2020年新聞出現那麼多兇殺案意味著什麼？
意味著媒體發現這種事容易吸引流量。
我這邊沒有每年的兇殺案數據，只有網上搜集的一些零碎數據。
2004年全國命案3.3萬起
2005年3.1萬起，破案率89.6%
2007年2.6萬起，破案率93.7%
2010年1.3萬起，
2011年1.1萬起，
2012年1.0萬起，
2014年9000多起，
2017年以後的數字沒看到，但是命案數量已經保持連續十幾年的下降，2017年命案破案率為98.8%
這是網上的數據，我工作中也深有體會，我們的老刑警們都說命案比以前少了，而且我們分局已經很多年沒有出現「命案不破」的事了。
其實，命案並沒有越來越多，只是媒體聚焦。
前一陣子，媒體迷戀不正當兩性關係的報道，一時間各種渣男都出來了，現在這類報道少了。
是沒了？不是。
杭州命案後，明顯命案能吸引到更多的流量。
有時候你在網上看到的信息，是媒體想讓你看到的，僅此而已。
去年全國犧牲警察（包括輔警）427人，平均每五天犧牲六個人。
如果媒體聚焦這個你會發現天天都是警察犧牲的新聞。
實際上媒體也這麼做過。
比如說，有一個民警為了救人英勇犧牲的時候被人拍下，火爆全網。
那麼接下來幾天，一定有媒體報道自己所在地的警察過勞死、交通事故死之類的。
因為那個時間媒體報道這個能搶到流量。
新聞是好東西，但是多一點自己的判斷更重要。
輿論構建的本質就是做剪報。
對於內外反動派來說，既然渲染萬里之遙的韃靼人有多麼的好在當前已無話語空間，那麼只能加倍努力地渲染你的鄰居們有多麼壞了。
為了達此目的，什麼選擇性報道，正串反串，乃至於精神貴婦生活劇，都是可以被作為手段的。
意味著你被殺的概率大約是1/1818。
只是你根本沒有意識到，或者說是忽視了這樣簡單的正常的事實。
已知每年兇案死亡人數大約1萬人（每10萬人發生命案0.81起）[1]，一個人的平均壽命為77年[2]，在穩定的14億人口中(出生與死亡動態平衡，而你「一直活著」)，一個人被殺害導致死亡的概率是:
(1萬*77)/14億=0.055%
大約1818人的一生中，就有一個死於兇殺。
我出於無聊，大約算過（中國）普通人一輩子非自然死亡的概率(以下數據僅供參考，並非權威來源。歡迎各位和我一樣好奇與經常發獃的人士指正，增補)：
兇案（0.055%）
交通事故（0.33%）
中國每年因交通事故死亡的人數約為6W[3]，一個人因交通事故導致死亡概率是:
(6萬*77)/14億=0.33%,大約303人的一生中，就有一個死於交通事故。
（註：根據《2019中國衛生健康統計年鑒》的數據換算後，驚訝地發現，機動車與非機動車致死：機動車與機動車致死=2.83:1，所以大家行走、騎自行車電動車的時候更加要當心。）
癌症（12.65%）
中國每年因癌症死亡的人數約為230萬[4]，一個人因癌症導致死亡概率是:
(230萬*77)/14億=12.65%,大約7.9人的一生中，就有一個死於癌症。
自殺（0.77%）
中國每10萬人因自殺死亡人數為10[5]，一個人因自殺導致死亡概率是:
10/10萬*77=0.1286%，大約130人的一生中，就有一個死於自殺。
（註：根據《2019中國衛生健康統計年鑒》的數據，2018年農村居民10萬人因自殺死亡人數為7.19，2018年城市居民10萬人因自殺死亡人數為4.22。）
中風/腦梗死/腦出血（10.78%）
中國每年因中風死亡的人數約為196萬[6]，一個人因中風導致死亡概率是:
(196萬*77)/14億=10.78%,大約9.3人的一生中，就有一個死於中風。
冠心病（9.5%）中國2018年每10萬人因冠心病死亡人數為123.44[7]，一個人因冠心病導致死亡概率是:
123.44/10萬*77=9.5%，大約10.5人的一生中，就有一個死於冠心病。
（註：此數據根據《2019中國衛生健康統計年鑒》城市/農村冠心病死因換算）
