在互聯網行業繁忙的工作節奏下，一邊舉重若輕地用「佛系」自嘲，一邊頂着「被同齡人拋棄」的壓力，恐怕是許多程序員乃至職場人共同的內心戲。

然而，對於理性、自律、渴望技術精進的開發者羣體而言，爲數不多的業餘閒暇，在時間的複利效應下也能產生良性循環，爲職業發展加上一個又一個 buff。比如學習新技術和開發工具，增加職業技能；兼職做項目積累經驗，順便賺外快；或者結識社交圈子，拓展職場人脈，甚至爲創業尋找合作伙伴等等。

今天 100offer 就用幾位用戶的真實經歷，爲你提供參考。他們初入職場時，也只是最平凡的小兵，但有的嚴格規劃業餘時間，不惜犧牲睡眠自我提升；有的出於興趣參加競賽活動，卻由此抓住了新的工作機遇；有的兜兜轉轉積累跨領域項目經驗，最終轉型成功。從他們身上，或許你也能找到自己的影子。

一個數據科學家的充電生活：

熬夜拼命讀書能帶來什麼？

今年 30 歲的 Kim 是一位數據挖掘工程師兼數據科學家，目前在一家互聯網教育獨角獸企業工作。在公司一支近 20 人的數據團隊中，Kim 負責某款 App 的營收模型分析和算法，以及數據倉庫開發。

Kim 喜歡嚴格管理自己的業餘時間，並把精力集中於看書充電和在線課程上，「儘量讓自己被一些有質量的信息包圍起來」。他把用手機的時間分爲「娛樂、資訊和自我提升」 3 部分，並且把 80% 的時間都用在了「自我提升」上，比如用「得到」聽課，幾乎不看抖音也不玩遊戲，甚至連回微信都有固定時段。

對於這種略帶「強迫症」的時間管理方法，Kim 自己是這麼想的：「我是處女座，有完美主義，如果能做到 90 分以上，絕不會滿足於 80 分。老是應付了事，會變成職場老油條的。」

其實，除了把業餘時間安排得井井有條，Kim 的學業和職場歷程也幾乎都可以用「高度自律」來概括，基本沒怎麼走過彎路。

小時候，出於對數學的熱愛，Kim 讀了 7 年奧數；上大學，他又在數據挖掘和應用數學專業一路讀完了碩士；畢業後，他的 3 份工作都是數據和算法相關。可以說 Kim 早已習慣了在同一個賽道上持續積累和發力。

2018 年上半年，他買了幾本書，把機器學習理論從零開始完整複習了一次。這還不算，在 5 月份出門旅遊的路上，Kim 啃着吳恩達 Stanford 的經典視頻課程，突然發現很多基礎數學原理自己已經忘得差不多了。「我就像喝酒上了頭一樣，對自己很不滿，一口氣買了 4 本教材。現在感覺不錯，每天少睡 3 小時就可以把知識撿起來。」

對，你沒有看錯，是少睡 3 小時。白天冷落手機、回微信都分秒必爭的 Kim，到了午夜卻把手機當成了並肩作戰的「隊友」：過去大半年他堅持每晚只睡三四個小時，手機設滿了鬧鈴；身邊老婆孩子早已熟睡，他卻一邊起牀看書，一邊用耳機聽節奏很燃的濱崎步 live 保持清醒。

Kim 手機裏的鬧鐘截圖

對於大部分人而言，即便有心在業餘時間學習一些碎片化知識，終究難以抵擋生活的瑣碎和越來越自我放任的惰性。有人也許會對 Kim 的做法感到不解：每天看這麼多理論書，就能升職加薪嗎？到底是嚐到了什麼甜頭，能支撐他把時間安排得如此滴水不漏？

作爲數據從業者，Kim 在技術廣度和深度上都有需要精進的地方。加強數學和機器學習的理論基礎，可以潛移默化地增強他對新技術的理解和快速學習能力。

另外，在 Kim 看來，高級數據工程師和中級工程師的差距在於，前者不僅比後者更熟悉數據執行和建模層面的問題，還要補充商業洞察力與業務素養。比如 Kim 目前向 CFO、CEO、CMO、CTO 等多人彙報，「以前我覺得做好數據範疇的事就好了，現在發現，如果想讓數據發揮價值，還要懂用戶心理、市場營銷和業務；要主動提問，而不是被動等別的業務團隊拋給你問題。」不論是在工作中分析競品和行業，還是私下利用業餘時間聽課程、看書，都是對增強商業敏感度很有益的刻意練習。

當然，人畢竟不是機器，Kim 之所以能在下班後堅持熬夜擠時間看書，也有一個很暖心的原因：把時間留給家人。Kim 的兒子今年已經 5 歲了，每天回到家 Kim 都會陪兒子玩 1 個多小時，等他睡着了再開始鼓搗自己的事。

