想發表 SCI 論文的同學，六大類數據圖形的常見錯誤你都知道如何避免嗎？
上一篇文章中我詳細介紹了在面臨科研作圖需求時同學們應該具備的「基本思維」和「圖形的基本要素」以及幾種普遍應用的「科研圖形類別」：
中科院張老師：想發表 SCI 論文的同學，科研作圖的這些基礎你真的掌握了嗎？
今天我們來接著學習「科研圖形的注意事項」，用到最多的「數據圖形的主要形式」和其「常見問題」。
優秀的科研圖形應該秉承：圖形簡潔明了，邏輯清晰連貫；進而在有限的空間來傳遞有價值的信息。
一幅優秀的圖形應具備如下幾點：
圖形並不是用來簡單地複述文字部分的內容，而是用圖形中的各種要素來背書文字的內容，強化我們要傳遞的信息：
- 傳達基本事實
- 圖形直觀，容易理解，同一篇文章中類似圖形的各要素需確保風格一致
- 去掉所有會分散讀者注意力的無用的圖形要素；剩下有用的圖形要素，其字體大小要確保讀者可以輕鬆閱讀
圖形被按照如上要求進行精心優化：
- 曲線要連貫，順滑且清晰
- 簡單且清晰的字體
- 軸標註和計量單位要標註清晰
- 圖形中的各個要素/符號要注釋清楚
注意區分置信區間和誤差線：
當使用置信區間時，清晰標明置信度和範圍；使用誤差線時，清晰標明誤差屬性（例如：平均值的標準誤差），並確保每個圖形中：
- 圖例中充分標註了圖形的各要素/符號，避免遺漏，造成閱讀障礙
- 不同的符號區別明顯，圖形在允許的範圍內足夠大隻，確保各類符號容易辨識，從而進一步提高讀者體驗
作圖軟體通常可以代替我們解決如上諸多的技術問題，但是我們依然需要人工複查軟體所生成的圖形，以確保以上提到的各要素都符合要求。
常用的數據圖形類別：
1. 線形圖，Line Graph 注意事項及常見問題對比：
2. 直方圖，Histogram 注意事項及常見問題對比：
3. 箱形圖，Box Plot 注意事項及常見問題對比：
4. 散點圖，Scatter Plot 注意事項及常見問題對比：
5. 條狀圖，Bar Graph 注意事項及常見問題對比：
6. 餅狀圖，Pie Chart 注意事項及常見問題對比：
好了，這篇文章分享了在製作優秀的科研圖形時應注意的的幾點，常用的六類數據圖形的注意事項及其常見問題，希望科研新人有收穫。
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