傳染病（0.1286%）
中國2018年每10萬人因傳染病死亡人數為1.67[8]，一個人因傳染病導致死亡概率是:
1.67/10萬*77=0.1286%，大約778人的一生中，就有一個死於傳染病。
慢性阻礙性肺病/病因不明的慢性咳嗽，致死致殘（5.005%）
中國每年因慢阻肺死亡的人數約為91萬[9]，一個人因慢阻肺導致死亡概率是:
(91萬*77)/14億=5.005%,大約20人的一生中，就有一個死於慢阻肺。
以上合計（39.2186%）
還有火災、觸電、中毒、工傷、溺水、醫療事故等意外，消化（肝硬化）、內分泌（糖尿病）、循環（其他心臟病）等其他疾病，不一而足。
以上數據其實已經超過50%。也就是說，一個人一輩子能無疾而終的概率不到50%，再加上還有老年痴呆、帕金森、半身不遂、帶狀皰疹神經痛、關節炎，各種求死不能的病苦，活著更加需要勇氣。
死亡對於人類，從古至今，都是讓人類毫無尊嚴可言。
補充:
有人說我的演算法是有問題的，但是他們並沒有指出問題在哪裡。
再次統一回復一下。
以上概率都是基於完全隨機的平均概率。
我們可以簡化這個模型:
假設有14億0歲的嬰兒，每個人都可以活77年。每年標記1萬人，請問77年中標記的人數佔總數多少？
很明顯是:(1萬*77)/14億=0.055%
只不過現實中，有人出生有人死亡，有人年輕有人年老，數據一直是動態的，但是也是平衡的。
又或者可以這樣理解:在所有人一出生的時候，他就被概率貼上了標籤。死於兇殺的概率每年都是14萬分之一，這個標籤，他和其他所有人一樣，累計要貼整整77年。
我一直強調「隨機」、「平均」、「長時期(77年)」，在以上完全理想的條件下，1/1818的概率是正確的。在大量充足的樣本下，實際情況也不會有太大出入。
參考
- ^1 https://baijiahao.baidu.com/s?id=1597909370856523620wfr=spiderfor=pc
- ^2 http://www.yangwa.shop/html/1410.html
- ^3 http://data.chinabaogao.com/jiaotong/2019/04114123062019.html
- ^4 https://baijiahao.baidu.com/s?id=1597246968964132940wfr=spiderfor=pc
- ^https://www.cn-healthcare.com/article/20170526/content-492712.html
- ^http://jiankang.cctv.com/2018/11/08/ARTIAJQgIZ4rxEPGvPPx4l9Q181108.shtml
- ^https://s2.51cto.com/oss/201912/05/1822362d5f7ccc8ff5d87ecdba23e64c.pdf
- ^7 https://s2.51cto.com/oss/201912/05/1822362d5f7ccc8ff5d87ecdba23e64c.pdf
- ^http://www.360doc.com/content/17/0731/20/37038556_675665560.shtml
說明你是通過網路看新聞的，都是有演算法的，你點開一個，以後給你推送一堆。
實際上，至少今年以前的這幾年，別說命案，打架鬥毆的都少了。
前陣子我去吃飯，那家飯店是個開了二十多年的夜市老店前幾年搬遷過來的，砂鍋燒烤通宵營業的那種。我去的早，當時店裡就我自己。我一邊吃飯，一邊聽老闆和廚師聊天，他們在感慨現在人打架的少了，以前打架的天天有，有時一晚上候不止一場，現在都忙著掙錢呢，哪還有打架的，很久沒見過了。
疫情憋的心理出問題了？
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