歸根結底，Kim 高度自律的最大動力來自於他孜孜不倦的興趣和好奇心。三十而立之後，他開始對工作有了新的思考：「可以不用再爲了錢而工作了，我 work just for fun。」 所以，只要是真心喜歡的技術和知識，就不在乎犧牲私人時間。

業餘時間轉型，什麼時候都不算晚

Kim 這樣的工程師無疑是幸運的，他的目標從一開始就很明確。相比之下，利用業餘時間準備轉型的許誠霖和陳飛，就是另一種路徑了。

今年 6 月份，許誠霖跳槽進入了一家中型知名互聯網公司，如願以償地轉型成爲了一名算法工程師。在此之前，他在芯片領域工作了一年，而且本科、碩士，甚至出國留學攻讀的博士學位，都是微電子專業。

讀碩士期間，許誠霖就留意到了機器學習領域，出於興趣，還在博士期間跨專業旁聽了一些相關課程。雖然如此，畢業回國後他並沒有下定轉型算法領域的決心，而是先加入了一家中小型芯片公司。「轉型這件事我其實挺猶豫的。一方面，以我的專業背景在芯片行業也能有很好的發展；另一方面，我讀博士肯定不只爲了找一份工作餬口，還是想探討學術、做出點成績來，而做芯片的技術難度的確也更高。」

然而，和芯片行業四平八穩的工作節奏相比，互聯網富有朝氣的發展前景越來越牽絆着許誠霖的內心。他希望能去更有活力的行業闖一闖。於是他開始利用近 1 年的業餘時間，爲轉型算法崗做準備。

芯片公司的開發節奏相對穩定，許誠霖得以利用每天下班後的時間學習。最初他花了大量時間和精力打基礎，比如看斯坦福的 16 個 CS 課程，把其中的 30 個作業都從頭到尾做了一遍，每份作業花掉 4-5 天時間。之後又上手做了兩個實踐項目，一個是 GAN，一個是 Kaggle 競賽，後者還排到了比賽 Top 3% 的位置。「Kaggle 我花了一個月時間，看了很多前人的開源軟件，這是和芯片行業最大的區別，公開電路圖是完全不被允許的，而軟件只要你想學，什麼資料都能找到。」許誠霖很享受這種在知識海洋中遨遊的感覺。

對於想轉型的工程師而言，積累業餘項目經驗的確可以爲求職過程加分不少。許誠霖就提到了自己的面試經歷：「提問基本都圍繞我的項目經驗進行。也有的人爲了轉型面試，會先去刷算法題做準備，但算法題理論上都有標準答案，是可以提前背下來的。我覺得公司招人，更看重的還是你在實際項目中解決問題的思路。」

無獨有偶，另一位工程師陳飛和許誠霖一樣，也是微電子專業背景出身，並想從傳統電子芯片行業轉型算法，但他走過的彎路更多。

即便以芯片電路研發領域對人才的要求來看，陳飛的起點也高於大部分同齡人。從名校電子工程系碩士畢業後，他一直在一家 EDA 行業龍頭外企上班，和他的研究方向很對口。開始的 3~4 年中，他主要負責設計電路信號，開發工具包等等；到了後期，他的工作基本轉向算法方向，比如模式識別和優化電路性能。

然而從第 3 年開始，這份安逸的工作就讓陳飛感到越來越心虛：「我覺得產業已經非常成熟了，繼續從事這樣的工作，對自己的成長幫助不大。」

於是，他開始用業餘時間鑽研起自己感興趣的數學和統計原理，試着謀求金融量化交易的工作；然而，第一次職業轉型並不順利：因爲市場缺口較小、門檻高，陳飛摸索了 2 年，仍然拿不到金融量化崗位的 offer。

幸好陳飛重新調整了思路，確定了新的求職目標：尋找和自己匹配度更高的互聯網領域人工智能崗位。

他又花了 1 年時間，在 LeetCode 上刷題，聚焦在主流公司的經典面試題上。2017 年，他開始上 100offer 找工作。紮實的編程基礎和算法經驗，加上業餘時間有針對性的學習，讓陳飛抓住了某一線互聯網企業廣告算法工程師的機會，終於成功轉型。

即使前後花了 6 年時間，但在陳飛看來，只要他在職場保持算法方向一脈相承的主線，現在轉型仍然是最好的時候。

也許有很多開發者也會把「轉型」的念頭拾起又放下，苦於工作壓力大、準備時間緊、轉型風險高。其實關鍵在於你是否能找準轉型的目標，在已有經驗和新方向之間尋找契合點，並利用好手頭的時間。沒必要給自己設限，把有限的學習精力用在刀刃上，什麼時候開始轉型都不算晚。

競賽選手的職場高光時刻：

從黑客馬拉松到融入大廠

在林亦星的簡歷上，除了常規的工作和項目經驗，也有不少「反套路」的文字，描述了他業餘時間參加技術競賽的經歷：「大一獲 ACM 校賽二等獎，徹底顛覆我對技術的理解」，「參與公司架構競賽，作爲隊長帶領團隊進入決賽」，不難看出他對技術的熱衷。採訪中亦星非常健談，語速偏快，似乎也反映出了他性格里的那點不安分。

