實驗結果數據在同一數據集上效果比較不錯,超過絕大多數但是還達不到最好的!不知道能不能發?


計算機專業發一篇sci相對比較容易,所以必須看你在那個雜誌上發表,

下面最頂級的也就是計算機一區的期刊,你可以比對下:

HUMAN-COMPUTER INTERACTION 計算機:控制論2.905BIOINFORMATICS 計算機:跨學科應用4.328IEEE TRANSACTIONS ON MEDICAL IMAGING 計算機:跨學科應用4.004

JOURNAL OF THE AMERICAN MEDICAL INFORMATICS ASSOCIATION計算機:跨學科應用3.428

MEDICAL IMAGE ANALYSIS 計算機:跨學科應用3.602NEUROINFORMATICS 計算機:跨學科應用2.889ACM COMPUTING SURVEYS 計算機:理論方法9.92IEEE TRANSACTIONS ON EVOLUTIONARY COMPUTATION

計算機:理論方法 3.736

IEEE TRANSACTIONS ON NEURAL NETWORKS 計算機:理論方法3.726JOURNAL OF THE ACM 計算機:理論方法2.339INTERNATIONAL JOURNAL OF COMPUTER VISION 計算機:人工智慧5.358IEEE TRANSACTIONS ON PATTERN ANALYSIS AND MACHINE INTELLIGENCE計算機:人工智慧5.96

MEDICAL IMAGE ANALYSIS 計算機:人工智慧3.602

IEEE TRANSACTIONS ON EVOLUTIONARY COMPUTATION 計算機:人工智慧 3.736

關鍵是insights 效果comparable就行

哪來那麼多state of the art


實驗結果肯定很重要。比理論靠譜。看發表的期刊


研究的內容和結果肯定越新穎、越有意義,越容易發表,這個新穎和意義越好發表期刊檔次、SCI影響因子越高。

回到你的問題,你的結果只是單純比大部分之前的要好,如果沒有任何新穎和創新,發表起來肯定要難,在選題和立項的時候就要考慮到。你想你只是重複之前人的研究,投稿也都是同行評議,同行很容易了解你研究的檔次。當然,全世界的SCI期刊很多,也不是說你被接收的可能性沒有,既然做了,就只能繼續投。祝你好運!


看自己的選題技巧,如果實驗數據可以的話,那就圍繞實驗數據進行科學性、嚴密性等方面進行說明。當然內容質量也要過硬,加上邏輯結構、表達技巧,也沒有那麼多頂尖或者超越之前的方法。


推薦閱讀:
相关文章