matlab 和python哪个更适合训练卷积神经网路？
新手小白，摸索中。。求教
- 推荐python，keras+Tensorflow/Theano对已有的DNN模型封装的非常好，适合新手。
2. 此外，据我所知，大部分AI公司都使用tensorflow，学好很容易就业。
3. python不仅仅在DNN领域包齐全，在ML、NLP、CV等领域都有成熟的框架，在DNN不work的情况下，可以使用sklearn的机器学习演算法。
以上仅为个人见解，matlab没怎么解除，不做评价。
同是新手，或者你可以根据你自己要解决的问题，找一下现成的代码。
我一般找到什么框架下好用的代码，就用什么，然后自己再改。除非是特别冷门的神经网路，要不然一般都有搭好的框架吧。先占个坑，日后再慢慢补充
a.)首先选一个深度学习框架，这样事半功倍，比如说tensorflow
b.)建议python，毕竟是深度学习当下主流语言，开发效率挺高
c.)建议从一些入门的例子来学习，比如mnist，cifar10这些；同时学习学习cnn的一些基本理论知识，明白之后可以开始针对自己的需求来搞搞demo啦。
用我本科时期某教授的话来说就是：家好好玩一玩[迷之微笑]
亲，为啥邀请我，我平时不炼丹。
训练神经网路，不管是CNN和RNN还是什么的，一般炼丹师会先选一个框架，比如tensorflow, chainer, keras。至于选哪个，我建议你看看例子，选个用法顺眼的，以及有很多现成的著名网路结构的。
至于编程语言嘛，从你的框架所支持的语言里面的选一个就好。你说的matlab和python都是机器学习常用语言。硬要比较一番选一个更好的，没有很大意义。既然你说你是新手，那么你应该先尽量让你的程序跑起来，得到关于CNN的直接的印象。
都不适合。。。请转C，一定要用的话，验证性质可以用matlab，应用性质用python
在Python里用keras。简单快捷易操作。
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