工作 6 年後，林亦星現在是某 BAT 的資深 Java 工程師。這個曾在高中「癡迷於黑客技術」的少年，從計算機本科畢業到隨後的 3 段工作經歷中，也一直延續着極客精神。他不僅利用業餘時間參加黑客馬拉松，被下一份工作的「老闆」看中；還把這股「渴望用技術改變現實」的自我要求帶到本職工作中，得到升職機會，並一年連續兩次獲得績效好評。

故事得從林亦星的首次跳槽說起。2015 年初，工作近 2 年的他和一位朋友組隊參加黑客馬拉松，需要在一天一夜的時間裏完成一個產品並展示。

「當時 O2O 非常火，我們做了一個用打車軟件的方式撿破爛的應用，一天一夜把服務端、安卓端、iPhone 端和剛開放的 Apple Watch 端全做好了。」腦洞清奇的產品定位和基本功能實現，讓這個作品在展示中贏得了全場掌聲，甚至還有不少國外參賽選手在現場留言，覺得亦星他們簡直是「the coolest」。最後，亦星和朋友不僅獲得二等獎，還在賽場結識了深圳某互聯網金融公司的技術總監。

無巧不成書，這年 3 月亦星來到 100offer 展示簡歷，正好遇上這家互金公司通過平臺向他發放了面邀。亦星再次在面試現場遇見這位技術總監，有了此前比賽的鋪墊，兩人一拍即合。

「這家公司沒讓我失望，它是我成長的一大步，」入職後亦星開始負責同步服務代碼的重構，即便沒人推動，他還是憑藉着技術驅動的自主性，出色完成了給自己設定的目標：把 App 的同步成功率從 95% 提高到 99%，所需秒數大大縮短。他也因此被晉升爲小組長，管理十幾人的團隊。

就職 2 年後，出於對技術突破的嚮往，林亦星決定看看新機會，最終在 2017 年上半年第二次通過 100offer 跳槽入職某知名大廠，從深圳前往杭州。

亦星表示，他從未預想過，有朝一日自己也會成爲一名「杭漂」，不過「最後選擇來杭州也並非一時衝動」。「我很渴望和用戶接觸，非常在意大流量和高併發場景，加上面試中我的直屬領導很看重我，所以我覺得機會很難得。」

對於亦星這樣渴望磨鍊技術實力的人，超級大廠簡直既是天堂又是地獄。從中小企業進入超級大廠，他經手的項目複雜度、踩坑數量和認知迭代速度都呈指數型上漲；用亦星的話來說，前 3 個月的適應過程「非常痛苦」，因爲是「硬着陸、臉着地」。他所在的項目組是事業部核心系統之一，有日均近 10 億的訪問量，而系統的前任負責人當時正好即將離職。林亦星的痛苦，一部分來自於對新環境文化上的陌生，一部分是由於交接不暢，對系統不熟悉，甚至技術文檔都是過時的，幾乎都靠自己摸索。

試用期時，他犯了自己在公司最嚴重的一次錯誤。線上發佈出現問題，導致最重要的一個指標下跌了 80%，而他根本不清楚回滾流程，導致原本只需要 2 小時就能搞定的事情，佔用了一天多時間，影響面較大。

「最後覆盤的時候，雖然領導沒說什麼，我還是自己寫了一篇總結：回滾該如何做、有哪些坑、如何對待線上發佈，發在公司 BBS 上。」林亦星說。有意識地提高自己的工作效率和代碼質量，不斷反思，轉化爲一套通用的方法，幫助團隊共同提高——曾經在競賽中打磨出的這些拼勁和思考習慣，又派上了用場。

熬過了 3-4 個月，林亦星終於把系統的責任完全承擔了起來；入職一年多，他負責的架構系統經受住了兩次年度大促的考驗，也因此連續獲得了兩次績效高分。

對於這個結果，亦星並不感到意外：「這兩次績效完全是我拿命拼出來的。我需要時刻要想好，系統出問題了要怎麼降級、回滾，處理數據錯誤；做一個需求，得至少想好三種備案。」

從亦星身上，我們再次看到了業餘積累和職場之間的協同效應：拓展人脈，開拓技術視野，提高實際工作的問題解決能力，最終在賽場上和職場上都有機會成就自我。

100offer說

從幾位故事主角看似截然不同的業餘時間安排中，我們找到了背後的共同點。

不論是熬夜讀書的「強迫症」數據科學家 Kim，還是花了幾年時間準備轉型的許誠霖和陳飛，抑或是「競賽型選手」林亦星，他們都對自己的現狀存在不滿，而這種焦慮會促使他們在職場內外都保持更高的自我要求，一步一個腳印地走到了今天。

與其咒罵「被同齡人拋棄」的毒雞湯，不如從現在起利用好業餘時間，朝目標一以貫之地努力。最終時間會獎賞你，幫助你和過去的自己拉開差距。