抢进今年最夯职缺-AI人工智慧.物联网.大数据.VR/AR,现在正是时候!
AI人工智慧.物联网.大数据.VR/AR,无疑是现在热门的职缺!来了解它们兴而不衰的原因吧!
十年前云端科技风潮刚兴起时，许多新的领域与职缺也应运而生。下一个十年，又有新的科技催生新的科技人才职缺。根据 104 人力银行分析 2019 年最夯的议题与职缺，前五名依序为AI人工智慧、长照/银发、物联网、大数据，以 VR/AR/MR (虚拟实境/扩增实境)。
新科技催生新职缺 相关人才身价
新科技催生新职缺 相关人才身价
104 人资学院资深副总经理花梓馨分析：无论是 AI人工智慧，还是 IoT 物联网、或是大数据分析、 或是 AR/VR/MR ，这些新兴的科技领域都是彼此有连带关系的。AR (扩增实境) / VR (虚拟实境) 属于前端的应用，使用完后端的资料与数据要怎么再运用，就必须要有大数据的分析师，进而到更高一个层次，利用 AI人工智慧去协助机器处理更多的资料与数据，一切都越来越环环相扣。
这前五名最被看好的领域，其中的 AI人工智慧、物联网、大数据、 VR/AR/MR 都跟新兴科技有关。而这些领域的职缺：如 AI人工智慧的 Python 工程师、物联网所需的 Web 前端工程师、后端工程师、Java大数据分析师、 VR开发工程师等职缺数更是暴增四倍，相关人才行情水涨船高。
花梓馨认为这些新兴科技领域如此热门的原因，是因为大家都在找寻下一个生态链。他以苹果手机 iPhone 为例，每一个新推出的功能、服务，都需要多项技术的结合应用。加上过去台湾在 IT 产业多是以代工制造为主，像是晶片制造、无限通讯设备 OEM/ODM 等，都是属于基础建设。当大家都想分食这块大饼、竞争激烈的情况下，产业就会尝试寻求转型至新兴科技领域。
市场需求高，人才供给却稀缺
花梓馨指出，台湾在 IT 基础建设相关产业的人才供需已达到平衡，但在这些新科技的产生后，职缺需求量变多、但人才供给却没有增加的情况下，供需就失衡了；若是往上看高端产业，专业的工程师、大数据分析师本来就很缺，且入行门槛本身就比更高，所以在一家公司里面，要组成一个团队、部门更是不容易。
为何闹人才荒? 学校所学无法接轨业界
只有 2358 多万人口的台湾，但却有 160 余所大专院校，密度之高应是全球之冠。这些大专院校每年培育大量的电脑工程相关科系的学生，人才供给端看似绰绰有余。但这些高等教育出来的学生，质量上则和业界需要的人才有颇大落差，这些本科系毕业生们不见得理解业界所需知识，造成企业端用人和学校人才培育无法衔接，所以造成供需失衡的状况。
对企业来说，能立即上手、解决企业实际问题才是最重要的。但这些硕、博士生在校时多以分工合作的模式完成关提，缺乏独当一面的经验；加上学术界教学多以理论、或是考证照为主，学生缺乏实务经验，所以任职后无法马上上手，导致企业还要花上很长一段时间培育这些毕业生。
因应台湾产学无法接轨的问题，坊间有电脑课程由百度、IBM、Adobe 等业界的 IT 主管或资深工程师等菁英们直接授课，将业界真正需要的技能传授给学员，以帮助想进入这些领域、却不知从何下手的学生、社会人士或待业者们，能有密集且系统化的学习方式，通过测试后方能顺利踏进前景夯的产业： AI人工智慧、物联网、大数据、 VR/AR/MR。
这前五名最被看好的领域，其中的 AI人工智慧、物联网、大数据、 VR/AR/MR 都跟新兴科技有关。而这些领域的职缺：如 AI人工智慧的 Python 工程师、物联网所需的 Web 前端工程师、后端工程师、Java大数据分析师、 VR开发工程师等职缺数更是暴增四倍，相关人才行情水涨船高。
花梓馨认为这些新兴科技领域如此热门的原因，是因为大家都在找寻下一个生态链。他以苹果手机 iPhone 为例，每一个新推出的功能、服务，都需要多项技术的结合应用。加上过去台湾在 IT 产业多是以代工制造为主，像是晶片制造、无限通讯设备 OEM/ODM 等，都是属于基础建设。当大家都想分食这块大饼、竞争激烈的情况下，产业就会尝试寻求转型至新兴科技领域。
市场需求高，人才供给却稀缺
花梓馨指出，台湾在 IT 基础建设相关产业的人才供需已达到平衡，但在这些新科技的产生后，职缺需求量变多、但人才供给却没有增加的情况下，供需就失衡了；若是往上看高端产业，专业的工程师、大数据分析师本来就很缺，且入行门槛本身就比更高，所以在一家公司里面，要组成一个团队、部门更是不容易。
为何闹人才荒? 学校所学无法接轨业界
只有 2358 多万人口的台湾，但却有 160 余所大专院校，密度之高应是全球之冠。这些大专院校每年培育大量的电脑工程相关科系的学生，人才供给端看似绰绰有余。但这些高等教育出来的学生，质量上则和业界需要的人才有颇大落差，这些本科系毕业生们不见得理解业界所需知识，造成企业端用人和学校人才培育无法衔接，所以造成供需失衡的状况。
对企业来说，能立即上手、解决企业实际问题才是最重要的。但这些硕、博士生在校时多以分工合作的模式完成关提，缺乏独当一面的经验；加上学术界教学多以理论、或是考证照为主，学生缺乏实务经验，所以任职后无法马上上手，导致企业还要花上很长一段时间培育这些毕业生。
因应台湾产学无法接轨的问题，坊间有电脑课程由百度、IBM、Adobe 等业界的 IT 主管或资深工程师等菁英们直接授课，将业界真正需要的技能传授给学员，以帮助想进入这些领域、却不知从何下手的学生、社会人士或待业者们，能有密集且系统化的学习方式，通过测试后方能顺利踏进前景夯的产业： AI人工智慧、物联网、大数据、 VR/AR/MR。
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