如何用数据破坏深度学习模型？
如果未来人工智慧机器威胁到了人类的安全，用什么办法可以破坏智能机器的核心部件——深度学习模型。
attack不一定要是gan，其实有很多种攻击机器学习/深度学习的方法。
大致分为黑盒与白盒
黑盒的话大部分是建立在模型/演算法的偏置来攻击的，而白盒是假设知道模型，通过模型反过来找特例
此外，也可以分为找特例来攻击和污染数据集使得你学出来的model对我有利来攻击
蛮多的，我也就是听过学长分享过，欢迎讨论。可以构造欺骗训练数据去为网路构造后门。使用欺骗数据训练的网路会被特定模式的信号攻击。
攻击深度学习，方法有很多，其中比较典型的是逃逸攻击（就是生成对抗样本去愚弄模型）。
要想了解对抗样本可以参考：https://www.zhihu.com/question/359151065/answer/922945094
可以学出来一个破坏模型的数据点，可以搜 GAN attack 试试。
谁说智能机器的核心部件是 深度学习？
逻辑破坏不可行，如果ai已经失控了，我不觉得他会给人入侵他，从数据逻辑层面破坏的可能。（当然，我支持中国外挂开发者试试看——吃鸡玩家吐槽）
所以还是物理层面毁灭吧，一个大伊万～
我虽然很想回答但是艺术狗发现我看不懂题目
可怎么办
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