Statistical pitfalls of personalized medicine | Nature

个性化医疗旨在使个体与最适合他们的治疗及其状况相匹配。误导性的术语和任意分组阻碍了药物试验，并且可能对为个人定制药物的潜力提供错误的希望。

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Clinical epigenetics: seizing opportunities for translation | Nature Reviews Genetics

生物标志物的发现和验证对于改善临床结果和患者监测是必要的。表观遗传改变已被纳入生物标志物领域的有价值的候选者。此外，它们的可逆性提供了通过使用基于表观遗传的疗法改善疾病症状的希望。因此，除了帮助理解疾病生物学之外，临床表观遗传学正被纳入肿瘤学中的患者治疗，并且正在探索其他人类病理学的临床适用性，例如神经病学和传染病以及免疫系统病症。

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Introducing medical language processing with Amazon Comprehend Medical | AWS Machine Learning Blog

Amazon Comprehend Medical是一种符合HIPAA标准的新的机器学习服务，允许开发人员处理非结构化医疗文本并识别患者诊断、治疗、剂量、症状和体征等信息。Amazon Comprehend Medical允许开发人员自动识别关键的常见医疗信息类型，具有高精度，无需大量自定义规则。Amazon Comprehend Medical可以识别医疗条件、解剖学术语、药物、医学检查的细节、治疗和手术。

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