庫克憑什麼“不追蹤人們的閱讀習慣”？
作爲又一場毫無懸唸的蘋果發佈會，這一次庫克果不其然的祭出了流媒體大招。
流媒體視頻和新聞訂閱服務，庫克這一波強推的關鍵在哪？
一切歸於流媒體
關鍵在於打法上，也就是我們俗稱的“ALL IN”。
蘋果的新聞應用升級爲“Apple News+”，這個早就劇透了。
其內容包括了洛杉磯時報、華爾街日報這類大媒體，也沒什麼懸念。
至於可以跨平臺的Apple Arcade遊戲訂閱服務，不再專屬於電視的Apple TV（現在成了應用，還是流媒體服務，覆蓋更多），都是題中應有之意。
蘋果乾嘛說“不追蹤”
唯一不同的地方只有一個，蘋果承諾：“我們保護隱私，不追蹤人們的閱讀習慣。”
是不是好雞肋的說法，是不是應該是你不說都該如此去做。
如果這麼認爲，那就大錯特錯了，這恰恰是蘋果要達到的，也是這一步蘋果發佈的關鍵所在，也是蘋果在移動互聯網時代崛起之初的核心密碼——編輯推薦。
流媒體已經達到峯值
流媒體的打法，大多是一個路數：追蹤用戶的閱讀習慣，然後根據“歷史記錄”，用算法的方式，推薦信息給用戶。
這樣做最大的好處是用戶“所見即所得”：平時喜歡看什麼，就來什麼。
日常好讀金庸，每天各種金庸小說趣談包圍你，N個六神磊磊輪番伺候。
平日愛看數碼，蘋果家發生什麼，庫克最近又做錯什麼，華爲近來勢頭多好，小米雷軍到底輸給董明珠啥了，打開首頁就會看到。
久而久之，你的閱讀習慣就會變成你的個性化信息推薦。算法之下，每一條信息的閱讀與轉換都可能達到峯值。
對於用戶來說，不費力氣看到自己喜歡的，是好事。
對於平臺來說，信息的最大利用，則可以換算成廣告營收。至於怎麼變廣告，套路很多，不一一說了。
信息繭房與坐井觀天
然後，就是最大的壞處了：信息繭房被你和平臺建成，當你想要看一些不一樣的內容時，往往很難。
今天想看下古龍，滿屏都是金庸評傳，只能去搜索，還不一定搜索到合適的，果斷放棄。
不想看蒂姆·蘋果了，想要關注下大劉的最新消息，可人家平臺遲遲不會推薦，結果你還以爲，最近大劉就沒動靜。
人都是懶惰的，信息繭房形成後，自己所見即所得的，往往會以爲是全部，結果就坐井觀天了。
信息也是懶惰的，揣測算法的路數，然後給自己的標題、內容貼上足夠算法喜歡和推薦的標籤。結果呢，算法喜歡的機油，未必是用戶喜歡的黃油。
何況，根據算法而出來的內容，或者刻意迎合用戶心理而來的信息，往往只是洗出來的稿、很水的文。
做信息流和算法推薦的內容分發平臺也早早認識到了這一點，大力扶持原創和重點推文、推好內容的招式也已經放出，但畢竟算法優先的大格局下，很難逆轉。
複製應用商店的成功
很多人說，此次蘋果服軟了（發佈應用），不再硬（發佈硬件）。
但實際上，蘋果一直都是，而且賴以成功的就是一個內容服務商的角色。
沒別的，應用商店的成功，才真正讓蘋果實現了成功。
庫克要做的就是重複當年應用商店的成功招式——編輯推薦。
“每週有5億人訪問蘋果應用商店App Store”庫克在發佈會上的這個信息，並非無的放矢，他在得意洋洋。
商店裏的應用，除了排行榜以外，還有另一個機制——編輯推薦，在不同的地區推薦的也各不相同。
更關鍵的是，編輯推薦永遠是在醒目位置，比排行榜更加醒目，而這其實就是一個蘋果負責編輯的、日常更新的應用新聞簡報。
現在，蘋果只是把這個內容服務的範圍，從過去的應用板塊，擴展到了資訊全領域，而所有的一切依然是編輯推薦。
洛杉磯時報、華爾街日報這類大媒體成爲了蘋果的外請編輯，當然，費用得用戶出。
等於，來自傳統媒體（也包括遊戲公司和影視公司）精心編撰的內容，通過蘋果的服務，分發給用戶，形成信息流。
所不同的是，過去各大媒體各自爲戰，各有一個應用，自己的內容又不能完全覆蓋，結果形成了媒體版的“信息繭房”，而現在蘋果給他們做了一個聚合。
但似乎這依然沒什麼稀奇的，編輯推薦更精緻和專業的內容，更多了一點，不夠顛覆。
你不知道的ABCDE
在發佈會上，也說明瞭不追蹤用戶習慣，但依然會有個性化推薦：雜誌頁面也有“For you”這種根據個性化推薦的方式。
可這是否又會形成一個信息繭房呢？請相信編輯的專業力量。
在紙媒特別強大的時代，很多人或許注意到了，報紙越來越厚，動輒一天百餘頁，分成ABCDE多疊。
這就是報紙的個性化推薦方式——你喜歡看財經，就看財經那疊；愛好時政，別的疊丟進垃圾箱……
至於被頭版上的一些標題吸引，進入到其他疊（自己平時並不喜歡的），然後瞭解更多，自然也是題中應有之意。
精選的海量內容，優質的信息集成，再有效地進行分類，同時編輯推薦又在具體分類中形成對重點信息的重點推薦……傳統媒體的精選形態，也就自然而然的複製粘貼到了流媒體上。
標題黨、信息繭房、水文、搬運之類的問題，或許也由此解決，也未可知。
而對於蘋果來說，一個更宏觀的“應用商店”一旦建立起來，顛覆式創新的戲碼或許也就來了。
張書樂 人民網、人民郵電報專欄作者，互聯網和遊戲產業觀察者
