运维工程师为什么要学python？

今天面试，遇一面试经理，直接抛给我这样的问题~！我的回答给他不是满意的。所以来这提问下。

现阶段，掌握一门开发语言已经成为高级运维工程师的必备计能，不会开发，你就不能充分理解你们系统的业务流程，你就不能帮助调试、优化开发人开发的程序，开发人员有的时候很少关注性能的问题，这些问题就得运维人员来做，一个业务上线了，导致 CPU 使用过高，内存占用过大，如果你不会开发，你可能只能查到进程级别，也就是哪个进程占用这么多，然后呢？然后就交给开发人员处理了，这样咋体现你的价值？

另外，大一点的公司，伺服器都上几百，上千，甚至数万台，这种情况下怎样做自动化运维？用 SHELL 写脚本 FOR 循环？呵呵，歇了吧， SHELL 也就适合简单的系统管理工作。到复杂的自动化任务还得要用专门的开发语言。你可能说了，自动化管理有专门的开源软体＼监控也有，直接拿来用下就好了，但是现有的开源软体如 puppetsaltstackzabbix
agio 多为通用的软体，不可能完全适用你公司的所有需求，当你需要做定制、做二次开发的时候，你咋办？找开发部门？开发部门不懂运维的实际业务逻辑，写出来的东西烂烂不能用，这活最后还得交给运维开发人员来做。

其次，不会运维开发，你就不能自己写运维平台＼复杂的运维工具，一切要借助于找一些开源软体拼拼凑凑，如果是这样，那就请不要抱怨你的工资低，你的工作不受重视了。

那为什么是Python?PYTHON 第一是个非常牛 B 的脚本语言，能满足绝大部分自动化运维的需求，又能做后端 C/S 架构，又能用 WEB 框架快速开发出高大上的 WEB 界面，只有当你自已有能力做出一套运维自动化系统的时候，你的价值才体现出来，你才有资格跟老板谈重视，否则，还是老老实实回去装机器吧。

下面我们来说说主要的几个在Linux运维中的应用吧：

第一、Python开发的jumpserver跳板机

jumpserver跳板机是一款由Python编写开源的跳板机(堡垒机)系统，实现了跳板机应有的功能。基于ssh协议来管理，客户端无需安装agent。

企业主要用于解决：可视化安全管理

特点：完全开源，GPL授权

Python编写，容易再次开发

实现了跳板机基本功能：认证、授权、审计，集成了Ansible，批量命令等、支持WebTerminal

Bootstrap编写，界面美观，自动收集硬体信息，录像回放、命令搜索、实时监控、批量上传下载

第二：Python开发的Magedu分散式监控系统

以自动化运维视角为出发点，自动化功能、监控告警、性能调优，结合saltstack实现自动化配置管理等内容进行了全方位的深入剖析。

企业主要用于解决：自动化监控常用系统服务、应用、网路设备等

监控系统需求讨论：

监控常用系统服务、应用、网路设备等？一台主机上可监控多个不同服务、不同服务的监控间隔可不同？同一个服务在不同主机上的监控间隔、报警阈值可不同？告警级别？数据可视化，如何做出简洁美观的用户界面？如何实现单机支持5000+机器监控需求？采取何种通信方式？主动、被动？

第三：Python开发的Magedu的CMDB

cmdb的开发需要包含三部分功能：采集硬体数据、API、页面管理。

企业主要用于解决：自动化管理笔记本、路由器等常见设备的日常使用

执行服务的过程如下：伺服器的客户端采集硬体数据，然后将硬体信息发送到API，API负责将获取到的数据保存到资料库中，后台管理程序负责对伺服器信息的配置和展示。

第四：Python开发的任务调度系统

Python任务调度系统的multiprocessing模块不但支持多进程，其中managers子模块还支持把多进程分布到多台机器上。

企业主要用于解决：自动化把一个服务进程分布到其他多个机器的多个进程中

一个服务进程可以作为调度者，将任务分布到其他多个机器的多个进程中，依靠网路通信。想到这，就在想是不是可以使用此模块来实现一个简单的作业调度系统。

第五：Python运维流程系统

使用python语言编写的调度和监控工作流的平台内部用来创建、监控和调整数据管道。任何工作流都可以在这个使用Python来编写的平台上运行。

企业主要用于解决：自动化创建、监控和调整数据管道

是一种允许工作流开发人员轻松创建、维护和周期性地调度运行工作流（即有向无环图或成为DAGs）的工具。这些工作流包括了如数据存储、增长分析、Email发送、A/B测试等等这些跨越多部门的用例。

这个平台拥有和 Hive、Presto、MySQL、HDFS、Postgres和S3交互的能力，并且提供了钩子使得系统拥有很好地扩展性。除了一个命令行界面，该工具还提供了一个基于Web的用户界面让您可以可视化管道的依赖关系、监控进度、触发任务等。

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以上为常见的五种应用，请指点！

Python自动化主要帮助企业解决日常繁杂的工作事务，数据化、可视化的监控日常的业务运行情况。

欢迎一起交流和补充！

因为人生苦短。

1、公司层面，运维自动化的要求。2、自己方面，学会python，将python应用到运维自动化，可以涨工资。

搬运一下答案：

「让系统易于管理，是一个工程。只有像puppet(ruby)，saltstack(python)
这样的自动化管理工具，才能完整的描述整个系统，并且让系统管理的方方面面纳入统一的体系，而不是一堆脚本。

python在伺服器管理工具上非常丰富，配置管理(saltstack) 批量执行( fabric, saltstack) 监控(Zenoss, nagios 插件) 虚拟化管理( python-libvirt) 进程管理 (supervisor) 云计算(openstack) ...... 还有大部分系统C库都有python绑定。

对于流程确定的事情，最终一定是纳入系统管理的体系，写成程序，成为系统的一部分。而不是无法复用游离与整体的各种脚本。
随著云计算时代的来临，中小型公司，不需要运维了。大型公司，没有工程开发能力的运维，是没有竞争力的。

」

作者：范三山

链接：Python 在 Linux 系统运维中都有哪些应用？ - 范三山的回答