而這次雙方將合作範圍進一步升級拓展到了全省經濟結構轉型升級的戰略層面。

那麼問題來了，爲何百度備受湖南青睞？

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從“三境界”看百度的產業智能升級演進

這次峯會，李彥宏提到了一個“三境界”的說法可以看出端倪。

在他看來，汽車工業正面臨“數百年未有之變局”，但智能網聯是一個長期過程，所以必然要經歷三個境界：

第一境界：基礎設施的智能網聯

當車沒有跟上時代步伐的時候，基礎設施可以先走一步：可以通過各種傳感器、攝像頭，實現基礎設施智能網聯。

比如行人交通信號燈是非智能的。但人工智能其實已經可以實時、全量地處理交通信息，可以將紅綠燈等待時間降低 30%-40%，

這不依賴車的任何智能，但可以大幅提升城市的交通效率。

第二境界：最後一公里的自動駕駛

“最後一公里”因爲處在一個低速的環境中，使得風險大幅度下降，並提升效率。

比如上班時把車開到大樓門前，還需要找車位很難快速停放；智能網聯後，不僅可以自動泊車，還可以在離目的地很近卻堵車的時候下車步行，讓車隨車流前進。

這將形成擠壓效應：自動駕駛汽車通過高效的使用體驗，推動非智能用戶主動提出變革需求。

第三境界，就是共享無人駕駛。

今天已經有大量公司在無人駕駛技術上投入研發力量，它的進步是非常快速的。

比如，目前在一些相對封閉的場景，無人駕駛已經初步實現，汽車沒有駕駛位方向盤，實現了自主行駛，未來它們會遍佈大街小巷。

值得注意的是，李彥宏在提出“三境界”前說了這麼一段話：

大多數人在提到智能網聯的時候，首先想到的是什麼？是汽車。其實今天你到百度去查“智能網聯”這幾個字的話，它給你第一提示就是智能網聯汽車。我想講的，其實智能網聯汽車也有三境界。

可以看出，汽車其實只是智能網聯後最容易被普通大衆感知的，“三境界”背後其實藏着百度橫向、縱向都足夠成熟的產業智能化技術演進路線。

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爲什麼長沙與百度如此契合

會議中，李彥宏提到了一個很有意思的點：

我昨天查了一下，中國在現代意義上第一條跑汽車的公路是誕生在湖南，是從長沙到湘潭的，長潭公路，在 1921 年竣工。

彼時，長沙和湘潭間的依然是傳統的貨靠湘江水路，人靠騎馬走路。作爲影響南北線戰局的軍事重鎮，長潭之間急需建立一條便於調動軍隊物資、作戰聯繫的高效路徑。

這背後反映的是長沙工業積澱的厚重。

前有武漢光谷、合肥聲谷、貴陽數谷，長沙憑什麼提出“湘江智谷”？

作爲建國後重點發展的工業城市，長沙是工業製造大省，產業智能化需求迫切。但這不足以說服巨頭們爭相落子。在我看來，長沙的優勢在於兩方面：

其一，長株潭一體化協同效應極強；

據官方數據，湖南 2017 年 11 個主要產業主營業務收入均超過 1000 億元。尤其工程機械、軌道交通裝備已經成爲優勢產業，其中汽車製造在 2017 年爲湖南工業增長貢獻率達到 24.8%，成爲工業經濟增長的第一動力。

而在 2018 年的中國工業百強區榜單中，長沙雨花區、嶽麓區、望城區，常德市武陵區、湘潭市嶽塘區分別位列第 19、44、70、52 和 99 名。

劃一個重點：工程機械、軌道交通、汽車在生產製造過程中，極其依賴長株潭一體化帶來的產業集羣協同，這不僅將輸出大量數據，更有助形成產業智能化過程中的生態建設。

其二，從技術到產業落地的完整鏈條；

長沙很在便開始謀求產業智能化升級，以智能網聯汽車爲例。

技術積澱方面，國防科技大學 1987 年起就率先開展車輛無人駕駛技術研究；2000 年，我國第一輛面向高速公路的無人駕駛車研製成功；

2003 年，創下無人駕駛汽車時速 170 公里的世界第一速度。嶽麓山國家大學科技城已經實現超 10 萬人的專業人才儲備；

政策方面：去年，長沙首先響應號召出臺智能網聯汽車道路測試管理實施細則，發佈智能網聯汽車產業發展三年行動計劃，湘江新區設立 300 億產業發展基金，重點扶持智能製造、人工智能等產業。

