AI應用兩個最重要的基礎，是算力極大增強和行業數字化不斷深入，現在這兩個條件都已具備。所以這次熱度下降和前兩次不同，行業數字化特別在GDP中的佔比以及產業值不斷增長。

當下，AI科技更加普惠，通過華為雲的大規格分散式訓練系統，P級甚至E級算力也唾手可得, 算力充裕而且經濟。

所有的技術，在落地進入各行業，都會有一個熱度下降，即炒作回歸現實。 與前兩次回落的根本不同，到2025年，各行業數字化率接近85%左右，積累了大量數據。

未來，所有企業其實都是數字化企業。行業積極探索利用AI提升生產力、優化生產關係，大家更理性，務實，泡沫的退去，AI應用春天真正到來。

華為雲EI通過海量重複、專家經驗、多域協同的三大場景，分別實現了提升效率、傳承專業經驗以及突破極限，來進一步推進AI產業化落地。

行業積極探索利用AI提升生產力、優化生產關係

• 物流+智能，快遞無憂，安心到家

德邦快遞使用13000錄攝像頭來檢視快遞員是否暴力裝卸貨，之前使用人工觀看視頻至少需要400人以上。現在使用人工智慧視頻分析系統能給快遞員肢體動作打分, 如果快遞員在分揀快遞時動作太粗暴，「暴力指數」超標，那麼AI系統將會發出警示。

• 煤炭焦化+智能，預測配比超越人類經驗

2018全國焦炭產能 4.38億噸,過度依賴專業配煤師技能， 通過AI自動學習高維參數，優化考慮全流程綜合效益，質量預測精度 >95%，百萬噸級產線成本節約千萬級。

• 合成纖維製造+智能，面向客戶需求柔性分類

我們的生活中充滿大量的合成纖維，比如80%的食用纖維是合成纖維合成纖維製造工藝成熟，質量合格率高達98%，但無法精準匹配下遊客戶個性化需求通過工業智能體，可以根據精準的數據，在大規模的生產中識別各種各樣的狀況，進而調整各生產環節的多域協同，實現按客戶需求的柔性生產。

行業積極探索利用AI, 讓科技也有溫度

• 醫療+智能，在宮頸癌病理檢測領域取得階段性突破

每15分鐘，就有一位女性死於宮頸癌, 中國每年發病人數多達13萬人 而中國病理專家缺口至少 9萬, 金域醫學與華為雲EI視覺團隊合作，運用AI技術將敏感度和特異性分別提升到99%和80%，這幾乎可以接近中美一流的病理專家水平。

突破「Walled Garden」 雲邊端協同打造智能世界黑土地

在ICT領域，Walled Garden指比較封閉的一種狀態。實現AI廣泛落地各行業，必須突破Walled Garden，AI應用的基礎設施應充分開放，生長出茂盛的行業智能應用，不能所有的高樓大廈都構築在泊來的地基上。同時，華為雲提供全棧全場景的智能基礎設施給予客戶, 做智能世界的「黑土地」，加速行業智能化升級。

鄭葉來指出：「AI落地各行業，只有大腦是不夠的，需要結合各行業已有的信息化應用、行業領域知識和各行業數字觸角，形成一個完整的智能體，即行業智慧+智慧大腦+智能邊緣+端側感知。」

在交通領域，華為雲通過交通智能體，以與北京市交管局的合作為例，上地三街車流主方向（東西方向）平均延誤下降15.2%，平均車速提升15%。

數據和智能應該合理的分布在雲、邊、端，通過AI雲、邊、端的協同來解決問題，而不是集中式AI以消耗大量寬頻為代價，同時必然要面對數據主權、用戶隱私這兩個問題。

而恪守「三不」原則的華為雲，不止是這樣說的，也是一直這樣做的。事實上，數據從不是作為商品進行交換，而是釋放數據價值，讓更多的客戶夥伴從中獲益。

華為雲AI市場發布 助力夥伴智能應用創新與變現

智能行業的應用開發需要的是即插即用的AI組件和模型。本次大會現場上，鄭葉來攜手廣聯達副總裁王鵬翊發布了華為雲AI 市場。

作為在華為雲ModelArts一站式AI開發平台基礎上構建的開發者生態社區，華為雲AI 市場可提供AI模型、API交易以及數據、競賽案例等內容共享功能，為高校、企業及開發者提供安全、開放的共享及交易環境，有效連接AI開發生態鏈各參與方，將幫助開發者，合作夥伴加速企業的AI應用落地，快速形成AI方案。

未來可以幫助開發者和夥伴實現商業變現。其中，華為雲AI模型市場是國內第一個提供發布及訂閱AI模型服務的平台。同時華為雲將投入專項激勵，鼓勵共享AI模型。

此外，華為雲合作夥伴代表廣聯達副總裁王鵬翊分享了在智慧工地場景的AI技術應用探索。他表示，藉助華為雲AI 市場，廣聯達將加速行業場景的應用速度，及時響應市場需求，把握住商業機會。

+智能，見未來，2019年是行業AI應用發展的新周期，各行業都面臨著智能化升級。在技術實力的支撐下，華為雲將發揮生態力量，推動企業升級變革，共築」普惠AI」，同享智慧未來。

更多精彩內容，盡在「華為雲「公眾號～

推薦閱讀：