作者：牛哥哥哥哥；
来源：牛客网；
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如果你对每只向你吠的狗，都停下来扔石头，你永远到不了目的地。——丘吉尔

上周收到阿里算法offer，算是提前结束了秋招，周末难得清闲，回忆了一波面试过程，写下来回馈一下牛客。。。之前投的公司要不被拒，要不被调岗，心态爆炸之际，突然收到阿里offer，还是非常感谢阿里对我的认可。下面是面经。。。

实习一面：

聊论文，小弟运气好有篇顶会论文，大概聊了30分钟，算是把面试官讲懂了，面试官也对其中一些细节提出了疑问。

K-means怎么实现，这个问题应该是因为我在论文中用到了这个。

K-means的K怎么选取，聚类中心怎么初始化比较好。比较懵，貌似用的时候直接调的包，就说了K是一个一个试，聚类中心可以先用层次聚类确定。

逻辑斯蒂回归的假设、目标函数和优化方法，除了用梯度下降还能用什么。常规问题，优化方法方面由于在校研究的就是这方面，所以感觉答的比较好，可能把面试官唬住了。。。

在校常用什么语言？答python，又问了常用什么包，然后让我随便写一个排序算法，挂了电话。

一周后二面：

自我介绍，聊论文，没问细节，问了这个研究方向对所在部门能有什么应用。由于小弟研究方向比较冷门，所以只能畅想一下潜在的应用领域，纯吹B。。。

机器学习或者数据挖掘在无人超市方面能有哪些应用，以及具体怎么实现。

千人千面怎么实现的，特征怎么构建？常规问题，面阿里的应该都会问到。

淘宝反欺诈怎么实现？大概意思是怎么判断卖家上传的物品是在所在标签类的，大概从特征构建方面做了回答，之后面试官做了引导，又问了怎么确定哪些特征重要，说了一些特征选择方法。

一周后三面：

问了学校的一些基本情况，成绩，保研还是考研的，汗。。。

SVM和LR的区别。

SVM和LR哪个更容易过拟合，当数据不平衡时SVM会发生什么情况？这个问题答得有些不好，没有从原理方面进行解释。

深度学习懂不懂？说了CNN懂一些，最近比较火的GAN网络也懂一些，问了一些基本问题，可能看出了我可能不太懂。。。下定决心好好学学DL。

20分钟结束了，面完感觉挂了。。。

一周后意外交叉面：

完全没问技术，问了一些爱好、学习习惯之类的，还有最近在看什么书，有什么感想，并说说让公司录取你的理由。确定这不是HR？？？

几天后HR面：

在学校有什么同学合作的项目，回答基本没有，都是直接和老师交互。

介绍一下自己的研究方向，要让不懂技术的人听得懂。

平时常浏览什么网站，常浏览哪些外国技术网站？

20分钟结束。

可能是评级不够高，备胎池泡了好久，7月才给我发offer，由于已经在其他公司实习，所以就拒了，拿了直通卡。

直通卡boss面：

介绍一下实习的项目，有什么收获。实习期主要做了一些数据相关的项目，简单介绍了一下流程，难点，怎么解决的，和最后取得的成果。中间用到了一些NLP知识，面试官问了一下具体原理，本人并不是很懂NLP，所幸问的不是很难（word2vect和文本排序）。

深度学习懂哪些？有哪些调参经验。由于实习时的教训，所以恶补了CNN相关知识，从LeNet到ResNet搞了一遍，应该答得还行。

当初没选择阿里怎么想的？额。。。收到offer太晚。。。

对部门有什么了解？

一天后直通卡HR面：

自我介绍，研究方向，项目，就结束了，13分钟。。。

前前后后面了7轮，人生第一次面试给了阿里，阿里面试还是能学到不少东西的。最后感谢牛客，感谢ycy，祝大家都拿到理想的offer。