可以看出，長沙實際上已經在產、學、研全面佈局，成爲互聯網科技公司眼中已經是一款極佳的土壤。

簡而言之，湖南“搭臺”，企業“唱戲”。

不難理解涉及產業轉型升級基本盤的產業智能化上，湖南最終選擇了具備完整解決能力的百度：

製造業領域，百度可以幫助企業打造基於人工智能的企業能源管理系統，共同打造雲端能源管理平臺，幫助企業實現智能升級；

而在產業互聯網服務生態上，百度通過技術賦能，幫助中小企業在品牌、營銷和電商等領域快速升級，則使中小企業更好地實現“人工智能+”。

根源在於，百度已經有不少成功的行業案例。

比如，寶武鋼作爲我國最大的鋼鐵企業，年能規模 7000 萬噸，在智能製造轉型的過程中，便選擇了與行業經驗豐富的百度合作。

雙方共建了從連接採集、存儲計算、理解決策的感知認知平臺，打破了以往鋼包狀態的“黑匣子”狀態。基於百度“ABC”+IoT 能力，寶武鋼實現了對鋼包內部熱輻射情況的洞察，從而做到了對鋼包質量檢測的智能判斷。

如果從整個鏈條來看，從部署傳感器進行數據採集，數據上雲進行進行物解析、規則引擎及物可視技術的規則制定，實現數據分析的可視化呈現，再到通過對鋼包熱輻射建立基於機器視覺的深度學習模型進行智能識別與分析，

最後將圖形識別能力以 API 部署於寶武集團私有化平臺供隨時取用，並實現精確轉爐出鋼溫度、異常提前預警等基礎層面的優化。

體量大如寶武集團，整套流程都能完全由百度技術承載，這對於亟待升級轉型的長沙而言無疑是最好的選擇。

相較而言，騰訊雲宣佈首個創新基地落地長沙，聯合政府打造“長沙城市超級大腦”；華爲與湖南移動合作完成基於 5G 2.6G SA組網的國家智能網聯汽車測試區覆蓋，在產業智能化升級方面明顯慢了一步。

正如李彥宏曾在去年的世界智能網聯汽車大會上表示：

“你可以宣佈一個技術，也做了各種測試，甚至把這些東西都共享出來，那不算什麼，不出事兒纔是硬道理。”

與不少省市“飢渴式”引進互聯網企業不同，湖南產業智能化升級過程中，對於合作伙伴的選擇無疑是對於合作伙伴的認可。

3

從“互聯網+”到“智能+”，百度已先下一城

上文我們多次提到了“智能化升級”。

而在今年“兩會”的政府工作報告中，第一次出現的“智能+”也成爲了熱詞：

促進新興產業加快發展。深化大數據、人工智能等研發應用，培育新一代信息技術、高端裝備、生物醫藥、新能源汽車、新材料等新興產業集羣，壯大數字經濟。

打造工業互聯網平臺，拓展“智能+”，爲製造業轉型升級賦能。

必須強調一點是，“產業互聯網”和“人工智能”並不是包含關係。

產業互聯網強調各領域各產業上下游鏈條打通，實現提升效率優化資源配置。這也是巨頭們將產業互聯網作爲下半場競爭主題的原因，其本質依然離不開 C 端的信息化技術積澱。

所以，百度之前力推很久“產業智能化 ”，在行業的“長沙戰役”中已經明顯展現出優勢。

簡而言之，智能化的實質是技術改造傳統產業，以實現降本增效，從而最終推動產業轉型升級。

正如中國中小企業協會副會長範曉忻曾表示：“大數據能夠催化很多行業更快發展，但二者中間如果缺少行業智庫，大數據在企業中的應用很難真正落地。”

看懂這一層，也就不難理解百度能在“智能+”的大潮中搶先一個身位了。

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