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很多优秀项目的官方网站都有非常优秀的教程的，官方文档和教程的阅读也能帮助你学习相应的编程。

TensorFlow官网 —— https://tensorflow.google.cn/overview

Pytorch官网 —— https://pytorch.org/tutorials/

另外，还有「PyTorch中文文档」 https://pytorch-cn.readthedocs.io/zh/latest/

scikit-learn官网 —— https://scikit-learn.org/stable/

这是一个机器学习开源库，里边有关于分类、回归以及聚类等相关的具体演算法原理讲解以及简短的代码示例可供使用和学习。

以上三个是我常浏览的网站，当你基础达到一定程度之后，可以通过阅读相关的论文来提升水平。

「Paper with Code」 https://www.paperswithcode.com/ 这个网站可以帮助你查找论文中的相关代码，结合著代码去看论文可以帮助你的水平很快的提升。

「机器之心」 https://www.jiqizhixin.com/ 这个官网上会有很多行业的最新动态，包括学术圈和产业界，对于一些标题的大惊小怪不要去理会，主要是看一些行业最新动态。另外这个网站上也有一些学习教程的资源。

「PaperWeekly」 http://www.paperweekly.site/collections 如果你喜欢看论文的话，我还推荐这个网站。

对了，「知乎」也不错哦，很多大佬偶尔会回答一些问题，并且写一些博客，具体内容还是需要自己去筛选，因为有一些内容比较劣质。

大概就推荐这些吧～

能科学上网就YouTube，不能就去b站，没错就是哔哩哔哩的b站。推荐一个周莫烦小哥哥的视频。虽然有点科普性质，但是小哥哥很平易近人啊，语言通俗易懂。

还有，Google有一个 机器学习速成网站

https://developers.google.cn/machine-learning/crash-course/?

developers.google.cn

这些都是原理性质的入门课程。

不知道题主的提高，是不是指的调参，如果是调参那要看吴恩达的课程 deeplearning.ai

里面有介绍调参技巧。在coursra 上可能需要科学上网或者网易云课堂有。然而调参，它还是辣么难。。。捂脸 ?

以上是答主看过的一些课程。希望对题主有帮助。

推荐Andrew Ng和李宏毅的ML/DL视频课程，搭配官方网站上的讲义以及GitHub上的网友笔记食用更佳。

最近Andrew Ng出了个针对TensorFlow2.0的视频教程，也可以去看看，抛弃1.x，拥抱2.0~~

去听斯坦福的CS224系列课程吧

注意以下两点，

1. 课程绝不是只听一遍，不懂的要复习和翻阅资料

2. 所有习题和动手实操一定要做完

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