPE)和PA MPJPE, 具体可以参考论文section 8.1

另外,该作者的code十分干净,可读性非常强!


可以分享一下吗?题主?注册好长时间了,也不给确认。


你好,我现在也想利用这个数据集,但是在官网注册后一直没有被确认,所以无法下载。可否分享一份数据集?万分感谢!


你好呀!请问数据集可以分享一份至[email protected]吗?感激不尽!


你好可以分享以下数据集吗,官网申请了好久都没有审核通过


大佬能分享一下数据集吗?13264062239 @163.com

十分感谢!!


方便分享一下么?非常非常感谢


楼主能发一份给我么?跪求


您好!可以分享下该数据集吗?使用学校邮箱官网注册,一直没回复。感谢


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