▲为了提升沉浸、无线的游戏体验，Arm给予装置更高的运算能力。（图／记者邱倢芯摄）

记者邱倢芯／台北报导

全球IP矽智财授权厂商Arm今（27）日于Computex开展前一天，宣布推出旗舰IP解决方案，Cortex-A77（CPU）、Mali-G77（GPU），以及Arm ML处理器，以定义2020年高阶智慧手机效能，并提供次世代人工智慧体验。

Arm认为，每个新的智慧手机体验，都从更高的硬体效能与功能开始，因为它会赋予开发人员发挥更多软体创新的能力。对于开发人员，CPU比起以往更为重要，它不仅处理一般运算任务，更包含装置上许多的机器学习运算，而此类运算规模势必超出目前的限制。对于更为沉浸、无线的扩增实境（AR）/虚拟实境（VR）应用，以及高画质行动游戏（HD gaming）也是一样。

Arm本次推出的Cortex-A77 CPU，拥有比上一代产品Cortex-A76高出20%的IPC效能提升，可带来先进的机器学习（ML）与AR/VR体验。

Arm认为，透过硬体与软体的优化组合，过去两个世代的Cortex-A7x系列处理器（Cortex-A76与Cortex-A77）的整体ML效能，已经提升了35倍。全新的Cortex-A77 CPU证明了Arm在智慧手机有限的功耗限制下，持续推动在性能上媲美现今主流笔电、同时又兼顾同级最佳能耗效率。

预计在2019年，全球游戏市场产值将高达近1,500亿美元，将是全球最大营收的市场之一，同时也是驱动运算需求与日俱增的主要原因。Mali-G77 GPU利用Valhall架构迎接此一挑战，与用在现今装置中的前代Mali-G76相比，具有近40%的效能提升。Mali-G77同时也在关键的微架构上进行强化，包括引擎、texture pipes、与load store caches，并将能源效率与效能密度提升了30%。

除此之外，Mali-G77可同时带来60%的机器学习效能提升，为先进的装置智慧，显著推升推论与神经网路（neural net）等效能；为开发人员提供更多的效能，以便他们为行动App生态系统设计出更多沉浸式的游戏。

上述所提的Project Trillium，是一个异质的ML运算平台，包括Arm ML处理器以及开放原始码的Arm NN软体框架，目前正搭载在超过2.5亿台Android装置上。

Arm认为，随著机器学习使用案例的需求越来越高，开发人员也更渴望能利用系统上专属神经处理器（NPU）的优势。自从去年宣布推出Project Trillium后，Arm已经针对ML处理器进行强化，包括超过两倍的能源效率，达到每瓦5兆次运算（TOPs/W）、记忆体压缩技术提升达三倍，以及提升至高达八核心的次世代峰值效能，与每秒最高32兆次运算（TOP/s）。

而展望未来，Arm表示，当今最大的挑战之一，即是市场上许多不同的解决方案。看似永无止境的软体选项与硬体架构清单，造成碎片化生态系统的扩大，让终端到云端的扩充性变得十分困难，对于开发人员以及新技术的采用也更为挑战。5G将带动对效能与效率的强烈需求，意谓著共同架构的必要性，才能让设计与部署更为便利。