看點:

比特大陸聯合創始人吳忌寒曾經「放話」,公司未來5年內的營收將有40%來自AI晶元。

智東西10月17日消息,今天,比特大陸推出首款28nm的邊緣AI協處理器BM1880,能夠搭載在安防智能攝像機、安防USB人工智慧模塊等產品中。

此外,比特大陸還推出了一套主打智能園區人臉識別的軟硬體解決方案,包括人臉識別軟體平臺、硬體終端、以及搭載比特大陸第二代雲端AI晶元BM1682的嵌入式AI迷你機SE3等。

推出首款28nm終端AI晶元,推進雲端一體化

BM1880是比特大陸首款面向邊緣端計算的低功耗AI協處理器BM1880,採用28nm工藝,Arm A53雙核架構,RISC-V CPU,其典型功耗2W,int 8精度算力能夠達到1 TOPS,在Winograd卷積加速下,這一數值可以達到2 TOPS,支持CNN/RNN/DNN等。

在此之前,比特大陸的BM1680和BM1682 AI晶元系列都一直主打高性能的雲端場景,這是比特大陸首次推出邊緣AI晶元。

據比特大陸產品總監阮沈勇介紹,這款晶元於今年7月流片。

這款BM1880 AI晶元將對外單獨發售,廠家可以將它集成在智能攝像機、監控攝像機、乙太網介面的AI盒子裏。

BM1880同時也將以USB人工智慧算力棒、USB人工智慧模塊、開發板的形式對外銷售,10月30日上市,11月30日量產。

根據比特大陸展示的終端AI晶元路線圖,公司將於2019年推出面向智能攝像機、智能機器人的BM1882晶元;2020年推出面向智能家居、智能攝像機的BM1884晶元。

比特大陸產品戰略總監湯煒偉表示,比特大陸在雲端高性能AI晶元方面有強大的技術積累,但目標市場應用需要端雲一體化的AI解決方案,因此比特大陸決定開發並推出端側的AI晶元及解決方案,與雲端採用同一架構。

與終端AI晶元不同,比特大陸的雲端AI晶元將不會單獨發售,只搭載在板卡、雲伺服器中提供給合作夥伴。

此外,比特大陸也在會上對外展示了其第二代28nm工藝的雲端AI晶元BM1682,以及搭載BM1682的智能伺服器SA3。BM1682採用28nm工藝,於2018年一季度量產,峯值算力達到3TFlops,功耗為30W。

湯煒偉還透露,今年年底,比特大陸還將推出採用12nm工藝的第三代雲端AI晶元BM1684。

推出智能園區解決方案,軟硬結合

此外,比特大陸今天還推出了一套主打智能園區人臉識別的軟硬體解決方案,這套方案包括:

1、3D人臉識別智能終端SOPHON FACE 3D,能夠提供3D人臉識別、聲紋識別、語音識別等識別技術, 支持多模混合型生物識別。

2、深度學習演算法平臺,包括人臉檢測、人臉識別、活體檢測、人臉質量判斷、人臉屬性識別等技術。

3、SOPHON AI迷你機SE3,搭載比特大陸第二代雲端AI晶元BM1682,尺寸為210mm*115mm*45mm,其單精度峯值運算力可達3 TFLOPS,額定功耗為60W,單臺設備便可支持4路動態或10路靜態人臉識別.

4、SophonFace SDK等應用開發介面,支持本地部署與公有雲SaaS服務。

據比特大陸產品戰略總監湯煒偉介紹,比特大陸的安防視頻結構化解決方案能夠將貸款成本降低至1%、存儲成本降低至1%、同時將視頻檢索成本降至1%。

拓展四大落地行業

在前不久的9月26日晚上,比特大陸在港交所遞交A1招股文件,正式啟動了香港聯交所主板上市的計劃。

根據招股書信息,比特大陸2018年上半年總營收達到了28.455億美元,其中94.3%為虛擬貨幣礦機銷售收入,上半年總凈利潤為7.427億美元,約51億人民幣。

據比特大陸產品總監阮沈勇介紹,目前比特大陸的晶元研究團隊規模約為800人,其中AI晶元團隊規模約為400人,下一步還將繼續擴張。

在此之前,比特大陸對外宣佈的AI落地行業主要有三大類:安防、互聯網、城市大數據。

而根據今天的發布會內容,比特大陸將其AI晶元落地產業拓展到了四大類,分別是:安防、園區、智慧城市、互聯網。

目前比特大陸已經為中國·海峽項目成果交易會等展會提供人臉識別智能解決方案,並已經跟福州市、福建省電子信息集團簽訂了戰略合作協議,發展雲服務、人工智慧平臺等產業領域。

結語:未來5年AI晶元營收佔比能到40%嗎?

一直以來,比特大陸都因其虛擬貨幣礦機銷售而聞名,在其IPO招股書中也顯示,公司2018年上半年的94.3%為礦機銷售收入,對於虛擬貨幣市場有著高度依賴。

如今比特大陸推出首款終端AI晶元、拓寬AI落地行業的舉動,可以看作是其在AI領域的進一步發力,此前比特大陸聯合創始人吳忌寒曾經「放話」,比特大陸未來5年內的營收將有40%來自AI晶元——根據招股書顯示,這一數字目前還不到1%。

值得一提的是,最近谷歌、華為、賽靈思等國際巨頭都在陸續推出雲端一體化架構的AI晶元,如今比特大陸也走上了這條道路。

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