36氪獲悉，斐訊公司的60個離職員工，於今年1月創辦了智能硬件科技公司「錸鍶信息」，品牌名爲75派，囊括了完整的核心研發、市場、運營團隊。

　　「錸鍶信息」聚焦大健康領域的智能硬件，硬件產品有3類，以智能體脂秤、智能血壓計爲代表的智能健康產品系列，以智能手錶、智能跳繩爲代表的智能運動系列，以智能空氣檢測爲代表的環境健康檢測產品系列。

　　「錸鍶信息」智能老人手錶

　　令36氪好奇的是，蘋果、華爲等科技品牌已經推出了不少智能運動硬件，在這種競爭狀況下，「錸鍶信息」作爲一家初創公司，如何打開市場獲取用戶呢？

　　該公司表示，其主要差異點是以“健康+安全+AI”作爲主要切入點。第一層產品是多種智能硬件系列，憑藉內置的智能傳感器+算法24小時監測用戶的生理狀態、運動狀態和環境狀態，並在使用中進行自我學習，幫助更精準識別，大幅減少無效數據的產生與上傳，實現邊緣設備AI。

　　第二層產品是通過低功耗、近場、移動網絡的方式將數據快速地傳遞給雲端，給每個用戶提供個性化健康和運動服務，實現健康和行爲的大數據AI 。在意外情況下，通過主動式和被動式的方式，傳遞相關求救信息，爲用戶提供安全保障。

　　第三層產品是將服務延伸到保險、健康健身和醫療等相關機構，形成完整的數據化健康管理服務。通過這三層產品，該公司希望爲用戶提供數據化、個性化、智能化的健康管理服務。

　　智能硬件物理接入，提供了精準的終端基礎數據。接着，產品有了通訊功能之後，用戶可以參與社交平臺的分享，將獨立的個人行爲擴展到家庭、興趣小團體、社區的範圍，用戶可以分享圖片、視頻、個人數據以及異常時候的求救。該平臺的設立，一是增加智能產品的可玩性，二是保障用戶的安全，增加用戶的使用黏性。該平臺會在今年下半年推出。

　　36氪認爲，像「錸鍶信息」這樣從硬件出發的產品形態，更受市場肯定。純APP類通常的轉化率僅在10%，而軟硬件結合的廠商，轉化率普遍更高，而且硬件本身能盈利帶來現金流。

　　「錸鍶信息」產品

　　用具體產品來舉例，「錸鍶信息」智能手錶具備AGPS、GPS、BEIDOU、WIFI四重定位，7X24小時實時心率監測，功能包括血壓檢測、消息通知、睡眠監測、久坐提醒、電子圍欄、跌倒監測、一鍵報警等。智能手錶約70%的技術是自主研發的，分析算法100%自主研發。

　　智能跳繩採用雙霍爾傳感器，檢測數據更爲精準；雙軸承設計，使跳繩過程潤滑、無澀感；續航方面，連續跳繩時長超20小時，待機超30天；BLE實時通訊，信息實時顯示在APP端。

　　空氣衛士採用德國進口電化學傳感器，相比較目前市場上流行的方式，電化學方式相對精確可靠，靈敏度高，線性變化好。通過電化學反應的方式，可以靈敏地檢測包括一氧化氮、二氧化硫等23種有害氣體，實時給出綜合空氣質量報告。通過NB-IOT，使得用戶無需在家，也可以實時瞭解待測區域的空氣質量。

　　技術上，「錸鍶信息」的亮點在於：AI on the edge；基於場景化的低功耗設計；移動通訊的支持。這是和目前國內外廠家的重要區別。

　　該公司表示，據統計，智能硬件裏90%的原始數據都是無效數據，如果將這些都傳輸給後端做處理，從流量、功耗角度來看，都是低效的。因此，該團隊從2年前就開始從硬件和算法上佈局AI on the edge。

　　目前公司的所有產品，均採用邊緣計算，設備端本地化對用戶的行爲數據進行採集、學習、推理，將結果傳輸給後端，做進一步地大數據分析。

　　邊緣計算對行業提出的挑戰，就是成本高、產品設計難，CPU主頻上升導致電量消耗快。「錸鍶信息」的解決方案是採用4核CPU，在MCU設計方面做了很大的優化，可以達到低功耗，純待機狀態下續航超30天，使用狀態下續航超2周。

　　產品預計今年5月開始量產，在京東首發，通過互聯網平臺2C銷售。

　　「錸鍶信息」智能跳繩

　　核心團隊方面，創始人餘勤科是復旦大學EMBA，消費類電子研發經驗達17年，分別在升技電腦上海研發中心、夏新電子上海研究院擔任研發總監項目總監，夏朗通訊擔任聯合創始人兼CTO等，2017年獲得4項國家發明專利。運營和品牌管理負責人嚴芳是河海大學MBA，歷任惠普備件運營中心項目負責人，宏碁集團產品總監（任職期間市場份額實現年度增長25%），清華同方高級產品總監。產品和研發負責人樑虎是上海交大EMBA，2001進入IT行業，先後服務於緯創資通、 英華達、 盛大創新院、樂視致新等企業擔任研發負責人崗位。

　　「錸鍶信息」團隊包含了60名原斐訊核心人員，他們在斐訊的業績表現是，2017年體脂秤市場佔有率第一，13個月時間內累計銷售超500萬臺，智能手錶在8個月時間內累計銷售約80萬個。APP註冊用戶數量過500萬，月活達97萬。

　　「錸鍶信息」創辦於此前已獲得了5000萬元Pre-A輪融資，投資方爲上海聯和投資、聯隱電子、豐金投資、飛桔大數據和富禾投資公司。目前，該公司正在尋求A輪融資，資金將用於擴大生產、大數據研發。