回歸分析整體邏輯

回歸分析（Regression Analysis）

研究自變數與因變數之間關係形式的分析方法，它主要是通過建立因變數y與影響它的自變數x之間的回歸模型，來預測因變數y的發展趨向。

回歸分析的步驟

• 根據預測目標，確定自變數和因變數
• 繪製散點圖，確定回歸模型類型
• 估計模型參數，建立回歸模型
• 對回歸模型進行檢驗
• 利用回歸模型進行預測

數據來源：單車數據下載

好啦~~正式開始啦！

1.導入所需要的包 以及下載下來的數據，因為原始數據有非常多的變數，而我只需要用到一個因變數一個自變數，所以讀取的時候，直接讀取需要的變數數據。

查看數據描述統計信息：

2.提取特徵值和標籤，繪製散點圖，確定回歸模型類型

3.分離出訓練數據和測試數據，查看分佈情況

4.創建回歸模型

5.模型評估

6.利用模型進行預測

總結：線性回歸模型和邏輯回歸模型可以一起學習，主要是進行對比，這樣就會更清晰的瞭解什麼是線性回歸模型，什麼是邏輯回歸模型，邏輯回歸模型其實是一種分類演算法，在下一篇文章會通過例子來展示邏輯回歸模型。

推薦閱讀：