筆試題：

沒有筆試題，如果有題咱也不要怕，告訴你們一個經驗，把筆試題拍個照片發到咱們的班級羣裏，依靠大家的力量，我相信你可以做完的

面試環節：

1、 簡單說下你對input() 函數的理解？

答：在Python3中，input() 函數用來獲取用戶的輸入信息，無論用戶輸入什麼，都獲取到字符串類型的信息；在 Python2 中有 raw_input()和 input(), raw_input()和 Python3 中的 input()作用是一樣的， input()輸入的是什麼數據類型的，獲取到的就是什麼數據類型的。

2、 說幾個Python常用的標準庫（模塊）?

答：ios 操作系統，time 時間，random 隨機，pymysql連接數據庫，threading 線程，multiprocessing 進程，queue 隊列。

第三方庫： django 和 flask 也是第三方庫，requests，scrapy，xadmin，celery， re，hashlib，md5。

3、 說說一般爬蟲的流程？

①爬蟲引擎獲得初始請求開始抓取。

②爬蟲引擎開始請求調度程序，並準備對下一次的請求進行抓取。

③爬蟲調度器返回下一個請求給爬蟲引擎。

④引擎請求發送到下載器，通過下載中間件下載網絡數據。

⑤一旦下載器完成頁面下載，將下載結果返回給爬蟲引擎。

⑥引擎將下載器的響應通過中間件返回給爬蟲進行處理。

⑦爬蟲處理響應，並通過中間件返回處理後的items，以及新的請求給引擎。

⑧引擎發送處理後的items到項目管道，然後把處理結果返回給調度器，調度器計劃處理下一個請求抓取。

⑨重複以上步驟，直到爬取完所有的url請求。

4、你知道深拷貝和淺拷貝的區別嗎？

答：淺拷貝概念：淺拷貝copy只是對另外一個變量的內存地址的拷貝，這兩個變量指向同一個內存地址的變量值。

淺拷貝特點：

公用一個值；

這兩個變量的內存地址一樣；

對其中一個變量的值改變，另外一個變量的值也會改變；

深拷貝概念：

deepcopy一個變量對另外一個變量的值拷貝。

深拷貝特點：

兩個變量的內存地址不同；

兩個變量各有自己的值，且互不影響；

對其任意一個變量的值的改變不會影響另外一個；

5、 對 MVC,MVT 模式的理解？

答： MVC簡介：

M：Model，模型，和數據庫進行交互

V：View，視圖，負責產生 Html 頁面

C：Controller，控制器，接收請求，進行處理，與 M 和 V 進行交互，返回應答。

MVT簡介：

M：Model，模型，和 MVC 中的 M 功能相同，和數據庫進行交互。

V：view，視圖，和 MVC 中的 C 功能相同，是核心，負責接收請求、獲取數據、返回結果

T：Template，模板，和 MVC 中的 V 功能相同，產生 Html 頁面

6、 django 如何提升性能（高併發）？

答：對一個後端開發程序員來說，提升性能指標主要有兩個一個是併發數，另一個是響應時間網站性能的優化一般包括 web 前端性能優化，應用服務器性能優化，存儲服務器優化。

對前端的優化主要有：

①減少 http 請求，減少數據庫的訪問量，比如使用雪碧圖。

②使用瀏覽器緩存，將一些常用的 css，js，logo 圖標，這些靜態資源緩存到本地瀏覽器，通過設 置 http 頭中的 cache-control 和 expires 的屬性，可設定瀏覽器緩存，緩存時間可以自定義。

對我個人而言，我做的優化主要是以下幾個方面：

①合理的使用緩存技術，對一些常用到的動態數據，比如首頁做一個緩存，或者某些常用的數據做個緩存，設置一定得過期時間，這樣減少了對數據庫的壓力，提升網站性能。

②使用celery 消息隊列，將耗時的操作扔到隊列裏，讓 worker 去監聽隊列裏的任務，實現異步操作，比如發郵件，發短信。

③就是代碼上的一些優化，補充：nginx 部署項目也是項目優化，可以配置合適的配置參數，提升效率，增加併發量。

④如果太多考慮安全因素，服務器磁盤用固態硬盤讀寫，遠遠大於機械硬盤。

⑤另外還可以搭建服務器集羣，將併發訪問請求，分散到多臺服務器上處理。

⑥最後就是運維工作人員的一些性能優化技術了。

⑦有過部署經驗？用的什麼技術？可以滿足多少壓力？

答：有部署經驗，在阿里雲服務器上部署的 技術有：nginx + uwsgi 的方式來部署 Django 項目，壓力測試一兩千。